基于机器学习相似度算法的Kp指数预报

基于机器学习中的相似度算法,建立了在历史太阳风数据中寻找与当前太阳风特征相近事例的推荐模型,用来预报地磁Kp指数.使用1998-2019年间随机选择的120个太阳风事例作为测试数据集,该模型能够推荐得到历史上与输入太阳风造成相似地磁影响的太阳风事例,最优事例的Kp指数与实际值的均方根误差为0.79,相关系数为0.93....     

冲压发动机油箱传热理论研究

为了研究冲压发动机长时间飞行后燃油温度是否超过所选用非金属材料的承受温度限制,使用试验测量数据构建了油箱内流和外流的传热模型,获取了不同工作状态下油箱内壁面的平均换热系数,拟合了换热系数与飞行马赫数和高度的函数关系式。对极限高温环境,典型理论飞行轨迹下油箱燃油温度和燃油使用率进行了研究。计算结果表明,飞行高度越低,马赫数越大,则换热系数越大。油箱内燃油的质量对燃油温度有重要影响。最终燃油温度不大于非金属材料承受温度180℃。      

一种改进的DBS群目标分辨法

多普勒波束锐化（ＤＢＳ）利用目标回波多普勒频率的差别来分辨目标。但它需要较长的相关处理时间。在这期间，由于目标本身的多普勒频率是变化的，当多普勒频率变化率较大时，容易产生频谱的混叠。本文提出一种改进的ＤＢＳ方法，相关处理时间随目标回波信号频谱宽度自适应调整，以克服频谱混叠，达到分辨目标的目的．仿真结果表明，它在目标多普勒频率变化率较大的情况下，仍然可以有效地对群目标进行分辨。     

利用锥模型反演CME三维参数

CME会影响近地空间环境，带来地磁扰动，预报其能否到达地球及何时到达地球具有重要的应用意义.受观测能力限制，通常根据CME在太阳附近的日冕仪投影观测信息，利用锥模型拟合得到三维参数，进而以经验预报或代入行星际传播过程模拟，预报CME的对地有效性.在拟合过程中，可以采取不同时刻日冕仪观测数据作为输入，也可以选择是否限定CME发生在耀斑附近进行拟合，这有可能得到截然不同的CME三维参数，从而严重影响CME的传播预报结果.本文选取一个全晕CME事件和一个偏晕CME事件，分析了不同的数据输入和拟合方式带来的CME三维参数拟合结果的变化，评估其对CME传播预报的影响.研究发现，不同的数据源和拟合方式得到的CME三维参数有较大差异，影响了CME对地有效性的预报.后续有必要通过统计分析，评估采用哪些输入数据、哪种拟合方式，对CME对地有效性的预报更准确.      

冲压发动机针刺C/SiC喷管的烧蚀行为研究

为探索C/SiC喷管在固液冲压发动机上应用的可行性以及固液冲压发动机工作环境下的烧蚀行为,对冲压发动机针刺C/SiC复合材料喷管进行了研究.研究结果表明:针刺C/SiC复合材料喷管能够适应冲压发动机富氧、长时间的工作环境;C/SiC复合材料喷管入口段和扩张段存在轻微的氧化,喉部以热化学烧蚀为主,收敛段以热化学烧蚀和热机械侵蚀为主;收敛段为整个喷管的薄弱环节,应根据不同的工作条件和烧蚀机理,对C/SiC喷管的厚度进行分别设计.     

喷射氧化法制备Al／Al2O3复合材料

本文提出了一种制备Ａｌ／Ａｌ２Ｏ３复合材料的熔体喷射氧化技术，通过使铝熔体发生快速氧化生成Ａｌ２Ｏ３，凝固后即获得具有弥散分布Ａｌ２Ｏ３质点的铝基复合材料。对复合材料的微观结构进行了观察分析，研究了工艺因素对Ａｌ２Ｏ３质点数量及尺寸的影响。试验表明，复合材料中Ａｌ２Ｏ３质点分布均匀，其尺寸在１０μｍ以内，通过调节工艺因素，可以方便地控制铝熔体的氧化程度，从而控制复合材料中的Ａｌ２Ｏ３质点的数量。     

金属基颗粒复合材料喷射沉积工艺的研究

该工艺是使熔融合金在气流喷射作用下产生雾化,同时将增强颗粒喷入雾化液流中,共同沉积到衬底上,凝固形成金属基颗粒复合材料。对工艺过程及其主要影响因素进行了研究,对复合材料的微观结构进行了观察和分析,在增量凝固概念的基础上,对喷射沉积凝固过程特点进行了讨论。试验表明:采用该工艺制取金属基颗粒复合材料,能够克服传统方法的某些不足,增强颗粒在合金基体中呈弥散分布,无凝固偏析,界面接触紧密,未观察到明显的反应过渡层。     

固体火箭冲压发动机燃烧性能评价方法

通过对固体火箭冲压发动机的工作特点分析,提出了适用于评价固体火箭冲压发动机燃烧性能的方法。对气动法、燃气分析法、台架推力法等燃烧性能评价方法进行了分析,并对其优缺点进行了说明。     

基于长短期记忆神经网络的太阳耀斑短期预报

提出了一个基于长短期记忆神经网络的耀斑预报模型,利用过去24 h太阳活动区的磁场变化时序构建样本,通过长短期记忆神经网络对磁场特征时序演化进行分析,预报未来48 h内是否发生≥M级别耀斑事件。使用的数据集为2010年5月到2017年5月所有活动区样本,选取了SDO/HMI SHARP的10个磁场特征参量。在建模过程中通过XGBoost方法选取权重、增益率和覆盖率均较高的6个特征参量作为输入参数。通过测试对比,模型的虚报率和准确率与传统机器学习模型相近,报准率和临界成功指数分别为0.7483和0.7402,优于传统机器学习模型。模型总体效果优于传统机器学习模型。      

冲压发动机高硅氧/酚醛燃烧室热防护层实验研究

高硅氧/酚醛树脂基复合材料具有成型工艺简单和成本低的特点,被广泛地应作固体火箭发动机的防热材料.为了探索高硅氧/酚醛树脂基复合材料应用于冲压发动机燃烧室被动热防护结构,对高硅氧/酚醛树脂基复合材料大尺度冲压发动机燃烧室热防护层进行了实验研究.研究结果表明,冲压发动机燃烧室热防护层能工作到300s,高硅氧/酚醛热防护层能够适应其恶劣的工作环境要求.同时,通过实验研究也表明,更长工作时间之后,由于冲压发动机燃烧室工作温度的不均匀,导致酚醛树脂基体的分解与增强的高硅氧纤维熔融不同步,且热解、碳化后的形态和性能都会发生较大的变化,由此会导致其尺寸收缩、力学性能降低、导热系数增加,更长时间工作容易产生裂纹、分层等问题.针对这些问题,提出了进一步研究的建议.本项研究对于发展成型工艺简单和成本低的冲压发动机燃烧室热防护结构具有重要的价值.