面向IMA综合处理系统的日志管理系统设计与实现

针对IMA综合处理系统的大规模软件运行需求,在分析其特点的基础上,提出了一种易于实现、使用方便的日志管理系统。系统主要分为三部分:基于Flash的日志管理、基于文件系统的日志管理和远程日志管理。在配有文件系统的模块上,提供了基于文件系统的日志管理,利用文件系统对数据管理的方式,管理日志记录的读写以及存储;在没有文件系统的模块上,提供基于Flash的日志管理,并根据Flash每次写一个扇区的特点,设计了异步写日志记录的机制,提高了Flash的写效率;同时设计了远程存取日志记录的机制,允许模块远程存取日志记录,扩大了日志记录的存储规模。系统是针对IMA综合处理系统的特点设计,能够满足航空电子系统对日志管理的需求。     

机上无线局域网用户行为分析

随着无线网络的普及,用户的上网行为分析已经成为各单位提高服务质量、增长收益的重要途径。概述了Web日志挖掘的相关概念、方法和步骤。针对机上无线局域网的用户访问行为,对用户访问日志进行预处理,由日志中的旅客座位信息所关联到的旅客基本信息来确定旅客类别,通过计算分析用户的访问兴趣度,最终得出不同类别旅客的访问兴趣分布。     

一种快速自动挖掘航空发动机工作模式的新方法

为了处理航空发动机传感器所采集的多维时序数据，过去的方法常聚焦于单个样本点的识别，其提出的模型中往往含有大量待调参数并且单变量的挖掘方式会忽视状态参数的延时效应对工作模式挖掘的影响。另外，这些方法对大批量处理含过渡态模式数据的情况考虑欠佳。因此，提出一种能快速自动挖掘多维时序数据中隐含工作模式的新方法，即AutoMiner。该方法通过构造模型的编码代价来求解使编码代价最小的断点组合。在构造编码代价过程中利用标记传播的方法来识别每个片段的工作模式，这一方法生成的软标记成功解决了对过渡态模式的识别问题。本文在某型发动机采集的传感器数据上开展了多组实验，同时进行了可视化的展示，实验证明AutoMiner方法在时序分割和模式挖掘方面的评估指标均优于对比算法。另外，AutoMiner方法还支持并行化计算并且能在更复杂的工作模式挖掘场景中具有良好的可迁移性。     

一种基于标签的数据安全传输策略

设计了一种基于标签的数据安全传输策略,在应用层加密数据.web服务器扩展模块和浏览器扩展模块通过标签〈secret〉和〈/secret〉确定HTTP报文中需加密或解密的数据的起始位置,加密和解密数据,保证在网络上传输的是密文,web服务器和浏览器收到的是明文.在Windows2000 ⅡS5.0 IE5.0下实现并测试通过.     

文件系统可靠管理方法研究

针对系统突发掉电情况下文件系统的可靠性问题,研究一种文件系统可靠管理方法,采用元数据事务管理技术,在数据更新时采用写时拷贝技术实现异地更新,采用PING-PONG日志管理技术,对文件系统的空间和节点分配情况采用两级日志进行维护,系统维护两份事务点日志记录;通过逻辑卷管理关键数据的冗余存储,防止掉电时超级块数据被破坏引起系统无法正常启动。测试表明方法能够解决突发掉电情况下文件系统状态的一致性问题,实现文件系统的可靠管理。     

信息发布系统的客户需求分析辅助模型

提出了客户需求分析辅助模型,将客户对信息发布系统数据和功能的需求表达成系统演示程序,客观、真实地表达了客户的需求,并自动生成客户需求文档和系统需求修改日志.实现了以客户需求为基准的系统设计和开发,以及客户需求扩展与系统开发同步,保证了系统开发的质量.     

以客户智能为引擎的分析型CRM体系结构

电子商务营销企业为创造、保持和扩展客户关系,满足顾客的需求目标,必须有效地利用信息技术来改善企业的管理效率和管理模式,从而能快速做出决策,及时对市场及客户的需求做出反应.为此,提出了一种电子商务环境下,以点击流数据仓库为基础、以客户智能为引擎的分析型CRM体系结构,并对实施过程中的关键问题进行了详细讨论.该结构可以把用户在电子商务网站上的点击流和web日志文件作为数据源,可以快速、有效的分析用户行为,从而为企业创造更多的经济效益.     

