阿古斯特助力北京120急救网络航空医疗救援培训

为了贯彻落实十八大精神,完善突发公共卫生事件应急机制,完善首都急救医疗保障体系,规范、标准化地做好航空医疗救援工作,满足老百姓日益增长的服务需求,11月30日上午,北京120急救网络航空医疗救援培训项目启动,阿古斯特维斯特兰直升机制造公司为该项目无偿提供先进的航空医疗救援模拟培训平台。在启动仪式上,北京急救中心党委书记李巍、阿古斯特维斯特兰直升机制造公司副总裁富友、北京市卫生局副巡视员赵     

航空供应链充满挑战

<正>5月5日,世界卫生组织宣布新冠疫情不再构成“国际关注的突发公共卫生事件”,声称新冠大流行正式结束,全球进入后疫情时代。但后疫情时代下,全球航空航天产业的供应链却面临众多挑战,其复苏的速度明显跟不上市场需求。值得肯定的是,各大主要供应商都在积极采取多项举措改善现状。     

民航主要机场联手筹建航班延误运行协调机制

倘若民航有一个航班出现“不正常情况”下的延误,往往会连锁影响几个甚至十几个航班的延误。当前随着民航运输量的迅猛发展,各机场面临的诸如灾害天气、公共卫生事件、非法干扰事件等带来的“不正常情况”下的航班延误日渐显现。11月16日至17日,在由首都机场、上海浦东和虹桥机场、广州白云机场等16家全国主要机场参加的机场安全年会暨规范机坪运行管理研讨会上,讨论了建立以民航总局牵头、全国主要机场为运作主体的处置“不正常情况”航班延误运行协调的机制设想。该机制宗旨为各机场互相通报信息,互相协调,帮助对方机场提前处置航班和旅客…     

冰雪灾害后对机场应急处置的反思

2008年春运期间，我国南方大部分地区遭受了罕见的雪灾，大量航班延误，成千上万旅客滞留机场。民航人在全力抢险救灾的艰巨任务中表现出了强大的凝聚力和战斗力，但同时也凸现了在面临危机事件时的措手不及和困境。包括前不久东航在处理云南分公司18个航班“集体返航”事件上的作法引起公众的信任危机，从而造成难以弥补的负面影响一事，也都反映了民航企业在座对“危机事件”上的经验缺乏。本期以“雪灾后民航业对危机应急的反思”为题，从机场、运行管理、航空公司、民航服务、安全检查等不同方面回顾抗击雪灾历程，反思面对危机事件民航业存在的不足和缺陷，分析未来需要尽快完善和弥补的关键之处，以期为业内同行提供有益的参考。     

灾难将改变我国通用航空的命运——对汶川地震民航直升机空中救援的冷思考

当人类社会进入21世纪以来，在这个动荡不安的地球上出现了一系列重大突发危机事件9．11、火山、地震、海啸、火灾、水灾、暴风、暴雨、大雪、非典、禽流感等。越来越多的国家认识到重大突发危机事件和自然灾害的发生有其必然性，其破坏性和杀伤力越来越大，危害后果超越人们的想象，各国政府都十分重视加强重大突发危机事件和自然灾害应对手段和能力的建设，国外发达国家不仅有完整的应急救援机制，还有强大的空中救援力量。     

如何增强空管应急处置能力

“人无远虑，必有近忧。”“5．12”汶川特大地震灾难沉痛地告诉我们，各行各业具备熟练处置突发事件能力的重大意义。在面对严重自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件等突发事件时，架起“空中生命线”是空管工作的职责所在，也是全面提高航空安全保障体系的重要内容，对于最大限度地预防、控制和降低各种突发事件所造成的危害具有深远的意义。那么，如何增强空管应急处置能力是值得我们思考的课题。     

“9&#183;11”前后的美国航空保安及其对中国的启示

本文回顾了“9．11”事件之前的美国航空保安情况，分析了“9．11”事件当中暴露出来的情报分析、旅客审查、安检工作、机上保安等问题，这些问题的存在使得美国航空保安系统未能有效防止“9．11”事件的发生。“9．11”之后美国通过了《航空与交通保安法》，组建新的航空保安机构——交通保安局，从各个环节全面强化航空保安措施。我国应当吸取美国航空保安发展当中的经验教训，完善我国航空保安立法，健全航空保安系统，全面提高航空保安水平。     

航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究

为了提高航空器的安全性能,需量化飞参预测过程中的不确定性,因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据,采用卷积神经网络开发预测算法,对选定的飞参数据进行预处理和训练,实现高精度的目标飞参预测。综合考虑了模型搭建中的认知不确定性和数据层面的偶然不确定性,采用模型集成的方法来捕获认知不确定性,通过双头网络捕获数据中的偶然不确定性。在此基础上,构建多源不确定性模型,实现了飞参预测模型的置信度评价。经过试验测试,在正常飞参数据中植入噪声模拟实际工况的不确定性,结果显示所提置信度评价方法能有效地表示飞参预测结果的准确性,提高了航空器飞行决策过程中的安全性与可靠性。     

基于退化失效与突发失效竞争的导弹剩余寿命预测

为了提高导弹剩余寿命预测结果的准确性,本文综合利用导弹的性能退化数据和突发失效时间数据,提出了基于退化失效和突发失效竞争的剩余寿命预测方法。在引入状态空间模型评估出整弹退化程度的基础上,采用Gamma过程建立退化失效模型;在假定突发失效概率与整弹性能退化程度相关的前提下,采用Weibull分布建立突发失效模型;进而建立退化失效与突发失效竞争模式下的导弹可靠度模型。案例应用证明了所提方法的有效性,对准确预测导弹剩余寿命,有效开展视情维修具有一定的工程价值。     

基于贝叶斯因子和二阶概率方法的圣地亚热传导模型确认挑战问题

针对美国圣地亚国家实验室为促进模型确认方法的发展所提出的热传导挑战问题,根据现代模型确认思想总结了该挑战问题解答中应包含的核心内容。在确认度量环节采用贝叶斯因子考察了实验数据是否支持所给模型,在此基础上通过二阶概率方法得到了模型预测的分布,以此计算出模型预测结论的置信度。该过程中考虑了模型参数的随机不确定性和认知不确定性,最后通过灵敏度分析辨识了模型参数的不确定性对模型预测的影响。研究表明该挑战问题中的实验数据支持所给模型,模型预测受导热系数的不确定性影响最大,模型预测材料在调控条件下的失效概率不满足调控要求,该结论的置信度为99.97%。