基于规则的飞参快速处理判据编制方法研究

飞参数据处理系统大多缺乏快速处理能力,分析智能化程度较低,导致机务维修保障过程中需要投入大量人力进行数据分析和判读,效率较低.本文在依据现有推理机模块的基础上,探究基于规则的飞参快速处理判据的编制方法,辅助数据分析人员快速处理数据,有效减轻飞参数据判读人员工作量,提升工作效率,提高飞参处理系统发现故障的能力.     

基于稀疏自动编码器的飞参数据异常检测

为了改善人工判读飞参数据效率低且易出现误判和漏判的不良状况,本文提出一种基于稀疏自动编码器(Sparse auto-encoder,SAE)的飞参数据异常检测方法。首先构建了SAE的基本框架,然后以滑动窗口的形式生成训练样本。其次,用正常样本并结合BP算法对整个网络模型进行训练和优化以得到相应的正常样本重构误差分布阈值。最后,根据测试样本的重构误差对飞参数据中的典型异常进行检测。实验证明,该方法可在样本不平衡的情况下,仅利用正常样本构建参数空间,并得到正常样本重构误差分布门限,准确检测出飞参数据中的异常,实现飞参数据机器判读。     

基于飞参数据的飞行学员飞行训练质量辅助评估研究

针对军事航空院校飞行学员培养模式变革的现实需要,以及当前飞行训练中飞参数据资源缺乏深度挖掘的现状,深入分析军事航空院校飞行学员飞行训练目标及飞行训练质量评估特点,探讨解析飞参数据辅助评估的早期制约因素、现实矛盾及前景展望,研究构建飞参数据辅助评估流程与基本技术框架。     

基于飞参数据的双轴涡轮发动机不稳定工作判读方法

为了通过飞参数据研判发动机工作情况,对双轴涡轮发动机工作特性进行分析,并提出一种基于飞参数据的双轴涡轮 发动机不稳定工作的判读方法。在双轴涡轮发动机正常工作时,高、低压转子换算转速差和低压转子换算转速之间存在确定的对 应关系,通过多架次飞参数据分析得以验证。在发动机气动失稳后这种对应关系会改变,可以通过分析换算转速差和换算转速之 间的关系来研究发动机不稳定工作状态。将该判读方法应用于某次空中停车故障分析,结果表明：该方法简单易行,使用数据为 常用飞参数据,计算工作量小,可以很好地描述发动机不稳定工作的发展历程,与直接判读数据相比,可提前约20s发现发动机工 作偏离,较为准确地确定诱发原因,并可应用于发动机故障分析及预测。     

基于飞参数据的可靠性时间信息采集方法研究

对试飞阶段5种可靠性时间信息采集方法进行了比较分析,通过比较得出,飞参数据发掘是可靠性时间信息采集的主要发展方向。在基于飞参数据的可靠性时间信息采集方法中,可靠性时间特征参数选取和关联规则的制定是关键技术,对于数据的准确性起到决定性作用。基于某型飞机,给出了基于飞参数据的可靠性时间信息采集流程和数据处理软件,证明了基于飞参数据的可靠性时间信息采集方法在型号评估中的可行性。     

利用飞参数据实现飞机机体结构寿命的动态监控

首先,通过对某型直升机重心法向过载飞参数据的研究得到直升机在实际飞行中的重心过载谱;然后,发展了一种基于飞参数据的名义应力法并对某机群中的每架直升机进行了相对疲劳损伤的计算,计算结果比较符合实际情况;最后,对由相对损伤计算得到的寿命进行了可靠性分析,分析表明机体结构的寿命管理是个动态的过程,利用飞参数据实现从定时维修到...     

