分解炉温度控制的数学模型

根据影响分解炉温度的主要因素，利用回归分析的方法，建立了分解炉温度控制的数学模型，并给出了矩阵形式的数学模型，为计算机进行计算处理提供了依据.     

热处理炉温度自动控制系统的设计与改造

以基于单片机原理的可编程温度调节仪为核心,设计了一个多区热处理炉温度自动控制系统.采用可编程温度调节仪、可控硅触发板、可控硅模块,来实现热处理炉的五区加热的同步自动控制,一台可编程温度调节仪主控,五区控制实时通信.本文就温度控制系统改造的设计思路进行阐述.     

真空铝钎焊过程温度场的有限元数值仿真

提出了一个描述真空铝钎焊炉温度场的非线性有限元模型,该模型综合考虑了辐射传热、材料热物性随温度变化等非线性因素的影响.利用有限元软件ICEPAK和FLUENT对卧式真空铝钎焊炉的温度场进行了模拟计算.对炉温均匀性进行了验证,完成了焊接生产模拟件的数值仿真和实验测量,模拟结果与实验结果吻合较好.     

浅谈扩散炉温度测量方法

介绍了扩散炉的温度测量方法，并对扩散炉进行现场测量，通过测量结果对扩散炉温度控制系统进行修正，从而保证了扩散炉性能的稳定可靠。     

基于声波的工业炉温度场测量技术

本文对声学工业炉温度场检测的现状、基本原理、应用情况进行了介绍，肯定了声学工业炉温度场检测具有的优良性能，指出其存在的问题，并对其发展前景进行了展望。     

TPH型真空炉测试方法改进

TPH型真空炉温度均匀性测试系统的温度补偿系统在长时间使用后存在温度补偿性能下降的问题,从而无法实现精确补偿,影响炉温均匀性测试结果。同时,加热设备控温热电偶测量端位置对设备性能有重要影响。本文从以上两个方面对TPH型真空炉测试方法的改进进行了论述。     

断续式PID温度调节器

温度是一个重要的物理参数,它对物质的性能有较大的影响。在工业生产中,热处理工件质量好坏的一个主要因素就是温度。炉温控制精度的高低,温度测量的准确性,对产品质量都有较大的影响。随着技术的发展,人们不断寻求新的方法来提高温度控制的精度和温度测量的准确性。斯贝发动机的热处理工艺一个重要特点是对温度控制精度和温度测量的准确性要求较高、控制较严。而我们工厂热处理炉温控制普遍采用的位式调节器,由于温度波动大,控制精度低,很难达到工艺要求。为了解决这一问题,我们利用国产X WC-400型仪表改装成一台“断续式PID温度调节器”。现场使用表明,该调节器效果良好,提高了控制精度(可达到±0.5～1℃),改善了炉膛温度的均匀性。     

用双流体—轨道模型模拟四角喷燃模型炉内三维湍流两相流动和煤粉燃烧

目前炉内两相流动和煤粉燃烧数值模拟中多半用颗粒随机轨道模型和单流体无滑移模型，这些模型都难以完整地给出三维空间内颗粒速度，浓度，湍流度分布的信息。主采用双流体－轨道模型（颗粒相连续介质－轨道模型）对一个四角喷燃模型炉内三维湍流两相流动及煤粉燃烧进行了模拟。此模型基于欧拉气相方程组、欧拉颗粒连续方程组和动量方程组以及拉氏颗粒能量方程和质量变化的方程，并使用k-ε-kp两相湍流模型，EBU－Arrhenius湍流燃烧模型，离散坐标辐射传热模型，煤粉颗粒的水分蒸发，热解挥发模型和焦炭燃烧的扩散－动力模型等。热态模拟中，为了减小为信散造成的影响，采用了扭转坐标法（将坐标扭转一定的角度使之与煤粉射流方程一致）。为了检验数值模拟，采用三维相位移普勒测速仪（PDPA）对于冷态模型炉内湍流两相流场进行了测量，得到了两相速度，湍流脉动及颗粒浓度的分布。分别对冷态模炉内两相流动和热态模型炉内三维两相流动和煤粉进行了模拟，冷态两相流动的计算与实验结果的对比表明预报的两相流场是合理的，热态模拟的结果给两相速度，气相温度、组分浓度及壁面热，显示出靠近出口处气相速度和温度分布不对称，造成一个局部高温区。     

热处理电炉的炉温分布及其测定

一、炉温分布和炉温变化 温度是影响热处理质量的重要因素。热处理工艺规程对温度有着严格的规定。但是,在实际工艺过程中,测温仪表所反映出来的温度与工件温度不可能完全一致。其原因,除了测温仪表有误差外,还有炉温差和炉温波动问题。所以,要保证热处理温度准确,除了测温仪表必须准确外,还应了解热处理电炉的炉温状况。 炉温状况是指电炉工作区域里(放置零件处)温度的分布,以及在保温时温度的变化状况。为了描述炉     

