基于飞参数据的双轴涡轮发动机不稳定工作判读方法

为了通过飞参数据研判发动机工作情况,对双轴涡轮发动机工作特性进行分析,并提出一种基于飞参数据的双轴涡轮 发动机不稳定工作的判读方法。在双轴涡轮发动机正常工作时,高、低压转子换算转速差和低压转子换算转速之间存在确定的对 应关系,通过多架次飞参数据分析得以验证。在发动机气动失稳后这种对应关系会改变,可以通过分析换算转速差和换算转速之 间的关系来研究发动机不稳定工作状态。将该判读方法应用于某次空中停车故障分析,结果表明：该方法简单易行,使用数据为 常用飞参数据,计算工作量小,可以很好地描述发动机不稳定工作的发展历程,与直接判读数据相比,可提前约20s发现发动机工 作偏离,较为准确地确定诱发原因,并可应用于发动机故障分析及预测。     

基于稀疏自动编码器的飞参数据异常检测

为了改善人工判读飞参数据效率低且易出现误判和漏判的不良状况,本文提出一种基于稀疏自动编码器(Sparse auto-encoder,SAE)的飞参数据异常检测方法。首先构建了SAE的基本框架,然后以滑动窗口的形式生成训练样本。其次,用正常样本并结合BP算法对整个网络模型进行训练和优化以得到相应的正常样本重构误差分布阈值。最后,根据测试样本的重构误差对飞参数据中的典型异常进行检测。实验证明,该方法可在样本不平衡的情况下,仅利用正常样本构建参数空间,并得到正常样本重构误差分布门限,准确检测出飞参数据中的异常,实现飞参数据机器判读。     

某型飞机排气口异常喷油故障分析与研究

针对某型飞机起飞时燃油系统机翼排气口大量喷油的故障现象，结合飞参数据判读和该型飞机燃油系统的输油、通气原理，分析故障原因，并探讨了故障解决方案。     

某型直升机组合导航系统故障分析与排除

通过对某型直升机一起惯导系统故障进行分析研判,采用飞参判读的方法进行故障定位,并成功排除故障。     

一种对飞行参数选取的自适应方法

飞参数据的典型选取问题是单机寿命监控以及飞行品质分析中压缩数据的储存空间关键。针对飞参数据的特征,提出了一种基于ELM极限学习机的飞参数据选取的模型。利用极限学习机ELM神经网络、文化基因算法MAS优化的方式,克服了算法中存在早熟收敛和局部极小的问题。实现了对飞机不同部位载荷自适应选取不同飞行参数的效果,有效获得评估出飞参数据的重要度。验证结果表明,优化后的ELM-M模型比传统选取飞参模型的精度得到了极大提高,泛化能力增强,说明了方法的可行性、有效性。     

某型飞机双油面控制故障分析

针对某型飞机飞行后飞参数据判读时发现的输油异常现象,结合系统原理深入分析故障原因,成功定位故障部位,最终发现输油系统某一段管路断裂,更换破损管路后双油面控制系统工作正常,并在此基础上对输油系统中的问题提出改进建议。     

某型飞机飞参接口板的工作机理及故障模式分析

分析了某型飞机的飞参接口板工作机理 ,给出了详细的故障树和排故方法 ,可为飞参地面站人员排除飞参疑难故障和飞参地面站的国产化提供参考     

某型直升机飞行中主减舱右侧活动整流罩脱落故障分析

某型直升机飞行后检查发现主减舱右侧活动整流罩脱落且与主桨叶相撞,导致损伤.故障发生后,查看了直升机、发动机及配装部附件的状态,详细了解了飞行过程,开展了现场检查、飞参判读,最终确定了故障原因.     

基于支持向量机的飞机重着陆预测模型

研究以建立一种重着陆预测模型为目的,筛选飞机着陆过程中部分飞参数据,有针对性地提出一套飞参数据处理与分析方法,基于处理后的飞参数据建立一种支持向量机的重着陆预测模型,通过特征选取与参数优化,对预测模型做进一步修正,可实现75.69%的重着陆预测率。预测模型可有效实现重着陆的预测,对飞机着陆安全预警工作,具有重要借鉴意义。     

国内飞参使用及发展趋势设想

飞参数据是调查飞行事故的重要依据,在飞机研制/试飞、训练、状态监控、视情维修等方面起到十分重要的作用。随着飞参数据记录系统的发展,飞参数据的应用前途广阔。因此,深入挖掘飞参的应用价值,对确保飞行安全、提高部队战斗力有着相当重要的作用。本文分析了国内外飞参应用研究现状,并对其发展趋势作了展望。     

航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究

为了提高航空器的安全性能,需量化飞参预测过程中的不确定性,因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据,采用卷积神经网络开发预测算法,对选定的飞参数据进行预处理和训练,实现高精度的目标飞参预测。综合考虑了模型搭建中的认知不确定性和数据层面的偶然不确定性,采用模型集成的方法来捕获认知不确定性,通过双头网络捕获数据中的偶然不确定性。在此基础上,构建多源不确定性模型,实现了飞参预测模型的置信度评价。经过试验测试,在正常飞参数据中植入噪声模拟实际工况的不确定性,结果显示所提置信度评价方法能有效地表示飞参预测结果的准确性,提高了航空器飞行决策过程中的安全性与可靠性。     