航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究

为了提高航空器的安全性能,需量化飞参预测过程中的不确定性,因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据,采用卷积神经网络开发预测算法,对选定的飞参数据进行预处理和训练,实现高精度的目标飞参预测。综合考虑了模型搭建中的认知不确定性和数据层面的偶然不确定性,采用模型集成的方法来捕获认知不确定性,通过双头网络捕获数据中的偶然不确定性。在此基础上,构建多源不确定性模型,实现了飞参预测模型的置信度评价。经过试验测试,在正常飞参数据中植入噪声模拟实际工况的不确定性,结果显示所提置信度评价方法能有效地表示飞参预测结果的准确性,提高了航空器飞行决策过程中的安全性与可靠性。     

一种对飞行参数选取的自适应方法

飞参数据的典型选取问题是单机寿命监控以及飞行品质分析中压缩数据的储存空间关键。针对飞参数据的特征,提出了一种基于ELM极限学习机的飞参数据选取的模型。利用极限学习机ELM神经网络、文化基因算法MAS优化的方式,克服了算法中存在早熟收敛和局部极小的问题。实现了对飞机不同部位载荷自适应选取不同飞行参数的效果,有效获得评估出飞参数据的重要度。验证结果表明,优化后的ELM-M模型比传统选取飞参模型的精度得到了极大提高,泛化能力增强,说明了方法的可行性、有效性。     

国内飞参使用及发展趋势设想

飞参数据是调查飞行事故的重要依据,在飞机研制/试飞、训练、状态监控、视情维修等方面起到十分重要的作用。随着飞参数据记录系统的发展,飞参数据的应用前途广阔。因此,深入挖掘飞参的应用价值,对确保飞行安全、提高部队战斗力有着相当重要的作用。本文分析了国内外飞参应用研究现状,并对其发展趋势作了展望。     

飞参数据的应用研究现状及发展趋势

飞参系统记录了飞机飞行过程中的大量参数,这些参数在飞机的研制、试飞、训练、维护和事故调查等方面都有着巨大的应用价值.本文总结了国内外对飞参数据的应用研究现状,在此基础上,探讨了今后我国该领域研究的发展趋势.     

某型飞机飞行参数记录系统音频数据漏记故障分析与设计改进

针对某型飞机飞行参数记录系统音频数据漏记问题．结合BIT故障信息，从飞行参数记录系统音频采集板处理流程和电路设计原理角度，进行了音频漏记故障的机理分析，通过试验验证确定了音频采集板复位不同步是引起音频信号漏记的根本原因。在此基础上．提出了音频采集板DSP芯片和FLASH芯片同复位信号的复位电路设计改进方案。试验室和外场试飞验证了设计改进方案的合理性和有效性。     

某型涡扇发动机测量数据融合模型

为提高传感器测量数据的有效性、可信性,基于共同工作方程,采用原始对偶内点法对某型涡扇发动机测量数据进行了融合分析。通过案例研究了当可测量参数存在误差时融合模型对流量、温度及压力等参数的预测效果;使用两种初值更新法,测试了不同工况下的物理运算时间;研究了约束违反程度对数据融合效果的影响;测试了关键传感器失效情况下,动态数据融合模型对缺失参数的预测效果,提出了进一步加快计算速度的方法。结果表明:通过数据融合,测量数据和未测量参数的不确定度下降到1%以内;通过算法优化,运算时间减小到5s,为发动机状态监控、传感器维护和传感器失效情况下发动机控制策略的制定提供了支持。     

ADS-B监视数据质量分析研究

为了进一步推广ADS-B技术,提高ADS-B数据的质量,通过对ADS-B数据的分析,研发了一种ADS-B数据质量评估系统,该系统可以对CAT021报文进行解析,并对解析后的数据的完好性、漏点率和跳点率进行分析,以及航班轨迹的显示。论文中采用了广州＂大和章＂ADS-B台站数据对其进行了验证,其评估结果可靠有效,对ADS-B数据分析研究有一定的参考意义。     

全信息代表飞行起落疲劳载荷谱编制方法研究

针对某重型歼击机的实际使用特点,在只有少量飞行载荷实测数据的基础上,利用外场飞机实际使用情况,提出全信息代表飞行起落法编制该型飞机疲劳载荷谱的方法,为先进飞机的载荷谱的编制提供一种切实可行的科学理论。     