直升机海上悬停海浪滤波器研究

基于直升机海上悬停飞行试验数据,使用对差分GPS数据和无线电高度数据综合对比的方法,进行了海浪噪声的识别,将其从无线电高度数据中分离了出来。基于此,进行了海浪滤波器的研究,对无线电高度表测得的高度信号和垂直加速度计测得的垂直加速度信号进行组合滤波,构成互补式卡尔曼滤波器,获得了质量比较好的高度信号。     

AIS和光学遥感图像引导的星载SAR舰船目标识别网络

星载SAR作为全天时、全天候的感知手段广泛应用于海洋目标识别任务中,由于SAR图像分辨率低、难解译、样本不均衡导致现有单一模态目标识别算法识别精度低。提出了一种AIS和光学遥感图像引导的星载SAR舰船目标识别网络,针对不同模态数据特征维度不同导致难度量问题,利用特征迁移模块在保留各自模态独有特征属性前提下将异构特征映射到共同的空间中度量;针对不同模态不同类别数据存在样本不均衡问题,利用异构特征对齐模块充分挖掘不同模态的互补信息,以细粒度的方式进一步对齐不同模态的异构特征,同时将各个模态的判别性特征作为先验信息迁移至SAR图像模态中。实验部分利用AIS历史数据和光学遥感数据集作为辅助信息,在2个公开的SAR图像舰船目标数据集中进行测试,实验结果表明所提算法通过迁移不同模态信息,有效提升了SAR图像舰船目标的识别准确率。     

网络数据包还原和内容分析系统的设计与实现

设计并实现了面向内容安全的局域网监控系统。该系统包括网络数据内容还原和内容分析与过滤两大模块,采用旁听模式捕获网络数据包,利用协议分析和会话还原技术实现了应用数据还原;通过文本分析和过滤技术对还原后的应用数据进行安全性检验。该系统能够进行网络信息实时监控,有效地实现了局域网的信息内容监管。     

面向质量归零直升机问题数据标准化研究与应用

通过研究历史数据信息，制定直升机质量问题数据标准开展数据治理工作，最终将信息化手段将数据标准与信息系统融合，规范问题数据描述、采集、分析和管控等手段，提升数据利用效率，解决快速识别质量管理短板弱项，辅助决策资源部署，精准实施质量改进，实现质量问题数据综合治理。     

多传感器融合技术在镁合金激光焊接质量检测中的应用

将多传感器融合技术应用于镁合金激光焊接质量检测系统,进行了基于D-S证据理论的检测数据融合,构建了识别框架及基本信度函数,阐述了证据组合与决策规则以及质量测度的概念,并对基本算法进行了描述.试验验证了由多传感器获得的温度信息包含焊缝质量特征,对在焊接过程中焊缝附近几点采集的温度数据进行处理完全可以综合评定焊接质量.     

飞行状态数据的有效性检查

ＥＭＤ（发动机状态监控和故障诊断）系统应用于ＭＤ－８２飞机上的ＪＴ８Ｄ－２１７发动机时，由于人工记录和人工键入飞行数据造成飞行数据存在严重的质量问题，给发动机的趋势分析和故障诊断带来很大的困难。本文介绍了ＥＣＭＩ对飞行状态参数进行有效性检查的方法，提出了采用主因子模型对发动机进行故障诊断时，用来识别是飞行状态数据的质量问题，还是发动机指示系统故障的判别准。则强调了记录飞行数据应达到的条件及数据质量的指标。所有这些对提高趋势分析和故障诊断的成功率都取得了很好的结果     

基于TG- LDA模型的民航机务风险要素识别研究

针对民航机务维修领域安全风险研究过程中文本数据利用不充分造成风险要素遗漏的问题,提出了基于改进LDA的机务风险要素识别模型(TF-IDF and Gaussian function-LDA,TG-LDA)。通过构建机务维修领域词典,改善文本挖掘预处理中分词精度不高的问题;针对LDA主题模型输入样本量大、噪声多的问题采用TF-IDF算法与高斯函数结合的词条双重优化模型对其优化,最终识别出26类机务维修不安全事件风险要素,并通过可视化进行了风险要素分析。结果表明,与传统算法对比,困惑度由7.19×10^-4降低至2.13×10^-4,改善了文本挖掘中风险要素遗漏的问题,同时识别出机务维修领域主要的风险要素为人员认知存在偏差、维修过程违规作业、人员遗忘/疏漏、检查不全面及飞机部件出现故障。     

