有效的数据质量管理体系--21世纪管理的基石

介绍了数据质量的广义概念、现状以及全面数据质量管理的思想.指出组织应从源头抓起,建立科学有效的数据质量管理体系,将数据质量管理以制度化、规范化的方式落实到数据生成、传递和使用过程之中.     

大数据时代下的企业质量管理信息化建设研究

通过对航空装备企业质量管理发展现状及问题的分析，立足于大数据时代下的质量管理业务流程信息化建设、数据治理等技术特点并结合企业特点及发展战略，通过整合企业质量管理业务数据资源，对质量信息数据进行分析及应用，构建集成质量管理系统和形成质量管理预警机制，提高企业质量行管能力，降低管理风险，为质量管理创新发展提供可借鉴经验。     

面向PDCA的装备质量数据体系模型建设

针对装备质量数据体系性不强、利用率低等实际问题,在提出了装备质量数据基本概念的基础上,总结了装备数据的特点和规律,分析了面向戴明环(PDCA)过程的质量数据需求,提出了质量数据类型划分准则,设计了"4个层次,2个系统"的装备质量数据体系模型,指出了体系建设的关注问题,为开展装备质量数据建设提供了参考借鉴。     

基于单一产品数据源的产品全寿命周期XQBOM生成方法研究

针对产品寿命周期各阶段产生的质量信息管理问题,将质量管理信息在各BOM中分配和体现,实现系统性、全面性、一致性的质量信息转换和质量问题跟踪与管理.以单一产品数据源作为底层数据支持,利用面向对象的方法,构建出设计、工艺、制造三个产品主要寿命周期阶段的航空武器装备XQBOM生成模型.     

面向航空发动机的质量数据及管理体系结构的分析研究

航空发动机质量的好坏直接影响飞机飞行的可靠性,本文研究了航空发动机全寿命周期过程中产生的各种质量数据;为了有效集成和共享数据信息,以发动机的组成要素为依据,对数据信息进行分类分析,并将质量信息分为产品类、组件类、零件类;最后建立了质量数据信息系统体系结构,实现了航空发动机质量数据从采集、分类、传递到共享达到集成化的管理。     

事理图谱赋能的航空数据智能技术研究

大数据、人工智能等新一代信息技术对航空制造业数字化转型具有重要推动作用。针对航空制造业数据多源异构、样本少、强关联等特征,利用知识图谱等新一代知识工程技术对数据的结构化描述、高效管理的能力,提出基于事理图谱的航空数据智能技术体系和分析流程,重点研究面向航空领域数据的本体建模、事件关系识别、事件抽取、事件消歧等技术方法,并选择某单位航空产品开展质量问题原因分类、质量事理图谱构建、事理知识推送等应用及原型系统建设,辅助进行质量问题审理,推动质量问题快速反应。结果表明：利用数据和知识开展数据智能化质量管理的技术体系和路径可行,基于事理图谱的质量知识抽取算法具有较强的实用性,为推进航空制造业全生命周期全过程数据智能化应用提供支撑。     

多源数据驱动下的航空装备状态鉴定通用质量特性评估方法研究

在新的试验鉴定体系下，航空装备状态鉴定通用质量特性评估不应只停留在研制阶段的试验室试验验证，还应进一步开展性能鉴定试飞试验。航空装备状态鉴定过程中存在通用质量特性评估目标不明确、数据不完整和方法不完善等三大关键问题，严重限制了航空装备通用质量特性评估有效性。因此工程中迫切需要解决以上问题，重点围绕近实战环境下通用质量特性评估指标体系构建、数据收集内容与模板研究，以及状态鉴定多渠道数据融合的通用质量特性评估方法研究等，以便有效解决状态鉴定中通用质量评估无统一方法可依的现状。     

风洞数据不确定度分析方法

本文简要介绍了风洞数据不确定度分析方法。利用该方法不仅可以迅速地估算出试验数据的不确定度,为用户提供安全设计依据,而且还可以为风洞人员提供有效的试验质量监控方法。该方法已在一些国家推行,并正在形成标准。     

国际千克标准砝码“神秘”变轻

据美联社报道，标志着1千克质量的拍铱合金圆柱形砝码的质量神秘地比原来少了50微克。这将给从事科学研究和数据统计等精密工作的人带来不少麻烦。[第一段]     

基于C语言实现的数据加DES算法

DES体制是ISO颁布的数据加密标准，通过对DES算法的分析，提出了用C语言实现数据加密标准DES算法，通过循环或迭代，将简单的基本运算(例如左移、右移、模2加法等)和变换(选择函数、置换函数)构造成数据流的非线性变换(加密变换或解密变换)，从而实现对计算机数据进行密码保护。着重介绍了用C语言实现其加密的主要过程。     

基于Minitab的质量管理模式在航空零备件镀覆中的应用

Minitab作为现代质量管理中的重要工具,具有强大的数据统计和分析功能,为工序质量控制和改进奠定了基础。以提高某型航空用螺栓镀锌一次提交合格率为实例,利用Minitab工具功能模块,通过采集生产现场零件加工数据和建立测量标准,开展测量系统分析,确定流程能力与流程目标;通过假设检验、回归分析等手段找出影响螺栓镀锌厚度的关键因素为电流密度与电镀时间,进而确定控制与改进措施,最终将该螺栓因镀锌厚度原因返工的DPMO从237500降低到约为0,改善度100%。     

