|
|||||
|
|
| 基于大数据的数据压缩方案 | |
| 引用本文： | 荣刚.基于大数据的数据压缩方案[J].中国民用航空,2012(12):81-83. |
| 作者姓名： | 荣刚 |
| 作者单位： | 中国民航信息网络股份有限公司 |
| 摘 要： | 大数据承载的技术架构在近年来发展迅猛。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性,使数据存储呈现复杂性。数据压缩等成本优化方案很大程度上降低了大数据的数据存储成本,也成为影响大数据平台普及和推广的关键技术路径。本文基于大数据的架构探讨了几种数据压缩方案,分析了不同方式数据压缩的应用场景,并对未来的数据处理方式提出了建议和展望。近年来,随着互联网的发展、移动互联网以及社交网络的兴起,全球每年产生的数据将以40%的速度增长,2009年到2020年之间将增长44倍(来自McKinsey Global Institute的数据)。海量数据的存储和基于海量数据的分析将会是带动未来生产力发展、创新、消费 |
| 关 键 词： | 数据压缩技术 数据平台 数据删除 海量数据 数据存储 数据处理 解决方案 数据分析 技术架构 数据技术 |
Data compression schemes based on big data |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |