位置大数据中基于隐私保护的加密技术研究

通过挖掘位置大数据中所蕴含的个人信息可以形成各种属性画像,给商业智慧、疫情防控、案件侦办等提供重要的价值参考。但位置大数据的蓬勃发展也带来一系列的安全问题,因个人隐私泄露所引发的欺诈、侵权等犯罪行为日益严重。针对位置大数据的隐私保护进行研究,通过分析相关的数据加密技术,提出了保护数据隐私的加密方法具体设计,实现位置标示和定位,利用模糊加密理论设计算法,并对该研究方向进行了展望。     

拉特兰：定制尊贵

"裁缝能比较好地解决个人隐私,提供点对点的贵族服务。我们希望把中国千百年来裁缝的事业一直做下去。"     

大数据时代下的思维变革、问题与应对决策

随着互联网技术的不断更新、数据信息的急剧增长,大数据时代已被开启。为了更好地顺应这次重大的时代转型,文章从大数据的基本含义、时代特征入手,引出大数据时代下,爆炸性的数据是如何变革着我们的思维方式,同时指出了大数据时代下面临的问题,分享了应对决策,以期提高社会对大数据的关注度和适应能力。     

大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用

受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控和故障诊断中应用大数据方法提供了可能。由初始数据库、运行数据库、维修数据库和其他相关数据库组成发动机大数据,在分析了多元多维度大数据来源的基础上,建立了大数据模型的构架,提出了发动机大数据关联规则挖掘方法、状态量关联度分析和加权分析,对未来的应用给予展望。     

基于大数据的数据压缩方案

大数据承载的技术架构在近年来发展迅猛。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性,使数据存储呈现复杂性。数据压缩等成本优化方案很大程度上降低了大数据的数据存储成本,也成为影响大数据平台普及和推广的关键技术路径。本文基于大数据的架构探讨了几种数据压缩方案,分析了不同方式数据压缩的应用场景,并对未来的数据处理方式提出了建议和展望。近年来,随着互联网的发展、移动互联网以及社交网络的兴起,全球每年产生的数据将以40%的速度增长,2009年到2020年之间将增长44倍(来自McKinsey Global Institute的数据)。海量数据的存储和基于海量数据的分析将会是带动未来生产力发展、创新、消费     

大数据技术在航空发动机研发领域的应用探索

针对航空发动机研发领域内不同专业之间数据彼此孤立,相同专业的数据名称、符号、量纲不统一,无法应用大数据技术进行深层次分析的问题,通过对发动机数据进行系统有效的管理,建立了航空发动机大数据平台方案,从而挖掘数据间隐藏的规律,解决发动机复杂问题。通过系统梳理全寿命周期内发动机不同阶段、不同专业数据的现状及管理的不足,开展了航空发动机大数据平台建立的需求分析,并利用工程经验开展了数据种类分析,首次定义了航空发动机元数据的概念及组成,创新性地提出了一种多维度、多专业数据关联的命名方法,为后续科研院所及发动机承制厂商建立航空发动机大数据平台提供了数据间关联的支撑,摸索出大数据技术应用的途径,从航空发动机设计的专业角度提出了大数据平台实施方向,具有较好的工程应用价值。     

面向智能制造的车间大数据关键技术

随着"智能制造"理念的深入人心,制造业也开始逐步向智能化方向发展,大量数据采集设备在车间投入使用,采集了车间生产过程中的海量数据。大数据技术通过对这些数据进行分析处理,从而充分发挥数据的价值,提高企业的生产管理水平,进而提高企业的竞争力。通过对大数据在制造企业的应用进行分析,提出具有通用性的智能车间大数据处理平台架构,从数据集成、数据处理、数据分析3方面讨论了车间大数据技术,给出了大数据技术在智能车间的应用方向。大数据技术在车间的广泛应用必将给制造行业带来变革,将智能制造的发展推向新的阶段。     

