基于K-means聚类的航空复合材料敲击检测研究

先进复合材料广泛应用于航空航天领域,其自身的缺陷和损伤直接关系到航空安全。敲击检测方法是无损检测最有效的方法之一,广泛应用于航空复合材料的损伤检测,然而对检测数据的智能处理始终是关键问题之一。通过对智能敲击检测原理的深入研究,以敲击检测的数据处理为出发点,提出了一种利用敲击检测结合K-means聚类分析技术的航空复合材料无损检测方法。试验证明基于K-means聚类分析技术的智能敲击检测方法能够有效检测出航空复合材料的缺陷。     

改进层次聚类法在复合材料敲击检测中的应用

伴随复合材料的迅速发展,其在航空航天方面的应用也日益普遍,但因复合材料的各向异性,在制造过程中会导致某些缺陷的产生。敲击检测作为一种实时原位的无损检测,在复合材料的检测中效果明显。由于敲击检测尚未找到合理的数据处理方法,所以其应用范围受到限制。从解决敲击检测数据处理方法的角度出发,提出将改进层次聚类法应用于敲击检测中,并在应用实例环节对该方法进行了应用,通过实验结果对比,表明改进层次聚类方法可以解决敲击检测数据处理的问题。     

航天复合材料智能健康监测技术研究进展北大核心CSCD

航天复合材料智能健康监测技术水平是衡量航天型号可靠性与先进性的重要标志之一,是支撑航天装备向多次重复使用、长期可靠运行发展的关键技术之一。本文总结了近年来复合材料智能健康监测在传感器制作技术、传感器与复合材料集成技术、复合材料状态监测技术、复合材料损伤及失效表征技术、人工神经网络数据处理和分析技术主要研究进展及发展现状,提出了航天复合材料智能健康监测技术存在的问题以及后续未来发展的重要方向。     

V2500发动机反推复合材料结构修理粘接工艺质量验证

在进行V2500发动机反推复合材料结构超规范修理时,采用相同粘接工艺制成随炉试验件,将其与结构修理件在热压罐中同时固化,按照ASTM标准对试验件进行粘接性能测试,结果表明所使用的粘接工艺完全满足使用生产设计标准,满足粘接强度要求。按照检验标准对结构修理件进行敲击检查和超声波扫描无损检测,结果表明粘接工艺质量良好。     

航空复合材料智能敲击检测方法研究

复合材料在生产和制造过程中难免会存在缺陷和损伤,严重影响着航空安全。敲击检测是最简单、运用最广泛的无损检测方法,然而其向智能化方向发展过程中出现了诸多问题。对复合材料结构特性、缺陷和损伤、安全性、敲击检测原理、敲击锤设计、信号处理单元、数据库搭建和智能检测算法进行了深入研究,提出了敲击检测标准流程和规范、数据库搭建方法、以及智能聚类检测算法,在此基础上开发了智能敲击检测系统。     

小波分析在飞机复合材料结构智能敲击检测中的应用研究

介绍了一种民用飞机复合材料智能敲击检测系统的设计原理。在MATLAB环境下对敲击信号进行小波分解和去噪,通过对比选取不同的小波函数和阈值时得到的去噪结果,选取最优的小波函数和阈值进行分解和去噪,获得了较好的信号波形,验证了智能敲击检测系统对分层和裂纹两类复合材料主要损伤的辨识能力,同时提高了智能敲击检测系统的精度。     

复合材料夹芯结构的数字化敲击检测技术研究

从复合材料夹芯结构的无损检测需求出发,简述了基于敲击力时间判据的数字化敲击检测技术原理,介绍了便携式数字化敲击检测成像系统的设计过程,针对不同结构类型和不同损伤尺寸的夹芯结构试件开展了敲击检测试验验证,并对检测结果进行了讨论和分析。试验证明数字化敲击检测技术能够有效检测蜂窝夹芯结构和泡沫夹芯结构中的分层和脱粘缺陷。     

