| 事理图谱赋能的航空数据智能技术研究 |
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| 引用本文： | 高龙,卫青延,陶剑,武铎,王孝天,董洪飞.事理图谱赋能的航空数据智能技术研究[J].航空工程进展,2023,14(2):178-190. |
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| 作者姓名： | 高龙 卫青延 陶剑 武铎 王孝天 董洪飞 |
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| 作者单位： | 中国航空综合技术研究所,中国空空导弹研究院 信息技术中心,中国航空综合技术研究所 大数据研究与应用技术发展部,中国航空综合技术研究所 大数据研究与应用技术发展部,中国航空综合技术研究所 大数据研究与应用技术发展部,中国航空综合技术研究所 大数据研究与应用技术发展部 |
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| 基金项目： | 工信部民机专项科研项目（MJZ2-3N21） |
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| 摘 要： | 大数据、人工智能等新一代信息技术对航空制造业数字化转型具有重要推动作用。针对航空制造业数据多源异构、样本少、强关联等特征，利用知识图谱等新一代知识工程技术对数据的结构化描述、高效管理的能力，提出基于事理图谱的航空数据智能技术体系和分析流程，重点研究面向航空领域数据的本体建模、事件关系识别、事件抽取、事件消歧等技术方法，并选择某单位航空产品开展质量问题原因分类、质量事理图谱构建、事理知识推送等应用及原型系统建设，辅助进行质量问题审理，推动质量问题快速反应。结果表明：利用数据和知识开展数据智能化质量管理的技术体系和路径可行，基于事理图谱的质量知识抽取算法具有较强的实用性，为推进航空制造业全生命周期全过程数据智能化应用提供支撑。
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| 关 键 词： | 航空制造业 事理图谱 数据智能 质量快速反应 |
| 收稿时间： | 2022/6/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/9/10 0:00:00 |
Research on aviation data intelligence technology based on event graph |
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| GAO Long,WEI Qingyan,TAO Jian,WU Duo,WANG Xiaotian and DONG Hongfei.Research on aviation data intelligence technology based on event graph[J].Advances in Aeronautical Science and Engineering,2023,14(2):178-190. |
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| Authors: | GAO Long WEI Qingyan TAO Jian WU Duo WANG Xiaotian and DONG Hongfei |
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| Institution: | Department of Big Data Research and Application Technology,China Aero-Polytechnology Establishment,,,,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Aviation manufacturing industry Event graph Data intelligence Rapid quality response |
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