| 基于改进粒子群算法的串列叶型优化设计 |
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| 引用本文： | 宋召运,刘波,程昊,茅晓晨.基于改进粒子群算法的串列叶型优化设计[J].推进技术,2016,37(8):1469-1476. |
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| 作者姓名： | 宋召运 刘波 程昊 茅晓晨 |
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| 作者单位： | 西北工业大学 动力与能源学院，陕西 西安 710072,西北工业大学 动力与能源学院，陕西 西安 710072,西北工业大学 动力与能源学院，陕西 西安 710072,西北工业大学 动力与能源学院，陕西 西安 710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51236006)；先进航空发动机协同创新中心资助。 |
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| 摘 要： | 为了提高串列叶型优化设计的质量,设计了一套基于改进粒子群算法的串列叶型自动优化系统。研究了原始粒子群算法,提出了一种粒子群算法的改进方法。结果发现,改进粒子群算法的收敛速度和收敛精度明显优于原始粒子群算法和遗传算法。以50°大弯角串列叶型为研究对象,使用程序对串列叶型参数化。以叶型参数和串列叶型相对位置的参数作为优化变量,结合BP神经网络和改进粒子群算法对串列叶型进行优化设计。优化结果表明,优化后的叶型在设计攻角时的总压损失系数降低了22%,静压比升高了0.6%,在负攻角时,优化后的叶型的流动性能得到了明显改善。适当减小串列叶型前后缘的半径可以减小叶型的损失,合理的缝隙结构可以有效减小前排叶型压力面和后排叶型吸力面附面层的分离损失。
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| 关 键 词： | 串列叶型 叶型优化 BP神经网络 粒子群算法 |
| 收稿时间： | 4/6/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2015/5/15 0:00:00 |
Optimization of Tandem Blade Based on Modified |
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| SONG Zhao-yun,LIU Bo,CHENG Hao and MAO Xiao-chen.Optimization of Tandem Blade Based on Modified[J].Journal of Propulsion Technology,2016,37(8):1469-1476. |
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| Authors: | SONG Zhao-yun LIU Bo CHENG Hao and MAO Xiao-chen |
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