基于BP神经网络和飞行参数的航段风险评价

飞行运行风险的定量评估对于民航安全保障具有重要意义。设计并实现了一种基于BP神经网络算法的航段风险评价系统。该系统将大量飞行情景参数直接作为飞行风险评估的基础,通过飞行能力评价体系获得飞行运行风险度经验数据,并使用神经网络实现了任意飞行情景的风险度拟合运算。经过真实航班飞行数据的测试和飞行品质监控系统的验证表明,该系统可为进近着陆阶段任意时刻的飞行运行风险评估提供可靠的结果。     

非线性分离算法及其在飞行试验中的应用

 本文根据最小方差估计和分离算法原理,提出一种新的非线性状态估计和偏差辨识的分离算法。并用此算法确定飞行状态和测试仪器的误差,同时U-D分解保证计算效率和数值稳定性。为了得到数据相容性检验的准确结果,本文采用直接离散化的飞机运动模型,以减小模型误差。通过仿真并在我国两种歼击机上实际应用,结果表明本文所给的算法对不同的初值和噪声统计特性都能得到飞行数据相容性检验的一致结果,并能用于低采样率下的数据相容性检验。     

舰载机飞行控制系统总线接口策略

对于舰载机集中式架构的飞控系统，由于外部设备、串行通信设备、ARINC659总线、处理软件等的运行频率各有差异，导致数据写入总线接口模块端（BIM）和控制与管理模块端（CPM）读取数据的速率不完全匹配，造成数据包丢失或数据包重复解析，数据传输可靠性得不到保证。对不同因素导致的读/写冲突问题进行详细的分析，分别针对数据包接收不完整和重复解析的问题给出相应的解决方案，设计了一种数据包格式并且提出数据缓冲方案。经试验验证，该方案能够保证数据包的完整性且避免了对数据包的重复解析，提升了软件的可靠性和运行效率。     

Deep Impact: The Anticipated Flight Data

A comprehensive observational sequence using the Deep Impact (DI) spacecraft instruments (consisting of cameras with two different focal lengths and an infrared spectrometer) will yield data that will permit characterization of the nucleus and coma of comet Tempel 1, both before and after impact by the DI Impactor. Within the constraints of the mission system, the planned data return has been optimized. A subset of the most valuable data is planned for return in near-real time to ensure that the DI mission success criteria will be met even if the spacecraft should not survive the comet’s closest approach. The remaining prime science data will be played back during the first day after the closest approach. The flight data set will include approach observations spanning the 60 days prior to encounter, pre-impact data to characterize the comet at high resolution just prior to impact, photos from the Impactor as it plunges toward the nucleus surface (including resolutions exceeding 1 m), sub-second time sampling of the impact event itself from the Flyby spacecraft, monitoring of the crater formation process and ejecta outflow for over 10 min after impact, observations of the interior of the fully formed crater at spatial resolutions down to a few meters, and high-phase lookback observations of the nucleus and coma for 60 h after closest approach. An inflight calibration data set to accurately characterize the instruments’ performance is also planned. A ground data processing pipeline is under development at Cornell University that will efficiently convert the raw flight data files into calibrated images and spectral maps as well as produce validated archival data sets for delivery to NASA’s Planetary Data System within 6 months after the Earth receipt for use by researchers world-wide.     

直升机飞行参数综合处理软件设计研究

飞行参数综合处理软件是飞行参数综合处理系统的关键组成部分,主要负责分析和处理机载飞行参数记录器记录的飞行信息数据。文中在分析一种直升机飞行数据文件的数据存储结构的基础上,阐明了开发直升机飞行参数数据处理软件的具体思路和实现过程。     

全动模拟机数据记录器的开发

模拟机数据记录器是参照飞行数据记录器（FDR）开发出的模拟机的数据记录工具，其原理是用软件记录模拟飞行过程中各种飞行参数并存储在介质上供飞行品质评估，飞行训练再现和工程研究使用。