| 复合神经网络在飞参缺损数据估计中的应用 |
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| 引用本文： | 周山,李训亮.复合神经网络在飞参缺损数据估计中的应用[J].航空计测技术,2010,30(1):11-13. |
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| 作者姓名： | 周山 李训亮 |
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| 作者单位： | [1]中国人民解放军91467部队,山东青岛266311 [2]江苏自动化研究所,江苏连云港222006 |
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| 摘 要： | 针对飞参记录仪工作中存在数据缺损的现象，提出一种基于复合神经网络（CNN）对缺失数据估计的方法。仿真结果表明，运用该方法进行数据处理，可以有效地解决飞参缺损数据的问题，并且能够提高飞参数据的准确性和可信度。
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| 关 键 词： | 复合神经网络 飞参数据 缺损数据 |
Application of CNN to Evaluate Flight Missing Data |
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| ZHOU Shan,LI Xunliang.Application of CNN to Evaluate Flight Missing Data[J].Aviation Metrology & Measurement Technology,2010,30(1):11-13. |
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| Authors: | ZHOU Shan LI Xunliang |
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| Institution: | 1. The No. 91467 of PLA, Qingdao 266311, China; 2. Jiangsu Institute of Automation, Lianyungang 222006, China) |
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| Abstract: | In view of missing data in flight recorder, the paper introduces an approach to evaluate the missing data on the basis of complex neural network （CNN）. Simulation shows that the approach can effectively solve the problems of missing data in flight and increase the accuracy and reliability of the flight data. |
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| Keywords: | complex neural network flight data missing data |
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