基于灰色关联分析的机坪运行整改通知书优化研究

基于机坪运行航班保障工作流程识别了民航航班保障危险源的致因要素,并建立了基于灰色关联的风险评价模型。使用灰色关联方法可分析不安全事件的危险源的致因要素和不安全事件之间的定量关系,从众多要素中辨识出主要的、影响大的要素,明确要素间的主次关系,从而为研究和采取预防措施提供依据和指导。     

计算机辅助飞行安全定量评价模型

传统的安全分析和评价系统一般是基于事故调查的,得到的信息也往往是溯及既往的,具有一定的局限性。通过对可控飞行撞地事故(CFIT)和可控飞行撞地事故征候(CFTT)为典型代表的飞行事故和飞行事故征候的相关因素及相互关系的分析,构建了基于层次分析方法(AHP)和模糊推理系统(FIS)的飞行安全风险定量评价模型,引入了飞行安全风险指数来指示飞行安全风险的相对大小,建立了相应的计算机辅助飞行安全定量评价模型,用于对CFIT/CFTT等飞行安全风险的评价。     

基于信息熵的危险天气下终端区管制风险评估

终端区结构复杂、飞机事故多，其中危险天气对航空器的安全运行影响极大，因此有必要对危险天气下终端区管制风险进行评估。针对终端区管制系统运行风险性大、易发不安全事件的问题，提出基于风险信息熵的危险天气条件下终端区管制系统风险评估模型。首先，通过分析危险天气条件下管制系统的运行过程，建立管制系统运行中的熵流模型，然后建立危险天气下终端区管制风险评估指标体系，给出评估指标灰色关联度属性的计算方法，利用其反映出的信息熵确定指标权重，最终建立危险天气下终端区管制风险评估模型，并通过算例验证了模型的可用性和有效性。     

基于N-K模型的民航维修人的差错事件耦合风险研究

为了减少民航维修中人的差错事件的发生,基于风险管理理论,结合民航维修的实际生产特点,从人、机、环、管四个方面分析了影响民航维修人的差错事件的主要因素。基于《人的因素案例集》中333起人的差错事件,系统辨识了影响运输类飞机维修过程中造成一定后果和影响的主要因素,找出了主要因素之间的相互作用关系。应用N-K模型对民航维修人的差错事件进行耦合风险分析,分别计算出单因素耦合风险、双因素耦合风险、多因素耦合风险发生的概率和交互信息值,以交互信息值为评价指标,度量当前民航维修系统安全风险,为民航维修部门安全管理提供了理论依据和参考。     

基于心理测评的民航机务人员安全胜任力研究

为降低民航机务人员心理素质导致航空事故的风险,对民航机务人员的心理素质进行了相应的研究。首先,对民航维修工作做岗位分析,以胜任力理论、人岗匹配理论建立初步的民航维修人员心理素质安全胜任力评价指标体系;然后,依据心理测评理论和初步建立的胜任力评价指标体系构建合适的心理测评量表,通过数据分析对该指标体系进行实证研究;最终确定人格特征、认知与操作能力、心理健康3个一级指标,专业成就欲、手眼协调、精力充沛等18个二级指标的民航维修人员安全胜任力评价指标体系,为民航机务人员的选拔和有效降低维修中的人为因素风险提供参考。     

1997-2006年中国民航冲出偏出跑道／场外接地事故征候的统计分析研究

对1997-2006年我国民航发生的1140起事故征候进行统计分析,表明我国民航事故和事故征候的万架次率及万时率均呈下降趋势;重点对71起冲偏出跑道／场外接地事故征候发生的原因和时间性规律进行了研究;利用Bow-Tie模型进行分析,研究成因和规律,从而提出科学、有效的防范措施和对策。     

复飞—进近着陆安全的最好防护

保证飞行安全、提高服务质量、争取航班正常是民航的中心任务。最关键的问题当然是飞行安全。虽然经航空界专家的研究 ,制定出了许多切实可行的安全条例、规章制度和防范措施 ,并取得了一定的成效 ,但每年仍有飞行事故和事故征候发生。据不完全统计 ,仅 1999年就发生灾难性事故 8起 ,对人民的生命和财产造成重大损失。其中 ,最为引人注意的是 ,相当一部分事故是人为因素造成的。为了保证飞行安全 ,减少人为因素发生的安全问题 ,这里着重就进近着陆中的安全防护作一点探讨。进近着陆中所发生的事故或事故征候 ,多发生在复杂气象中 ,并且相当…     

基于关键词的低空风切变事件风险分析研究

为有效分析民航不安全事件中隐藏的安全风险,以2015年民航某地区收集的风切变事件为样本,对风切变发生的飞行高度、飞行阶段、飞行员的应对等方面进行关键词提取,采用TFIDF算法计算关键词权重,验证关键词选取准确性;采用风险矩阵分析法,以原因类关键词和后果类关键词统计结果分别表示风险发生的可能性和严重程度,得出风险分析结果:当飞机进近阶段低高度遭遇强风切变时属于高风险;当飞机进近阶段低高度遭遇弱风切变时属于中等风险;当飞机进近阶段高高度遭遇强风切变时属于低风险。结论:关键词分析法可以有效提取事件报告类信息的基本情况,结合风险矩阵分析法可以快速分析某类事件诱发原因可能产生的安全风险,为以数据驱动的安全风险管理提供支持。     

基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估

随着民用航空的发展,民航飞行安全受到更广泛的关注,进行飞行安全风险评估对于提高飞行安全水平有着重要意义。为了评估飞机飞行所面临的风险,在民航飞行事故鱼骨图的基础上,利用层次分析法建立了民航飞行安全风险评估指标体系,进而确定各因素间的权重。以权重数据作为输入,利用BP神经网络对权重数据进行分析,建立了基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估模型,采用四级评估体系对输出结果进行评估。通过算例仿真验证了该模型在民航飞行安全风险评估中的有效性。     

从一起航空运输严重事故征候看航空领域的威胁与差错管理

不安全事件的发生通常经历了威胁-人的差错-意外状态-不安全事件这样一个发展演变的过程。2010年1月13日,上航B5260号机在虹桥机场进近过程中下降低于安全高度,触发近地告警,构成一起航空运输严重事故征候。威胁与差错管理模型揭示:临时变更进近方式构成了来自外部环境的威胁,而航空器驾驶员和管制员在对威胁、人的差错和意外状态管理方面存在的失误是造成这起严重事故征候的主要原因。通过加强对威胁的识别和对人的差错和意外状态的管理,可以提高系统的容错、防错和纠错能力,有效防止不安全事件的发生。