巧用控温仪

工作用廉金属热电偶检定规程JJG351-96规定:测量读数不应少于4次,测量时管式炉温度变化在±0.23°C以内。为了保证检定质量,对管式炉温度的稳定性提出了很高的要求。将0.25°C换算成热电势约为3μm(S偶),这个值是很小的,也就是说控温难度很大。因为在检定中,标准热电偶与被检热电偶型号不同,热电势相差很大,检定过程时间长:若设被检热电偶为3支,且用直流电位差计(测量准确度高)测量热电势,通常需要3min甚至更长的时间。在这个时间里,使用精密温度自动控制仪(以下简称控温仪)在自动状态下,管式炉炉温往往难以稳定,而在缓慢上升或缓慢下降(…     

人工神经网络技术在舱外航天服自动温控系统中的应用

介绍了舱外航天服手动温度控制存在的问题,分析了已有的航天服自动温控方案。采用人工神经网络的反向传播算法,以氧气的消耗量、全身出汗量、心率、液冷服的出口水温及出入口的水温差等５个参数作为输入,以液冷服冷却水的入口温度为输出,建立了舱外航天服的自动温控系统的人工神经网络模型。并讨论了反向传播算法及网络构造。结果表明,人工神经网络技术为解决舱外航天服自动温度控制提供了一条新途径。     

航空发动机燃油泵试验台入口油温控制

航空发动机燃油泵试验台入口油温控制系统是一种非线性、时滞系统,难以建立数学模型,常规的PID控制方法不能实现精确的控制。提出采用改进的单神经元自适应PID控制方法实现对入口油温的控制。该控制方法结合了神经网络和PID控制的优点。仿真结果表明,所采用的单神经元自适应PID控制与常规PID控制相比,具有更好的控制品质。     

基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测

从泛函分析的角度出发,将航空发动机排气温度预测问题转换为一种泛函逼近问题.利用过程神经网络对任意连续泛函的逼近能力,提出了一种基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测方法.为克服过程神经网络学习速度慢的问题,为其开发了一种基于正交基函数展开的Levenberg-Marquardt学习算法.将所提出的预测方法应用到某型航空发动机的排气温度预测中,取得了满意的结果.      

铝合金熔化炉炉膛控温试验及应用

介绍了铸造铝合金熔化炉炉膛控温试验情况。为铝合金液浇注温度的控制提供了依据，也为减少熔化炉控温热电偶的损耗寻找到一条新途径。     

遗传寻优神经网络在平台温控系统建模中的应用

温度直接影响惯性仪表及惯性平台的使用精度,而高精度温控系统的设计依赖于准确的平台加温模型,针对平台系统中多种惯性仪表加温过程复杂度高,当前采用的阶跃响应辨识方法存在模型适应性差、精度不高等情况,且针对基于梯度下降的BP学习算法存在局部收敛的问题.采用基于遗传算法寻优的神经网络辨识的方法,对惯性仪表加温模型进行建模,试验验证通过遗传寻优后的BP神经网络学习算法,提高了网络的学习精度,进而提高了平台系统中惯性仪表加温过程数学模型的精度,模型适应性较高,为后续惯性仪表的加温控制方法的设计提供了必要的条件.     

基于BP网络的光纤陀螺刻度因子建模研究

针对光纤陀螺(FOG)随温度呈非线性变化的特性,提出了采用BP神经网络对刻度因子的温度误差建模的方法,以减小光纤陀螺输出误差;用BP网络对其建模的结果和传统的建模结果进行了比较,结果表明采用BP神经网络对刻度因子的建模是非常有效的.     

基于神经网络的光纤陀螺温度漂移误差建模与补偿

光纤陀螺（FOG）温度漂移误差是影响其输出精度的主要误差源之一,在实际应用中必须对光纤陀螺温度漂移误差进行适当补偿。传统的最小二乘法等线性补偿方法很难满足补偿精度的要求且适用性较差,利用BP及RBF神经网络分别建立非线性光纤陀螺温度漂移误差模型,可以有效提高补偿精度,使用FOG温箱实测数据对最小二乘模型及神经网络补偿模型进行了测试对比,验证了基于神经网络的非线性补偿算法在FOG温度漂移补偿中的有效性。     

基于神经网络逆控制的发动机直接推力控制

首次将动态神经网络逆控制用于航空发动机直接推力控制。为了有效消除由于神经网络逆模型构造误差(即神经网络逆模型不可能完全逼近航空发动机的逆模型)而产生的稳态误差和解决航空发动机推力不易测量的困难,分别设计了积分补偿器和推力估计器,从而实现航空发动机直接推力控制。飞行包线内数字仿真结果表明,此控制方案具有良好的动静态性能、精度高、跟踪快。     

Bernoulli-Euler梁振动的人工神经元网络控制方法

分析了Bernoulli-Euler梁的振动特性,从控制系统的角度得出梁振动控制系统的传递函数,并采用人工神经元网络的方法对其进行控制,辨识器及控制器均采用非线性神经元网络, 最后用matlab对振动控制系统进行仿真。