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基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测
引用本文:丁刚,徐敏强,侯立国.基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测[J].航空动力学报,2009,24(5):1035-1039.
作者姓名:丁刚  徐敏强  侯立国
作者单位:1. 哈尔滨工业大学,机电工程学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,航天学院,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工业大学,航天学院,哈尔滨,150001
3. 北京飞机维修工程有限公司,北京,100621
基金项目:国家自然科学基金(6057217450805032);;哈尔滨工业大学优秀青年教师培养计划(HITQNJS.2007.010)
摘    要:从泛函分析的角度出发,将航空发动机排气温度预测问题转换为一种泛函逼近问题.利用过程神经网络对任意连续泛函的逼近能力,提出了一种基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测方法.为克服过程神经网络学习速度慢的问题,为其开发了一种基于正交基函数展开的Levenberg-Marquardt学习算法.将所提出的预测方法应用到某型航空发动机的排气温度预测中,取得了满意的结果.

关 键 词:航空发动机排气温度  预测  泛函逼近  过程神经网络  学习算法
收稿时间:2008/5/16 0:00:00
修稿时间:2008/9/25 0:00:00

Prediction of aeroengine exhaust gas temperature using process neural network
DING Gang,XU Min-qiang and HOU Li-guo.Prediction of aeroengine exhaust gas temperature using process neural network[J].Journal of Aerospace Power,2009,24(5):1035-1039.
Authors:DING Gang  XU Min-qiang and HOU Li-guo
Institution:1.School of Mechatronics Engineering;Harbin Institute of Technology;Harbin 150001;China;2.School of Astronautics;3.Beijing Aircraft Maintenance and Engineering Corporation;Beijing 100621;China
Abstract:From the perspective of functional analysis,the prediction of the aeroengine exhaust gas temperature could be seen as a functional approximation problem in nature.Utilizing the functional approximation capability of the process neural network,an aeroengine exhaust gas temperature prediction method was proposed based on the process neural network.In order to overcome the problem that the learning speed of the existing learning algorithm for process neural network is slow,a Levenberg-Marquardt learning algori...
Keywords:aeroengine exhaust gas temperature  prediction  functional approximation  process neural network  learning algorithm  
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