航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究

为了提高航空器的安全性能，需量化飞参预测过程中的不确定性，因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据，采用卷积神经网络开发预测算法，对选定的飞参数据进行预处理和训练，实现高精度的目标飞参预测。综合考虑了模型搭建中的认知不确定性和数据层面的偶然不确定性，采用模型集成的方法来捕获认知不确定性，通过双头网络捕获数据中的偶然不确定性。在此基础上，构建多源不确定性模型，实现了飞参预测模型的置信度评价。经过试验测试，在正常飞参数据中植入噪声模拟实际工况的不确定性，结果显示所提置信度评价方法能有效地表示飞参预测结果的准确性，提高了航空器飞行决策过程中的安全性与可靠性。