面向智能制造的车间大数据关键技术

随着"智能制造"理念的深入人心,制造业也开始逐步向智能化方向发展,大量数据采集设备在车间投入使用,采集了车间生产过程中的海量数据。大数据技术通过对这些数据进行分析处理,从而充分发挥数据的价值,提高企业的生产管理水平,进而提高企业的竞争力。通过对大数据在制造企业的应用进行分析,提出具有通用性的智能车间大数据处理平台架构,从数据集成、数据处理、数据分析3方面讨论了车间大数据技术,给出了大数据技术在智能车间的应用方向。大数据技术在车间的广泛应用必将给制造行业带来变革,将智能制造的发展推向新的阶段。     

基于FCM聚类的示温漆图像分割算法

根据示温漆(TIP)图像特征及相关实验结果,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类的示温漆图像分割算法。该算法以FCM聚类算法为核心,应用双边滤波器平滑图像,提高图像分割质量。通过颜色空间转换,提高图像聚类的迭代效率。实验表明:该算法增强了示温漆温度判读需要的特征信息,可以提取人眼无法识别的等温线,同时消除了等温线崎岖等现象,测温误差为±10℃。算法应用效果良好,满足工程要求,已用于示温漆自动判读软件开发。      

基于顾客不确定需求的产品配置方法

为实现大规模定制,提出了一种基于顾客不确定需求的产品配置方法。该方法首先将顾客需求和产品属性值转换为三角形模糊数,归一化后计算出两者之间的相似度,并以简单加权平均形式作为效用函数,求解出与顾客需求相似度最大的产品。最后,以数码相机为例进一步验证了该方法的可行性和有效性。     

用新元件的磁敏固态传感器

 本文在文献〔1〕的基础上采用国产新型磁敏元件——磁敏二极管互补对和磁敏三极管,做成四种新的磁敏固态传感器:（1）单磁敏三极管传感器;（2）磁敏二极管互补对传感器;（3）磁敏二极管与磁敏三极管组合传感器;（4）双磁敏二极管对的桥式传感器。文中示出四种传感器的实用电路图。同时,对四种性能的传感器都进行了性能测试和分析比较。这四种传感器在多用途、通用性和低速性能几方面都优于文献〔4～7〕中介绍的传感器。     

基于空间距离的快速稳健子空间跟踪方法

从空间距离的角度分析子空间跟踪问题,提出了一种新的子空间跟踪算法。提出的算法同时适用于信号和噪声子空间跟踪,而复杂度仅为3NL+O(N)。仿真表明算法对基的正交偏离稳健,对舍入误差不敏感,是一种快速稳健的子空间跟踪算法。     

示温漆图像等温线提取算法

分析示温漆（TIP）图像特征，根据等温线附近产生局部梯度极值的特点，实验对比了4种边缘提取算法效果。根据实验结果，选用Canny算子提取等温线。提出在边缘提取前进行K means聚类处理，并对K means聚类算法和Canny算子进行了改进。提出了两种K means初始聚类中心的选择方法，更适于示温漆图像的分割。改进了Canny算子的内核，提升了等温线的质量。结果表明:该算法能够快速提取清晰、连续的等温线，效果良好，满足工程应用要求，已用于示温漆自动判读软件开发。