大数据分析方法在风洞试验中的应用

针对风洞常规试验采用阶梯抽样采集的方法,得到的试验数据和信息较少,导致试验数据分析和试验故障分析困难的问题,尝试在风洞常规试验中构建起风洞试验大数据的采集、收集和分析处理平台,并利用大数据较强的洞察能力,助力风洞试验中的疑难问题的分析。主要通过将风洞采集方法改为连续采集试验全程数据,开发杂混数据的通用风洞试验数据处理程序,开发海量试验数据分析显示软件等步骤,搭建起风洞试验大数据综合处理系统。并通过此平台对风洞试验大数据进行挖掘计算,使隐含的有用信息显现出来,为试验数据和试验故障深入分析指明方向。该平台在2m量级的高速风洞试验中的应用表明,此系统实现了风洞试验全程全部试验数据信息的采集,实现了风洞试验大数据的处理分析和结果展示。通过大数据分析有助于快速理清常规试验中的疑难问题。通过对风洞传统采集、处理方法的改进,实现了风洞试验从传统的阶梯抽样采集的小数据时代到采集全部试验数据信息的大数据时代的转变。从风洞试验大数据中获取的频率、概率、相关关系等数据可以为故障的定位分析、事件因果关系的分析等提供有力的数据支持。     

基于大数据的民用飞机未来运营模式探索

大数据作为一种新兴的IT实现方式,在深刻影响IT业变革的同时,也为航空业带来了新的发展机遇。飞机运行过程中产生的海量运营数据最能体现民机的大数据基因,基于大数据的飞机运营支援将会是其在航空产业施展拳脚的主要战场之一。首先通过对航空大数据的梳理与分析,获得运营数据的种类、结构、数据流程以及相关特点。然后结合航空公司的具体业务需求,针对飞机典型复杂系统,分别以健康监控中的故障诊断、性能退化预测以及维修辅助决策几大关键技术作为大数据应用的切入点介绍技术研究路线,利用数据挖掘、机器学习等方法识别运营数据在系统不同健康状态下的特征表达,准确预测系统退化趋势,设置风险预警模型以提前预知潜在故障,最后从工程应用角度探讨这些关键技术的大数据实现平台以及基于大数据的运营业务流程。     

探析信息技术的伦理问题

信息技术的广泛使用引发了诸多的伦理问题，如知识产权的侵犯、个人隐私的失控、信息安全的破坏、信息垃圾的传播等。通过对这些问题的探究，分析了伦理失范原因，指出建立信息技术伦理道德体系的必要性与迫切性，并从法律、道德、信息伦理学三个方面提出了建构信息伦理道德体系的构想。     

大数据时代图书馆信息服务的创新

结合大数据的内涵及图书馆信息服务的层次,探讨了大数据对图书馆信息服务的影响。大数据时代图书馆的信息服务创新主要包括提高信息服务的智能化程度、服务内容的个性化推荐以及拓展隐性知识价值等几大方面。     

大数据时代高校图书馆数字化建设的若干思考

大数据时代给图书馆数字化建设带来前所未有的机遇和挑战。根据大数据和高校数字图书馆的各自特点,分析并论述二者的内在关联。对大数据时代加强数字图书馆三要素(技术、资源、服务)建设思路进行分析。此外,结合高校图书馆数字化建设过程中的一些问题,对在当前条件下可开展的大数据相关的前导性工作提出了若干建议。     

大数据在航空系统的研究现状与发展趋势

针对大数据在航空系统中的应用问题,阐述了学术界与航空工业界在航空大数据采集传输、分析技术及可视化等方面的研究现状。提出了航空大数据平台基础架构,对目前推出的几款航空大数据分析平台结合优化运营、优化维护、降低成本、降低风险等方面的需求进行了评述。指出大数据在航空系统中的应用还存在着理念、方法、技术、人等方面的挑战,并相应地提出大数据组织专门化、处理方法混合化、分析平台柔性化及跨界合作深入化等发展趋势。     