MRO LINK

<正>系统供应商电子日志的应用英国ELMS Aviation公司推出的发动机电子日志管理系统(ELMS)是一项基于云的应用程序,采用复杂的算法,利用已有的、用户提交的、与培训、资质、维护工作经验相关的数据,评估提交报告的工程人员/非工程人员与其所从事的维修活动的岗位和能力的匹配程度。该系统符合CAA和EASA的规章。借助该系统,可以对发动机的性能进行全面的分析,便于更好地管理发动机并满足航空公司的运营需求。     

事理图谱赋能的航空数据智能技术研究

大数据、人工智能等新一代信息技术对航空制造业数字化转型具有重要推动作用。针对航空制造业数据多源异构、样本少、强关联等特征,利用知识图谱等新一代知识工程技术对数据的结构化描述、高效管理的能力,提出基于事理图谱的航空数据智能技术体系和分析流程,重点研究面向航空领域数据的本体建模、事件关系识别、事件抽取、事件消歧等技术方法,并选择某单位航空产品开展质量问题原因分类、质量事理图谱构建、事理知识推送等应用及原型系统建设,辅助进行质量问题审理,推动质量问题快速反应。结果表明：利用数据和知识开展数据智能化质量管理的技术体系和路径可行,基于事理图谱的质量知识抽取算法具有较强的实用性,为推进航空制造业全生命周期全过程数据智能化应用提供支撑。     

基于域自适应的复合材料结构损伤识别方法

深度学习模型能够辅助提高基于导波的复合材料结构损伤监测的可靠性，但需要大量的损伤样本。以大量的模拟损伤样本和少量的真实损伤样本为基础，设计一种基于域自适应的损伤识别模型，实现从模拟损伤识别向真实损伤识别能力的迁移。首先，通过粘贴质量块收集大量模拟损伤数据，设计卷积-时序混合神经网络，实现对模拟损伤的高准确率识别；然后，在模型中加入域自适应模块，使模拟损伤和真实损伤数据在特征空间内分布规律近似，进而在无需对真实损伤进行标注的情况下，实现准确识别。实验结果表明，该方法对真实损伤的检出准确率为85.7%,优于传统深度学习模型。     

Web数据挖掘系统的设计及关键技术研究

Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,它涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。本文在对Web数据挖掘技术详细研究的基础上,提出了一个Web数据挖掘的通用系统框架,并对信息收集、信息选择和预处理、模式的提取和用户接口等各个组成部分所使用的技术和存在的问题及解决的方法进行了讨论。本文结合Web自身的特点,提出了一个智能网页收集器WebCrawler,它除具有一般WebRobot的基本功能外,还采用了一种既考虑文本重要性又考虑链接结构的URL排序方法,从而确保收集的Web页面是Web比较优秀的部分。     

远程逻辑卷复制系统的状态机设计

在容灾系统数据中心和备份中心分别设计了事件驱动型状态机；备份中心启用日志卷，保证了DCM操作中系统数据的一致性不被破坏；采用循环DCM，提高系统的响应速度。基于该机制的状态机可以保证状态转换的正确性，降低系统的复杂度，有效地维护数据的一致性和系统的高可用性。     

基于波长共享机制的机载WDM网络波长分配算法

针对航电网络节点间信息量的不同,依据子网划分理论,提出了一种光电混合式航电波分复用(WDM)网络结构,并在此基础上提出了一种基于邻接会话和行(列)会话共享波长的机载WDM子网路由波长分配算法。定义了邻接会话和行(列)会话,分析了会话间共享波长的原理,推导了波长需求数目。仿真结果证明,正常情况下该算法波长需求数目与Token算法一样,最好情况下相比Token本算法可减少éN/6ù的波长耗费(N为网络节点数),达到了有效利用波长的目的,且简单易实现,是一种值得参考的机载WDM网络RWA设计方法。