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独立分量分析在雷达信号分选中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
独立分量分析(ICA)是近年来信号处理领域的热点研究课题,可以根据输入源信号的基本统计特征,由观测数据进行信号分离,最终恢复出源信号。在深入分析ICA算法的基础上,提出了将其用于雷达信号分选的新思路。计算机仿真表明,这种算法应用于雷达信号分选时可以获得比较好的分离效果。 相似文献
42.
高光谱图像无监督分类的非线性特征提取器 总被引:1,自引:0,他引:1
高光谱图像的数据维数高、数据量大、数据间高度冗余等特点给图像分类带来困难,为进行有效降维、提高分类精度,提出以曲线距离分析作为非线性特征提取器、以独立分量分析的混合模型作为分类器的高光谱图像无监督分类的新方法。利用该方法对来自空载可见光/红外成像光谱仪的高光谱图像进行无监督分类,用分类精度对分类效果进行评价。实验表明,用本文提出的方法得到的分类精度高于传统分类方法得到的分类精度,说明了CDA方法在高光谱图像特征提取方面的有效性。 相似文献
43.
独立桨叶高阶谐波变距对旋翼垂向载荷的影响分析 总被引:1,自引:1,他引:0
为了研究桨叶高阶谐波变距对桨毂垂向载荷的影响,建立了基于独立桨叶控制技术的桨毂垂向载荷模型。假设桨叶刚体挥舞,采用Leishman-Beddoes(L-B)非定常气动力模型和Glauert入流模型计算旋翼气动力,求解桨叶挥舞动力学方程,计算桨毂垂向载荷。分析桨叶施加2Ω,3Ω阶变距谐波后桨毂垂向载荷的变化,总结高阶变距谐波幅值、相位对桨毂垂向振动载荷的影响规律。结果表明独立桨叶控制能有效降低直升机桨毂垂向振动载荷。 相似文献
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46.
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本文通过说明现阶段Raython雷达终端故障处理流程,提出了一套全新的故障处理方法,通过加装最高性价比的监控系统,为维护人员提供完整的故障信息,缩短排除故障时间,保证Raython雷达终端安全运行,为民航的安全生产创造更有利的条件。 相似文献
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在空中交通管理中,识别空中交通复杂性是一项重要工作。目前的算法多采用飞机密度、机群、滞留程度等宏观指标对复杂性进行评价。利用复杂网络理论描述空中交通状况,将空域中的飞机视为节点,飞机与飞机之间距离小于彼此的机载防撞系统(ACAS)通信距离时开始构成连边,以此构建飞行状态复杂网络模型,可以更好地描述网络内部的微观特征。选取环边数、节点强度、平均聚类系数、介数中心性和网络效率等拓扑特性指标,对动态空中交通状况进行了研究。在此基础上,采用独立主元分析(ICA)在线识别空中交通复杂性,将交通顺畅的情况作为训练数据集进行处理,根据SPE统计量、I 2统计量和I e2统计量的变化来识别复杂性情况。仿真结果表明,所提方法可以较好地识别空中交通复杂性。 相似文献
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50.
民航飞行标准规章是民航安全管理的基础之一,具有数量大、种类多的特点,目前共计20多部,这些飞行标准运行规章相互独立却又密切关联,同时还包含相关配套文件,如咨询通告、管理程序、管理文件等。员工需要对规章条款进行准确定位和正确理解,因此飞行标准规章日常管理工作难度较大。 相似文献