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1.
基于证据理论的航空发动机早期故障诊断方法   总被引:4,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
在分析航空发动机早期故障特点和数据融合的基础上,将证据理论应用于发动机故障征兆级别的数据融合中,提出了构造基本信任指派函数的方法,从而得到了更准确的早期故障征兆.在此基础上,应用模糊聚类分析方法,依据最大隶属度原则得到发动机早期故障源.该方法考虑了发动机早期故障征兆不明确、不精确、不肯定等特点,应用模糊测度来表示征兆,更符合发动机早期故障的实际情况.  相似文献   
2.
以层压板理论为基础,提出一种复合材料C型框结构的工程分析方法,并通过试验给出了C型框结构设计许用值。通过工程分析结果与试验结果的对比,说明此工程分析方法可用于指导C型框结构设计。  相似文献   
3.
STDMA数据链系统的动态时隙分配研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对典型的STDMA时隙分配方案进行了改进,地面主控站实现了根据用户的紧急或优先级高低的预约请求进行实时分配,并支持用户占用时隙块发送较长报文的需求。仿真表明,该方案改善了延时性能,适合突发应急报文的传输需要。  相似文献   
4.
基于动态故障树的卫星系统可靠性分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
卫星系统作为一种高可靠产品,具有复杂的冗余结构.以卫星系统为对象,研究了动态故障树方法分析过程中静态子树及动态子树的处理方法.分别采用二元决策图及马尔科夫方法对关键设备的动态故障树模型中静态子树和动态子树进行分析.将所得结果与可靠性框图、马尔科夫等方法所得结果进行了比较.  相似文献   
5.
提出了分段加权维修时间综合验证方法,先将MTTR指标具体分到每一段时间,然后利用Bootstrap方法分别对各段时间进行验证。在上述验证结果的基础上进行加权综合,得到内场维修时间验证结果。  相似文献   
6.
基于隐马尔科夫模型的故障诊断系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
苗强  Viliam Makis 《航空学报》2005,26(5):641-646
 在制造行业中,机械设备的状态检测技术能提供关于设备运行状态的实时信息,为避免生产损失和减少设备的致命故障提供保障。提出了一套基于小波变换和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models,HMMs)的故障检测系统。提出了小波模极大值分布(Wavelet Modulus Maxima Distribution),并将之定义为诊断系统的观察量加以验证。同时该系统采用在线模型参数估计和培训算法,通过选取能最大化对数似然度的HMM模型,确定设备所处状态。  相似文献   
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