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独立分量分析在雷达信号分选中的应用
引用本文:李广彪,张剑云.独立分量分析在雷达信号分选中的应用[J].航天电子对抗,2005,21(4):18-21.
作者姓名:李广彪  张剑云
作者单位:解放军电子工程学院,合肥,230037
摘    要:独立分量分析(ICA)是近年来信号处理领域的热点研究课题,可以根据输入源信号的基本统计特征,由观测数据进行信号分离,最终恢复出源信号。在深入分析ICA算法的基础上,提出了将其用于雷达信号分选的新思路。计算机仿真表明,这种算法应用于雷达信号分选时可以获得比较好的分离效果。

关 键 词:独立分量分析  雷达  信号分选
修稿时间:2004年8月31日

Applications of independent component analysis in radar signal sorting
Li Guangbiao,Zhang Jianyun.Applications of independent component analysis in radar signal sorting[J].Aerospace Electronic Warfare,2005,21(4):18-21.
Authors:Li Guangbiao  Zhang Jianyun
Abstract:Independent component analysis becomes an emerging subject in signal processing in these years, which depends on the source signal statistical characteristics to separate the signals from the observation data, and recovers the source signal in the end.After analyzing ICA algorithm, a new method of the radar signal sorting based on independent component analysis is proposed.Computer simulation indicates its better performance in the radar signal sorting.
Keywords:independent component analysis  radar  signal sorting
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