基于ANN与FNN的飞机防滑刹车系统设计

飞机防滑刹车问题的关键是滑移率。为了使飞机刹车以最佳滑移率工作,防止陷入深度打滑和获得最大的刹车结合系数,提出一种智能飞机刹车系统,该系统由两部分组成:①利用神经网络(ANN)构造的,能实时获得最佳滑移率的最佳滑移率识别器;②利用模糊神经网络(FNN)构造的,能快速逼近目标滑移率的FNN控制器。计算机仿真结果表明系统的控制精度、稳定性和对复杂工况的适应性都得到了提高。     

用神经网络法编程加工轮毂上特殊曲面的探讨

根据轮毂上曲面的特殊性,提出了采用神经网络方法进行编程,实现数控加工,以取代传统的加工方法的设想。     

神经网络及模糊控制在飞机防滑刹车系统中的应用

提出了一种新的神经网络 -模糊逻辑刹车系统控制方案。利用神经网络解决刹车系统中存在的非线性识别问题,实现刹车过程的轨迹跟踪;利用模糊控制克服参数变化和环境因素造成的不利影响,同时避免不精确建模造成的误差,最后利用所设计的控制器对某型飞机进行了仿真研究。结果表明 :新的控制方案能极大的改善飞机的刹车性能。     

大型惯性试验台加载方法的探讨

对惯性试验台现有的加载系统进行了详细的讨论,通过分析计算找出其中存在的弊端。并就惯性试验台加载系统的改造进行了探讨,提出了一套切实可行的改造方案。     

对HB5651-81在应用中一些问题的思考

根据目前大部分飞机刹车材料由粉末冶金刹车材料发展为炭刹车材料的状况,提出了对修订HB5651—81《航空机轮通用技术条件》的一些具体建议。     

探讨国内碳刹车技术发展中的几个问题

通过与国外碳刹车技术指标的对比,提出了目前国内碳刹车技术研究的几个主要问题,分析指出了这些问题对碳刹车整体性能的影响。     

飞机刹车系统动力模拟试验方法的探讨

针对飞机全天候起降的特性,提出了一系列地面动力模拟试验方法,更加真实地模拟飞机着陆时所处的各种跑道状态,为飞机着陆制动提供试验数据,从而提高飞机着陆的安全性和可靠性.     

现役飞机刹车系统常见故障及解决措施

就现役飞机刹车系统经常出现的刹车疲软、冲出跑道、虚警、油液污染、刹车抖动、爆胎等故障进行了介绍和分析,并提出了相应的解决措施.     

飞机全电刹车系统研究

提出了全电刹车系统的初步设计方案,制定出刹车控制规律并对整个电刹车系统进行数字仿真分析.在系统设计部分中详细写出电机控制部分与结构部分的设计方案;新的刹车控制规律运用了较先进的模糊控制方法;为了分析新的控制规律,对比在各种情况下飞机刹车系统的工作情况,快速找出各个部件参数对系统性能的影响,针对模糊控制规律进行了数字仿真与分析.通过在分析中设置各项部件参数和条件,可以快速的获得分析结果,对新部件的研制提出合理地设计要求.      

飞机BCU故障注入系统研究

针对飞机BCU特性,设计了一种能兼顾BCU从方案、生产、调试、验收等几个阶段的故障注入系统,并通过元件级、组件级和系统级3种形式故障注入试验,验证故障注入系统正确性,从而提高BCU的测试性和可靠性。