遗传算法与模糊方法相结合在电梯群控中的应用

提出了一种基于改进遗传算法的群控多目标优化调度方法。对乘客候梯时间,乘梯时间,拥挤度和电梯系统运行能耗等多个控制目标进行优化。改进遗传算法由模糊控制与遗传算法组和构成,在遗传操作过程中采用首位存放策略。采用MATLAB编写通用性仿真程序,在给定建筑物参数和电梯配置参数条件下,对调度算法进行仿真,数值结果表示该方法是有效的,可行的。     

群钻的数学模型及其计算机辅助设计

本文建立了群钻的数学模型,开发了钻头的计算机辅助设计系统——Drill CAD,以用于群钻的几何设计。利用该系统可以分析、计算并检验群钻的设计和刃磨参数,分析群钻几何参数对钻型几何形状的影响,并在屏幕上直接进行群钻的三维交互设计。此外,系统还能对钻头横截面几何形状、群钻的切削角度、群钻刃磨模型等进行分析和计算。     

中国机场群布局基本模式分析

民航局将全国机场基本按行政辖区划分为五大机场群，这样的划分未与我国普遍认同的经济区或城市群形成对应关系。本文探讨了在城市群和经济区基本成型的背景下，我国各城市群的区域机场体系，提出我国机场群布局应依托城市群或经济区的观点。     

项目群管理在科研工作中的应用探索

介绍了项目群管理的概念,阐述了项目群管理与项目管理的区别与联系,对项目群管理进行了应用探索。实践表明,在科研工作中导入项目群管理是可行的,能够提升企业的管理成效。     

太太乐摄影群

<正>"太太乐摄影群"是一群学生时代奔赴祖国各地农村和边疆的知识青年,现如今已是退休回沪的花甲老人。2015年4月在摄影老师夏冰的召集下十多名爱好摄影的太太集聚在老师的工作室开始跟着老师学习摄影。这其中许多太太还是第一次触摸相机。不到一年的学习和训练,太太们的技艺有了长足的进步。一年来太太们拍摄了大量优秀图片,其中人文记实类摄影更为突出。     

一类内-Abel p-群的子群结构

研究一个给定群的子群结构对群本身性质的理解和相关组合结构的研究都具有重要的理论意义和实用价值。内-Abel群作为一类非常重要的群，其子群结构的确定既困难也有意义。设P是素数α、β是正整数，G=〈a,b│a^pα=b^pβ=1,[b,a]=c,[a,c]=[b,c]=1〉（α≥β）是一类内-Abel p-群，完全给出了这类群的所有子群，使得此类群在实际应用中能发挥更大的作用。本方法可以推广求出其它内-Abel群的子群结构。     

成渝世界级机场群建设路径探究

梳理总结六大世界级城市群的基本特征,比较国内四大机场群的主要运营指标,分析成渝机场群与京津冀机场群、长三角机场群和粤港澳机场群之间存在的差距,初步探索出一条以国家战略规划为基础,促进机场群之间的协同合作,服务地区,缩小差距,加强互联互通,突破成渝机场群发展瓶颈的世界级机场群建设路径.     

热电厂深井泵群微机运动测控系统

本文从某电厂一期工程深井泵群微机运动测控系统入手，全面介绍了热电厂深井泵群测控系统的组成原理以及提高系统稳定性、可靠性的方法。     

地空导弹混编群作战使用的兵力需求分析

地空导弹混编作战是防空作战对抗空袭体系的发展要求,但混编群的作战使用问题仍处于初步探索阶段,兵力需求分析是组建混编群的重要内容之一.依据混编群的作战使用要求,通过分析混编群的各型地空导弹武器系统杀伤区的空间几何特性及其相互关系.提出组建混编群时地空导弹武器系统兵力配比的定量分析方法,为混编群的兵力需求量化分析提供了科学舍理的依据.     

面向办公自动化的群签名解决方案

随着办公自动化(OA)近年的飞速发展,对于数字签名的要求越来越高,这不仅体现在数字签名的安全程度上,同时也对签名形式的多样性提出了要求。群签名是近年来提出的一种新型签名方案,由于OA系统本身所特有的易于管理,效率高等特点使的该项技术较之在电子商务领域有着更高的可行性,本文论述了利用群签名算法结合证书认证等技术,创建一个针对办公自动化的群签名应用方案。     

粒子群优化方法及其实现

介绍了一种新颖的全局优化搜索新方法-粒子群优化方法,讨论了其中的参数设置问题,给出了一个用VB实现的程序,详细给出了该实现的数据结构和程序框架,该程序以二维视图形象地表现粒子群的寻优过程,并辅以学习曲线,有利于进一步的研究。     

航空发动机火焰筒群孔电火花加工技术

针对火焰筒群孔的结构特点,提出了火焰筒群孔成组电极电火花加工方法。通过成组电极设计、工艺参数选择和电极损耗补偿等关键技术研究,解决了具有干涉结构火焰筒群孔的加工难题。     

基于自适应粒子群优化算法的无人机三维航迹规划

针对传统的粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种自适应粒子群优化算法,在迭代寻优过程中自适应地调节惯性权重和2个学习因子的数值。建立了无人机在山区环境执行勘察任务的航迹规划环境模型,分析了无人机自身约束条件。设计了自适应粒子群优化算法的适应度函数和航迹规划算法流程。分别采用自适应粒子群优化算法和传统粒子群优化算法开展了无人机三维航迹规划仿真实验。仿真结果对比表明,所提出的自适应粒子群优化算法比传统粒子群优化算法具有更高的全局搜索能力和搜索精度。     

