| 高光谱图像无监督分类的非线性特征提取器 |
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| 引用本文： | 罗琴,田铮.高光谱图像无监督分类的非线性特征提取器[J].宇航学报,2007,28(5):1273-1277. |
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| 作者姓名： | 罗琴 田铮 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学理学院应用数学系,西安,710072
2. 西北工业大学理学院应用数学系,西安,710072;中科院自动化所,模式识别国家重点实验室,北京,100080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;西北工业大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 高光谱图像的数据维数高、数据量大、数据间高度冗余等特点给图像分类带来困难,为进行有效降维、提高分类精度,提出以曲线距离分析作为非线性特征提取器、以独立分量分析的混合模型作为分类器的高光谱图像无监督分类的新方法。利用该方法对来自空载可见光/红外成像光谱仪的高光谱图像进行无监督分类,用分类精度对分类效果进行评价。实验表明,用本文提出的方法得到的分类精度高于传统分类方法得到的分类精度,说明了CDA方法在高光谱图像特征提取方面的有效性。
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| 关 键 词： | 高光谱图像 无监督分类 曲线距离分析 独立分量分析 独立分量分析混合模型 |
| 文章编号： | 1000-1328(2007)05-1273-05 |
| 修稿时间： | 2006年9月18日 |
Nonlinear Feature Extractor for Unsupervised Classification of Hyperspectral Image |
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| LUO Qin,TIAN Zheng.Nonlinear Feature Extractor for Unsupervised Classification of Hyperspectral Image[J].Journal of Astronautics,2007,28(5):1273-1277. |
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| Authors: | LUO Qin TIAN Zheng |
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