遥测数据质量评估方法研究与应用

针对遥测数据质量评估问题,采用模糊层次综合分析方法,建立了数据质量评估模型,并详细论述其评估思路和应用步骤。试验结果证明,该方法有较好的适用性和实用性。     

CAD模型质量保证方法研究

提出了有效保证CAD模型数据质量的两个途径:(1)制定适应行业需求的CAD模型质量标准或规范;(2)开发CAD模型质量检查程序,对模型数据质量进行准确的、量化的评估和管理.     

航空制造企业基于工业大数据的智能制造升级方案研究

智能制造是将信息技术应用于工业制造领域，提供自动分析决策进而满足个性化，定制化的一种智能生产制造方式。而大数据技术则作为技术推动力通过整合数据，提炼知识，为智能制造提供了智慧化的解决方案。本文通过航空制造企业的转型升级背景分析，提出了一种以工业大数据为分析手段，以数字化应用为实施手段的具体解决方案，为企业智能制造实施落地提供了一种思路和借鉴。     

基于Anubis多模多频GNSS数据质量检核性能验证与分析CSCD

针对传统主流软件难以对多系统、多模多频混合全球卫星导航系统(GNSS)数据进行全方位多层次质量检核,尤其是对北斗卫星导航系统(BDS)等新兴系统不支持的问题,引入阿努比斯(Anubis)软件。在分析其主要功能及使用方法的基础上,通过与主流软件进行全方位对比,利用其与数据格式转换、元数据编辑及数据质量检查(TEQC)软件分别对实测数据进行质量检核和性能分析,并根据其在不同定位环境下的性能表现,验证其可用性。实验结果表明Anubis数据质量检核结果与TEQC相当,但对各数据质量指标的分析在统计上更加细化。其对不同环境下的多系统数据反应灵敏,可用性强。     

频次法控制易磨损量具质量状态之尝试（一）

根据工作实践，结合日常计量监督管理中发现的问题，提出对易磨损量具用频次法取代传统的周期管理和彩带管理办法，以使量具更加科学、合理地保持质量合格状态；并通过大量试验，采用数据统计的方法，对频次法的应用及推广作了较深入的阐述。     

高速空气动力学三大手段数据融合研究进展

风洞试验、数值计算和模型飞行试验三大手段的深度融合，是开展新一代高速飞行器研究的必然需求。本文重点介绍了高速风洞试验设备、数值计算软硬件建设和航天模型飞行试验能力建设情况，以及自主研制的表面温度、热流、脉动压力、摩阻等飞行试验测量技术；并根据气动数据融合特点，提出了一种基于气动数据和物理模型相关度的融合准则，发展了基于组合深度神经网络的气动数据融合方法，解决了不同来源数据之间的数据关联问题，大幅提升了融合数据的可信度，在某高速飞行器俯仰力矩系数和头罩典型构型的气动热数据天地关联方面得到成功应用；综合运用三大手段，开展了高速激波-边界层干扰基础流动问题研究，建立了激波-边界层干扰力/热载荷天地相关性经验公式，修正了压力-热流关联关系，并首次证实了分离泡低频振荡现象在真实飞行条件下客观存在。     

对风洞实验数据精准度的要求

本文首先简述了风洞实验数据精确度对飞机性能的影响，然后，介绍了国内外风洞实验数据精确度标准，最后，给出了国内外风洞实验数据精确度与该标准的比较。     

基于IoTDB的航空发动机试验数据清洗与升维方法

航空发动机型号研制过程中会产生大量的试验数据,为了充分发挥这些数据的作用,选用IoTDB数据管理平台,对航空发动机多源试验数据的清洗和升维方法进行了研究,并提供了一种面向多源数据融合的分布式数据平台架构。通过该平台,可保证数据得到高效利用,解决了通过人工手段处理、整合数据费时耗力且效果不理想的问题,同时为后续开展数据挖掘奠定了基础。     

BDS-3观测数据质量分析及精密定轨

当前，北斗卫星导航定位系统正处于快速发展阶段，在全球GNSS卫星导航定位领域中受到了越来越多的关注，分析BDS-3卫星观测数据质量以及钟差性能对中国北斗导航事业的发展与应用具有重要意义。深入分析了IGMAS监测站BDS-3卫星的数据质量，同时采用现有的观测数据进行了BDS-3卫星三天弧段的定轨实验。结果表明，轨道重叠弧段1D RMS径向优于20cm，钟差重叠弧段STD精度优于1ns。为准确掌握BDS-3卫星钟差的时频特性，利用估计的钟差数据计算了BDS-3卫星钟差频率稳定性指标，其千秒稳定度、万秒稳定度和日稳定度分别为4.64×10-13、8.55×10-14和1.28×10-14，相对于BDS-2系统最高提升了25.89%。