数据聚类方法的研究与分析

聚类分析是近年来迅速发展起来的一种新兴的数据处理技术,它在许多领域有着广泛的应用,尤其是在数据挖掘领域。首先阐述了聚类分析的基本概念和分类,然后针对目前几类主要的聚类分析方法,重点分析了基于密度的DBSCAN算法,基于层次的BIRCH算法以及基于网格的Wave Cluster算法这三种具有代表性的聚类方法,分析了它们的优缺点和时间复杂度。最后提及了聚类分析方法的应用范围以及今后需要解决的问题和发展方向。     

复合材料贮箱在航天飞行器低温推进系统上的应用与关键技术

复合材料低温贮箱的研制与开发是集合了多学科的复杂科学工程。航天技术的发展对航天飞行器性能提出了更高的要求,使得低温推进系统成为了研究重点。为了进一步提高航天器的性能,必须从结构的减重入手,贮箱作为低温推进系统中最大的部件,成为了未来重点发展方向。用碳纤维增强复合材料(CFRPs)代替铝合金用于制备可重复使用飞行器(RLV)的燃料贮箱成为近些年各个航天大国的重点研究方向。本文介绍了复合材料低温贮箱在航天飞行器领域研究与发展的过程,介绍了复合材料低温贮箱的一些典型型号,总结了发展复合材料低温贮箱所需解决的技术问题。     

双基推进剂包覆层界面脱粘敲击检测系统设计

双基推进剂橡胶包覆层界面脱粘降低了推进剂工作性能，使其运行存在潜在的安全隐患。针对此问题，设计并开发了一套由信号处理组件、自动化控制组件和智能诊断组件构成的敲击检测系统，旨在通过自动化控制与智能敲击诊断技术相结合，更加全面的获取待测件的状态，提高检测的准确性和可靠性。实验结果表明，敲击检测系统可以识别橡胶包覆层脱粘缺陷，并且当敲击检测分辨率为3~10 mm时，脱粘缺陷检测准确率≥87.5%；BP神经网络隐含层神经元数设置6或7时，故障识别效果良好，K-means聚类算法对敲击检测数据故障确诊率≥90%。综上所述，敲击检测系统具有较高的检测分辨率和准确率，可以实现对双基推进剂包覆层粘接质量的客观评价。     

复合材料粘接结构超声声谐振检测技术

分析了超声声谐振检测技术原理,采用该技术对编织石英/酚醛树脂复合材料粘接结构进行了检测技术研究.结果表明:采用所建立的超声声谐振检测装置,对于厚度为7和9 mm编织石英/酚醛树脂复合材料粘接结构可分别实现Ф10和Ф15 mm以上的脱粘缺陷检测.     

航天材料及工艺研究所建所50周年科技论坛暨第六届先进功能复合材料技术学术交流会、中国宇航学会材料工艺专业委员会2007年学术研讨会征文通知

航天材料及工艺研究所成立于1957年,是航天领域材料和工艺技术研究中心。经过50年的发展,在航天材料和工艺技术,尤其是先进结构/功能复合材料、非金属材料、特种金属材料、特种涂层材料以及材料性能检测和表征等方面的应用基础研究和工程化研究取得了丰硕的成果,为我国航天技术的发展做出了重要贡献。在航天材料及工艺研究所建所50周年之际,先进功能复合材料技术国防科技重点实验室和中国宇航学会材料工艺专业委员会联合举办学术交流科技论坛。其中,先进功能复合材料技术学术交流会由先进功能复合材料技术国防科技重点实验室主办,每年举办一…     

航天先进结构复合材料及制造技术研究进展

随着航天装备的发展,对轻质的树脂基结构复合材料技术提出了新的发展需求,推动了结构复合材料及其制造技术的新发展。本文重点从结构复合材料材料体系、制造方法及应用等方面介绍了近年来国内外航天先进结构复合材料研究与应用新进展,并结合航天飞行器发展需求,对未来航天结构复合材料研究与应用发展方向进行了探讨。     