基于飞参数据的可靠性时间信息采集方法研究

对试飞阶段5种可靠性时间信息采集方法进行了比较分析,通过比较得出,飞参数据发掘是可靠性时间信息采集的主要发展方向。在基于飞参数据的可靠性时间信息采集方法中,可靠性时间特征参数选取和关联规则的制定是关键技术,对于数据的准确性起到决定性作用。基于某型飞机,给出了基于飞参数据的可靠性时间信息采集流程和数据处理软件,证明了基于飞参数据的可靠性时间信息采集方法在型号评估中的可行性。     

飞机发动机飞行过程监控系统研究与设计

飞行参数处理被广泛应用于飞机发动机技术状态监控中,其应用效果取决于飞参数据处理方法的正确性。文中提出了一种基于发动机性能分析的飞参数据分析方法,并研究了其在某具体型号飞机发动机监控中的应用策略。首先根据系统需要实现的功能研究了系统结构,其次给出了发动机在各个工作阶段的监控内容,最后讨论了发动机监控流程。应用实例的分析结果证实了这种方案的正确性和可行性。     

复合神经网络在飞参缺损数据估计中的应用

针对飞参记录仪工作中存在数据缺损的现象，提出一种基于复合神经网络（CNN）对缺失数据估计的方法。仿真结果表明，运用该方法进行数据处理，可以有效地解决飞参缺损数据的问题，并且能够提高飞参数据的准确性和可信度。     

基于飞参数据的飞行学员飞行训练质量辅助评估研究

针对军事航空院校飞行学员培养模式变革的现实需要,以及当前飞行训练中飞参数据资源缺乏深度挖掘的现状,深入分析军事航空院校飞行学员飞行训练目标及飞行训练质量评估特点,探讨解析飞参数据辅助评估的早期制约因素、现实矛盾及前景展望,研究构建飞参数据辅助评估流程与基本技术框架。     

浅谈某型飞机供油箱超压的排故方法

针对某型飞机空中报供油箱超压的故障现象,分析故障产生的引发因素,再结合实际经验和引发因素梳理排故思路,并通过飞参数据判读和该型飞机燃油系统的输油原理进行具体分析,针对可能性最大的故障因素实施有针对性的排故方案,并结合分析结果进行故障验证,最终确定了导致故障的真正原因,排除了故障,并总结了相关的经验。     

飞参系统在飞机维护中的应用研究

飞参系统是飞行参数记录系统的简称,通常包括机载采集记录系统、地面数据处理系统和地面保障系统,是一种用于监测飞机及其系统工作状态以及飞行员操纵飞机情况的自动测试记录系统(用飞参记录器或飞行数据记录器表示).机上的信号类型一般有模拟量、开关量、数字量、频率/周期量等.飞参记录系统的传感器将非电量信号(如高度、速度、位移、频率等)转换成电信号,经过信号调节器调节,送入采编器,采编器对模拟信号进行采样、量化,并按照一定的帧格式对信号进行编码,使所有的信号以数字量的形式表达,而后将信号存入记录器.记录在记录器内的飞参信息,由数据(转录)卸载器读取,通过数据回放译码设备输入计算机,计算机把原始码还原成物理量,以数据表格、曲线、图形报表和三维仿真等方式显示或打印输出,以便对飞参信息进一步分析.     

飞参数据的应用研究现状及发展趋势

飞参系统记录了飞机飞行过程中的大量参数,这些参数在飞机的研制、试飞、训练、维护和事故调查等方面都有着巨大的应用价值.本文总结了国内外对飞参数据的应用研究现状,在此基础上,探讨了今后我国该领域研究的发展趋势.     

构建飞机飞参专家系统研究

根据专家系统的思想，构建了快速处理软件核心模块，研究了基于飞行数据的飞机飞参快速处理专家系统。利用本系统可以较全面地监控飞机、发动机各系统各种工作状态、飞行使用限制、通报故障及统计发动机工作时间。本系统以产生式规则作为知识表示方法，利用Visual C 6．0作为开发工具，以实现自动编译知识、自动进行推理，提供了较为完善的解释机制并提供了利用快速处理结果——飞行报表的方法。本系统所提供的核心编译、推理机制已成功地应用于国产某型飞机飞参信息的处理。     

基于数字滤波技术的飞参数据预处理

由于存在干扰,飞参系统记录的发动机参数中会存在噪声误差.为了利用数据对发动机工作状态和性能趋势进行监控,必须对数据进行预处理.本文利用动态数字滤波技术对高、低压转速数据进行预处理.处理后的数据更加连续、平滑,且更加清晰地反映出参数随时间的变化趋势,由此证明该方法是有效的.处理结果可在航空发动机状态监控中得到应用.