基于灰色聚类的民航不安全事件风险评价

为提高民航运行安全水平,以2007-2016年民航不安全事件为数据源,选取事故和典型事故征候事件作为民航不安全事件风险评价指标,构建了基于灰色白化权聚类的民航不安全事件风险评价模型,采用最大离差化原理确定指标权重,以实际运行数据对这10年的民航不安全事件的风险进行了评价。结果表明:基于灰色聚类的风险评价结果与民航实际运行情况基本相符,验证了以事故和典型事故征候为指标的民航不安全事件风险评价体系的合理性,对提高民航安全生产能力有积极意义。     

民用机场综合赋权模糊选址评价

为解决机场选址评价指标赋权过于主观的问题,建立了基于熵权和AHP法综合赋权的民用机场场址选择模糊评价模型。首先分层建立民用机场选址评价模型的指标体系,用隶属度函数法进行指标模糊评价,再用熵权结合AHP的综合赋权法确定指标权重,建立了综合赋权法的机场模糊选址评价模型。将模型应用到成都第二机场选址问题中,从3个备选方案中优选出最优方案,结果与实际一致。实例证明,用综合赋权法建立的民用机场场址模糊优选评价模型,原理简单,可操作性较强,排序结果较准确,为机场总体规划时场址优选提供了一种新的途径。     

计算机辅助飞行安全定量评价模型

传统的安全分析和评价系统一般是基于事故调查的,得到的信息也往往是溯及既往的,具有一定的局限性。通过对可控飞行撞地事故(CFIT)和可控飞行撞地事故征候(CFTT)为典型代表的飞行事故和飞行事故征候的相关因素及相互关系的分析,构建了基于层次分析方法(AHP)和模糊推理系统(FIS)的飞行安全风险定量评价模型,引入了飞行安全风险指数来指示飞行安全风险的相对大小,建立了相应的计算机辅助飞行安全定量评价模型,用于对CFIT/CFTT等飞行安全风险的评价。     

某机场航空油料十年来供油不正常事件分析

为了研究民用机场供油不正常事件发生的规律,通过对国内某大型民用枢纽机场2007-2017十一年来发生的不正常事件进行连续统计和分析,从不正常事件发生的总量、万吨油相对数量、万架次相对数量等历史规律进行分析,研究民用机场航油供应企业安全发展的历史和现状,并通过规律性分析尝试探讨航油企业未来安全状况的趋势演进。     

不同灰色模型在民航旅客量预测中的适用性浅析

民用机场旅客业务量受到经济、旅游、外贸、人口、综合交通、对外交往等诸多因素的影响,属于信息不完全的灰色系统。本文将GM(1,1)、GM(1,2)和GM(2,1)模型分别应用于北京地区民航旅客业务量预测,初步探讨各模型的适用情况,认为近期预测宜选GM(1,1)或引入GDP指数的GM(1,2),远期可考虑GM(2,1)。     

基于灰色关联分析的机坪运行整改通知书优化研究

基于机坪运行航班保障工作流程识别了民航航班保障危险源的致因要素,并建立了基于灰色关联的风险评价模型。使用灰色关联方法可分析不安全事件的危险源的致因要素和不安全事件之间的定量关系,从众多要素中辨识出主要的、影响大的要素,明确要素间的主次关系,从而为研究和采取预防措施提供依据和指导。     

基于灰色预测的风险投资价值评估方法

风险投资关注所投资的企业的高成长并主要通过股权转让获得收益，投资大多选择处于成长期的风险企业。由于投资周期长，不确定因素多，投资失败比例很高，因此对风险企业的价值评估是投资成功的关键。由于风险企业经营时间短，财务数据较少，采用传统的价值评估方法难以正确评估企业的潜在价值。本文根据成长期风险企业的实际情况和灰色系统理论“少数据建模”的特点，采用灰色预测模型预测风险企业的净利润和股东权益，对风险企业进行价值评估，评估结果与风险投资家的投资目标相一致，因此可根据该模型给出的判别标准作为对投资决策的参考依据。     

空域安全评估中的碰撞风险模型分析

碰撞风险研究是空域安全评估的关键内容。随着空中交通管理设备和技术的发展,碰撞风险的研究也深入展开。本文总结了国内外学者对碰撞风险模型的研究及应用,介绍了几种常用的碰撞风险模型或方法,包括概率论理论方法、Reich模型、EVENT模型、随机分析模型、交叉航路模型和模糊数学综合评价法,分析了各自优缺点,并对上述模型进行简要对比,为我国空域安全评估提供参考。     

证据理论在飞行员风险评价中的应用

针对飞行员风险评价中的不确定性问题,将证据理论引入飞行员的安全评价中,以解决评价过程中所遇到的不确定性问题。建立了飞行员风险评价指标体系,并且提出了具体的证据理论算法,通过仿真算例计算,验证了该方法能较好地解决评价过程中所遇到的不确定性问题。     

灰色犹豫模糊集的核与灰度的灰关联决策方法

首先，将犹豫模糊扩展为灰色犹豫模糊集。其次，用灰色系统“核与灰度”的方法代替了传统中预设决策者风险偏好的数据增补方法，在不改变信息域的前提下，提升了可信度。进而将“核与灰度”运算法则扩充到灰色关联度的决策中。最后，通过实例演示了方法的适用性和可行性，并与相关文献方法进行了对比研究与分析。     

用于复杂装备费用驱动因子筛选的灰色凸关联模型

针对复杂装备费用预测中样本少和费用影响因素繁多的问题,分析以往灰色关联度的缺陷,运用改进的灰色凸关联度建立费用影响因素与费用之间的灰色关联模型。依据灰色凸关联度的大小和接近程度筛选费用驱动因子,利用所选择的驱动因子建立多元回归模型。与已有文献中的方法进行对比,结果表明本文方法具有较高的预测精度,说明改进的灰色凸关联度模型能够诊断复杂装备费用的关键影响因素。     