面向持续适航工程数据的大数据采集和处理技术初探

国产某型飞机在持续适航阶段开展事件收集、风险评估、工程调查和措施制定等工作时,需要机型资料、机队信息、运营记录、事故事件、局方信息等工程数据提供输入、参考以及辅助分析。研究了持续适航工程数据与大数据之间的关系,初步规划了面向持续适航工程数据的大数据系统架构,并通过以下自动化方式实现了相关数据的采集与处理,形成了持续适航工程数据库:首先利用网络爬虫数据采集技术实时准确地获取一些国内外公开数据;其次应用VBA语言对已获得数据进行整理与自定义处理;最后基于大数据的映射分析方法对这些工程数据进行分析。该持续适航工程数据库已有效应用于某型国产飞机持续适航体系的日常运行工作。     

掘金“大数据”航企的机遇与挑战

CCA大数据时代正在到来,并终将改变我们生活和工作的方式。中国的航空公司虽然在数据收集和整理上的起点比较高,但仍然仅仅是处于大数据起步的阶段。究竟应该怎么样使用大数据,大数据又会给航空公司带来什么样的变革,本文基于大数据的特性,探讨中国航空公司对数据应用的实例以及大数据给民航企业带来的商业价值。大数据的应用是近年来一个比较热门的话题,随着计算机技术的进步、云计算的兴起,对数据的挖掘和使用也进入到一个全新的阶段。作为知识密集型企业,航空公司在数据应用方面的讨论也日渐增多,但是不论是国外航空公司和机场的运用实践,还是国内航空公司的理论探讨,似乎都把大数据的应用方向集中在客户关系管理这个层     

关于大数据技术在国内MRO领域发展现状的调查——“四大航”的机务大数据技术应用实践

随着大数据时代的到来,维修业内各方都在积极推进大数据技术项目,希望能够通过这一创新技术手段改变现代飞机的维护方式,进一步提高维修效率、运营效率或者飞机性能。根据自身发展策略,国内四大航空公司或选择自主研发机务大数据技术平台,或选择将这部分业务外包,尽管从整体上看它们对于机务大数据技术的开发和应用仍处于初始阶段,但已经能够切身感受到大数据技术所带来的实实在在的可靠性增长及维修成本的大幅降低。这些航空公司机务大数据应用实践可以看作是大数据技术在国内MRO领域发展轨迹的一个缩影。     

一种大口径蝶阀流量特性的坐标定位回归算法

大口径蝶阀是高空模拟试车台的一个重要设备,其数学模型建立依赖于大口径蝶阀的流量特性。为获得大口径蝶阀的流量特性,提出了一种基于特征坐标,从大稀疏分散试验数据中提取连续特征信息的大口径蝶阀流量特性的坐标定位回归算法。即先对无规律的试验数据过滤预处理,再基于特征坐标对预处理数据在特征坐标轴上进行压缩、合并。在此基础上提出了迭代扩充回归流量特性系数的算法,从而获得所需的大口径蝶阀的流量特性。与高空模拟试车台的试验数据对比表明,利用建立的大口径蝶阀流量特性所计算的蝶阀流量与测量流量之间的稳态误差均在5%以内。     

大数据技术在飞机维修中的应用

针对飞机维修大数据的应用,结合深航面临的问题,分析并探讨了维修大数据应用中应解决的主要问题,并给出了应对策略。     

航空公司财务管理大数据应用体系构建

“大数据”现在是比较流行的概念，它的英文是bigdata，这个术语最早期的引用可追溯到apache的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。     

对大数据技术在MRO领域发展趋势的调查

随着大数据时代的到来，各种科技创新在为航空维修市场创造机遇的同时也为维修业带来了不小的挑战。民航业内各方为了寻求利益丰厚的市场位置，纷纷涌入这一售后服务市场。为此，奥纬咨询公司开展了一项关于大数据技术在MRO领域发展趋势的调查，尤其是针对飞机健康管理（AHM）系统和预测性维修（PM）系统在MRO领域的开发和应用情况。调查结果显示，要使大数据技术在行业内得到广泛应用并非易事，目前仍有许多数据标准、数据所有权等行业性问题尚待解决，因此未来几年大数据技术在MRO领域的最终走向和发展规模仍属未知。