复合材料粘接修补飞机结构技术综述

主要国外近年来复合材料用于飞机结构的粘接修补技术和方法加以综述,以期为我们研究和解决类似问题提供技术参考。     

复合材料多轴联动超声C扫描检测技术评述

随着航空、航天装备研制中非规则曲面复合材料制件比重的增加,传统的超声C扫描检测手段已难以满足实际应用需求。多轴联动超声C扫描检测技术为非规则曲面复合材料制件的检测提供了重要技术支撑。本文分析和评述了多轴联动超声C扫描检测的技术原理、典型设备形式和主要功能,分析了存在的问题,并指出发展方向。     

复合材料粘接修理尚存争议

<正>关于复合材料粘结修理的研究早已起步,但其究竟是否可应用于复合材料主要结构的修理中,仍争论不断。最近在MRO Europe会议上有业内人士认为,关于复合材料粘接修理的研究尽管已取得了一些进展,但将粘接维修技术应用于复合材料主要结构的修理仍有较长的一段路要走。现在,民航监管部门出于对手工修理的强度、质量和耐久性的考虑,只允许在新一代飞机复合材料主要结构的修理中采用如标准金属修理那样的螺接修理。法荷航工程维修公司认为,复合材料结构究竟采用粘接修理还是螺接修理,尚处于争论中,但这两种技术都是飞机维修所需要的。     

形状记忆聚合物复合材料在空间可展结构中的应用研究

传统的机械式可展开结构往往存在机械结构较复杂、质量较大、展开过程易产生振动的缺点,而形状记忆聚合物复合材料具有低成本、低密度、比强度大,展开过程平缓,振动小的特点,这些特点使其成为解决空间可展开结构现在面临问题的一种可能手段。介绍了基于形状记忆聚合物复合材料的空间可展开结构的发展近况,其结构简单、振动小等特点有望使其在未来的航天领域得到更多的应用。     

先进复合材料超声成像检测技术通过鉴定

20 0 0年 11月中国航空工业第一集团公司在中国航空工业制造工程研究所主持召开了“先进复合材料超声成像检测技术”课题技术成果鉴定会。来自总装备部军用新材料专家组、中航科技委、中科院声学所、航空材料研究院、航天 70 3所、沈飞公司、空军第一研究所、山东电科院、航天 2 39厂等单位的领导和专家到会参加。专家组成员认真听取了课题组的技术报告和测试情况汇报 ,进行了现场测试 ,并对课题提供的技术资料和图纸进行了审查 ,一致认为 :该课题有效地解决了树脂基复合材料 (结构复合材料 )超声成像检测中的缺陷映射定位、变比滚动显示、…     

BP神经网络在航空复合材料敲击检测中的应用

随着航空复合材料运用越来越广泛,其本身缺陷造成的事故也愈来愈多.提出一种利用敲击检测和BP神经网络的航空复合材料无损检测方法.首先运用敲击检测采集数据;然后运用平均值法和方差法来对数据进行修正;最后借助MATLAB软件进行BP神经网络数据分析,在训练数据4 000组、测试数据20组时,准确率可达90%.实例验证结果表明,基于BP神经网络的敲击检测方法可以实现航空复合材料缺陷的有效检测.     

航空航天制造业对自动化在线检测技术需求迫切

<正>复合材料在商用飞机项目中的持续可行性取决于其能否持续不断地降低成本并提高生产效率。诸如自动纤维铺放(AFP)和自动铺带技术(ATL)的发展推动了生产过程的自动化,提高了生产速度和效率,但是产品质检的过程一直限制着效率的提高,因为传统的质检程序一般依赖于人工检查,通常采用目测检查手段,这就造成了时间成本的增加。近年来,不断发展的在线检测技术,提供了更快,更准确的零件检测,提高了产品质量。因此可以预见,这将是未来航空航天工业发展的必要条件。