基于N-K模型的民航维修人的差错事件耦合风险研究

为了减少民航维修中人的差错事件的发生,基于风险管理理论,结合民航维修的实际生产特点,从人、机、环、管四个方面分析了影响民航维修人的差错事件的主要因素。基于《人的因素案例集》中333起人的差错事件,系统辨识了影响运输类飞机维修过程中造成一定后果和影响的主要因素,找出了主要因素之间的相互作用关系。应用N-K模型对民航维修人的差错事件进行耦合风险分析,分别计算出单因素耦合风险、双因素耦合风险、多因素耦合风险发生的概率和交互信息值,以交互信息值为评价指标,度量当前民航维修系统安全风险,为民航维修部门安全管理提供了理论依据和参考。     

基于灰色系统GM（1，1）模型的疲劳寿命预测方法

将疲劳现象视为存在于一个灰色系统中,提出了运用灰色系统理论,通过建立灰色系统GM(1,1)模型预测构件疲劳寿命的新方法。对某试件的实验数据进行分析和计算。结果表明,该方法使疲劳寿命预测误差由原来的61.4%减小到24.1%,预测结果偏于安全,说明该方法具有较好的预测精度和工程实用价值。     

层次灰色准优势分析模型及应用

灰色准优势分析是重要的系统分析方法之一。为了克服已有灰色准优势分析模型没有考虑不同系统行为特征重要性差异及不能应用于由多层次相关因素构成的复杂系统分析的局限性，本引入加权平均合成法构造了复杂系统不同层次上相关因素绝对关联度的计算方法，建立了具有更广泛应用领域的层次灰色准优势分析模型，并以江苏省科技系统为例进行实证分析，验证了所建模型的有效性和实用性。本的结果拓展了灰色准优势分析的应用范围，为科学分析由多层次相关因素构成的复杂系统提供了一个新途径。     

基于模糊层次分析的机场风险因素评估

基于系统工程学关于“人-机-环境-管理”的理论基础,探讨影响机场安全的主要因素,运用三角模糊数来表征专家判断信息,构造三角模糊数互补判断矩阵;运用模糊层次分析的方法对影响机场安全的因素进行了初步分析,并用已有的三角模糊数排序公式对机场风险因素进行了排序。模糊层次分析法能够更加客观地表征专家判断信息,消除了层次分析方法中的专家评判矩阵的主观性和不一致性,增加了层次分析结论的准确性。     

昆明新机场空中交通运行安全性评价

以昆明新机场为背景,对新机场空中交通安全性评估问题从理论和实际应用方面进行了比较系统、深入的研究.本文首先概述了国内外安全评价技术理论与方法的发展状况;进而从理论上探讨了民航空中交通管制安全评估的方法和作用,提出了针对空中交通安全的评价模型;其次,以即将投入运行的昆明新机场为背景,针对新机场空管运行的具体特点,根据已有的理论模型,采用层次分析法与故障树分析法相结合的办法,提出了空中交通安全模型的建立与分析方法;再次,论文根据系统评估出来的结果,系统地分析了各种制约限制因素对新机场空中交通安全运行评估结果的影响;最后,本文说明了把故障树分析法用于民航空管安全性评价的可行性,并对空中交通安全性评价的研究进行了展望.     

基于区间灰色不确定语言的工作类型优化方法

针对飞机维修任务工作类型优化过程中的模糊与灰色问题,采用区间灰色不确定语言变量建立工作类型的评价指标和决策模型,提出了军机维修任务工作类型优化方法。对优化方法进行了实例分析,工作类型排序结果和数据对比结果验证了优化方法的可行性与有效性。在某军机上对优化方法进行了工程应用,完成192项初始维修任务工作类型优化,应用结果表明了该优化方法具备良好的工程应用价值,可有效提升工作类型合理性。     

基于模糊层次分析法的飞机航线维修风险管理研究

对飞机航线维修过程进行系统和工作分析,利用SHEL模型识别该过程中的危险源,建立了风险指标体系;采用风险矩阵和模糊层次分析法对各风险因素进行了综合评价;从人、硬件、软件和环境4个方面,提出了有效的风险管控措施,优化了飞机航线维修的风险管理方案。并以A航维修部为例进行实证分析,证实了所提风险管控措施可降低飞机航线维修过程的整体风险。     

基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估

随着民用航空的发展,民航飞行安全受到更广泛的关注,进行飞行安全风险评估对于提高飞行安全水平有着重要意义。为了评估飞机飞行所面临的风险,在民航飞行事故鱼骨图的基础上,利用层次分析法建立了民航飞行安全风险评估指标体系,进而确定各因素间的权重。以权重数据作为输入,利用BP神经网络对权重数据进行分析,建立了基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估模型,采用四级评估体系对输出结果进行评估。通过算例仿真验证了该模型在民航飞行安全风险评估中的有效性。     

基于信息熵的危险天气下终端区管制风险评估

终端区结构复杂、飞机事故多，其中危险天气对航空器的安全运行影响极大，因此有必要对危险天气下终端区管制风险进行评估。针对终端区管制系统运行风险性大、易发不安全事件的问题，提出基于风险信息熵的危险天气条件下终端区管制系统风险评估模型。首先，通过分析危险天气条件下管制系统的运行过程，建立管制系统运行中的熵流模型，然后建立危险天气下终端区管制风险评估指标体系，给出评估指标灰色关联度属性的计算方法，利用其反映出的信息熵确定指标权重，最终建立危险天气下终端区管制风险评估模型，并通过算例验证了模型的可用性和有效性。