激波与固体颗粒群相互作用实验研究

为了研究FAE武器、温压武器中燃料抛撒问题,在垂直激波管里进行了气-固两相流的实验研究。主要研究激波（Ma=1．96）与3种不同堆密度的石英砂颗粒群相互作用,用高速摄影仪对颗粒在抛撒过程进行图像捕捉,得到颗粒在抛撒阶段的速度。研究颗粒群在超声速气流下的运动规律以及激波对颗粒群加速的影响规律,分析激波通过颗粒群时气-固两相流中的动力学过程。定量分析颗粒堆密度对激波的影响,得出了固体颗粒群受到激波作用后抛撒过程中纵向和横向颗粒云团体积增加,颗粒云团平均浓度减少;颗粒群的堆密度与颗粒粒径、抛撒初速度、反射激波的强度都成反相关关系。     

基于粒子群算法的飞机总体参数优化

 现有的飞机总体参数优化方法在效率和适应性上存在不足。考虑到粒子群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,它对不同复杂约束条件下的多目标优化问题较常规方法更具简便性和适用性。因此,提出了使用非数值计算的粒子群算法来改进飞机总体参数优化效率。详细研究了粒子群算法在飞机总体参数优化上的应用方法,并着重于3个方面：①以航程、商载和起降距离为优化目标的粒子群算法构建;②粒子群算法中因子的自适应修正方法;③基于粒子群算法的飞机总体参数优化流程。计算结果与文献结果相比具有较好的一致性和合理性,所提出的方法可有效地应用于飞机总体参数优化。     

基于相对位置矢量的群目标灰色精细航迹起始算法

为解决群内目标精细航迹起始的难题,基于对传统航迹起始算法及现有群目标航迹起始算法优缺点的分析,给出了完整的群目标航迹起始框架,并提出了一种基于相对位置矢量的群目标灰色精细航迹起始算法。首先基于循环阈值模型、群中心点进行群的预分割、预关联,然后对预关联成功的群搜索对应坐标系,建立群中各量测的相对位置矢量,基于灰色精细互联模型完成群内量测的互联,最后基于航迹确认规则得到群目标状态矩阵。经仿真数据验证,与修正的逻辑法、基于聚类和Hough变换的多编队航迹起始算法相比,该算法在起始真实航迹、抑制虚假航迹及杂波鲁棒性等方面综合性能更优。     

群决策的统计处理方法——序数法

本文给出了一种目标无法量化时的群决策方法，通过一系列的统计处理可以方便地将群中成员的偏好集结为群的偏好，最终对气有可行方案给出体现群体意志的排序来。     

随机分布介尺度油滴群的燃烧特性

对液雾燃烧中随机分布油滴群的蒸发/燃烧特性进行了数值模拟研究,详细考虑了油滴尺寸、坐标分布、数密度等相关参数的随机性。采用一步总包反应机理对其进行大涡模拟,在不同的来流速度、环境温度下,剖析了不同数密度油滴群的阻力特性及蒸发率,并结合油滴群燃烧模态分析油滴间的相互作用规律。研究表明,油滴群燃烧模态同时包含单油滴三种油滴燃烧火焰模态；各油滴表面燃料蒸气的浓度分布呈现非对称性,反应核心区发生角度偏转；在强对流环境下,蒸发/燃烧油滴群的平均表面蒸发率与阻力系数的变化与蒸发/燃烧单油滴相似,油滴间的强烈相互作用加速了油滴群蒸发/燃烧的传热传质。      

群决策方法在产品设计评价中的应用

研究产品设计及其评价问题和评价方法,将群决策机制引入产品设计评价领域,以改进产品设计评价的方法.结合产品设计评价的特点,采用群体决策的思想,研究了部分个体评价及群决策方法.构建了适用产品设计的评价问题生成库和评价问题解决方法库.所提评价及群决策方法和构建的评价问题生成库和评价问题解决方法库,是构建计算机辅助产品设计评价群决策支持系统(DSS)的基础,可对群决策体的决策数据进行集结一致性处理,使决策结果具有科学性和可信性.     

基于改进粒子群算法的串列叶型优化设计

为了提高串列叶型优化设计的质量,设计了一套基于改进粒子群算法的串列叶型自动优化系统。研究了原始粒子群算法,提出了一种粒子群算法的改进方法。结果发现,改进粒子群算法的收敛速度和收敛精度明显优于原始粒子群算法和遗传算法。以50°大弯角串列叶型为研究对象,使用程序对串列叶型参数化。以叶型参数和串列叶型相对位置的参数作为优化变量,结合BP神经网络和改进粒子群算法对串列叶型进行优化设计。优化结果表明,优化后的叶型在设计攻角时的总压损失系数降低了22%,静压比升高了0.6%,在负攻角时,优化后的叶型的流动性能得到了明显改善。适当减小串列叶型前后缘的半径可以减小叶型的损失,合理的缝隙结构可以有效减小前排叶型压力面和后排叶型吸力面附面层的分离损失。