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基于ANN与FNN的飞机防滑刹车系统设计
引用本文:何恒,吴瑞祥,黄伟明.基于ANN与FNN的飞机防滑刹车系统设计[J].航空学报,2005,26(1):116-120.
作者姓名:何恒  吴瑞祥  黄伟明
作者单位:1. 北京航空航天大学,机械工程及自动化学院,北京,100083
2. 中国航空工业第一集团公司609所1室,湖北,襄樊,441052
基金项目:航空科学基金(01E51068)资助项目
摘    要: 飞机防滑刹车问题的关键是滑移率。为了使飞机刹车以最佳滑移率工作,防止陷入深度打滑和获得最大的刹车结合系数,提出一种智能飞机刹车系统,该系统由两部分组成:①利用神经网络(ANN)构造的,能实时获得最佳滑移率的最佳滑移率识别器;②利用模糊神经网络(FNN)构造的,能快速逼近目标滑移率的FNN控制器。计算机仿真结果表明系统的控制精度、稳定性和对复杂工况的适应性都得到了提高。

关 键 词:防滑  飞机刹车  仿真  神经网络  模糊神经网络  
文章编号:1000-6893(2005)01-0116-05
修稿时间:2004年1月6日

Design of Aircraft Antiskid Brake System with ANN and FNN
He Heng,WU Rui-xiang,HUANG Wei-ming.Design of Aircraft Antiskid Brake System with ANN and FNN[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2005,26(1):116-120.
Authors:He Heng  WU Rui-xiang  HUANG Wei-ming
Institution:HE Heng~1,WU Rui-xiang~1,HUANG Wei-ming~2
Abstract:Slip ratio is important to antiskid brake system. To prevent serious skidding and obtain maximum friction coefficient, a design of intelligent brake system is presented. The system includes two parts: 1) A perfect slip ratio identifier constructed by ANN (artificial neural network) to get the real-time perfect slip ratio. 2) A FNN (fuzzy neural network) Controller to follow up with the target slip ratio. Computer simulation shows improvements of the system in precision, stability, robustness and adaptability to complicated work conditions.
Keywords:antiskid  aircraft brake  simulation  neural network  fuzzy-neural network
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