轻型飞机健康管理与故障预测的应用

随着轻型飞机的大量使用,其可靠性和和可用性不断面临新的挑战。因此,轻型飞机的健康管理与预测(PHM)技术显得日益重要,它不仅能够保证飞行安全,同时也可以降低使用成本、合理安排维修计划。针对目前尚未成熟的PHM技术,本文首先对轻型飞机PHM系统的框架以及受益进行了分析。其次,讨论了轻型飞机PHM系统设计与分析中的关键问题。最后,阐述了轻型飞机PHM技术应用的关键技术难题以及未来发展方向。     

故障预测与健康管理体系结构综述

随着装备系统复杂化、综合化、智能化、自动化、精密化的不断发展提高,其可靠性、维修性、测试保障性、安全性以及全寿命周期管理的问题越来越受到重视,传统的事后故障维修诊断不利于装备的维修和后勤保障,因而故障预测与健康管理(PHM)技术应用而生。本文阐述PHM系统框架,明确不同PHM体系下的工作流程,实例分析了PHM体系结构的应用,最后归纳总结出实现PHM的关键技术。     

无人机预测与健康管理体系结构研究

90年代末美国人提出了自主后勤这一全新的后勤保障概念,并在第四代飞机和无人机等高技术武器装备中得到应用。预测与健康管理技术是自主后勤保障的核心技术,它在传统的健康监控和故障诊断的基础上,强调早期故障预测和跨子系统智能推理,能够实时评估和管理飞机的健康状况,为飞机的维修保障提供决策支持。本文对无人机预测与健康管理系统的体系结构以及相关的关键技术进行了深入的研究,提出一种无人机PHM系统顶层设计方案。无人机PHM技术的开发和应用对有效地降低飞机的维修保障费用,提高飞机战备完好率和任务成功率,使飞机系统能够安全、可靠地运行具有重要意义。     

民用飞机系统的故障预测与健康管理系统设计

简要阐述了故障预测与健康管理（PHM）的内涵以及主要功能．提出了关于民用飞机系统的PHM系统的主要功能模块．包括数据分析、故障诊断、健康评估、寿命预测和维修决策等,以此设计了系统结构模块,并对其进行了详细介绍,最后提出了飞机系统PHM系统的设计与实现时的核心技术以及注意事项。     

大型飞机机载系统预测与健康管理关键技术

为确保飞机的高可靠性、高安全性和高维修保障性,大型飞机机载系统均装备了先进的故障预测与健康管理(PHM)系统,以实现高可靠运行和健康服役。从大型飞机健康管理体系结构入手,介绍了基于国际标准分层开放式的故障预测与健康管理空地结构,及其开放式、模块化和标准接口规范。着重分析了机载健康管理传感器网络和鲁棒故障特征提取方法、分层聚类和交叉增强校核的智能故障诊断算法和基于数据驱动与失效物理结合的故障预测算法等关键技术,探讨了基于健康状态的维修保障决策方法。最后,给出了空地一体的飞机故障预测与健康管理评价方法和健康管理技术的适用性分析。     

PHM技术在液压伺服系统中的应用

为了提高液压伺服系统的可靠性和可用性,将故障预测与健康管理（PHM）技术应用到该系统中,并对其核心技术进行研究。重点研究在液压伺服系统的性能发生退化时对该系统进行的故障检测、健康评估及预测。对液压伺服系统PHM技术研究可为系统故障检测、退化评估和寿命预测的工程实践提供有力的理论支撑,并且PHM技术研究是故障诊断技术新的发展方向。最终,实验结果证明了该PHM技术在液压伺服系统故障诊断上的有效性和适用性。     

PHM体系中的航空器维修决策理论研究

PHM体系要求航空器维修决策策略从由事后维修或定时维修转变为视情维修。实际应用中,维修决策系统需要依赖于众多相关的故障信息,需要PHM体系完成对机载信息的监控、存储、传送以及故障的预测与诊断。PHM体系不是为了直接消除故障,而是为了了解和预计故障何时将发生,或在出现未料到的故障时,维修决策系统将快速确定触发维修工作。     

基于PHM的民机视情维修策略研究

针对现代商用飞机的设计特点和运营要求,剖析了在PHM技术基础上采用视情维修策略提升飞机市场竞争力的重要意义。深入分析了PHM技术对飞机维修保障活动的影响,探讨了商用飞机增强视情维修策略的基本思想和实施路径。     

飞机预测与健康管理体系结构浅析

飞机预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)是以美国JSF飞机为代表的新一代飞机自主后勤概念的核心.PHM技术的应用,有效地降低了飞机全寿命周期的使用维护费用,提高了飞机战备完好率和任务成功率,保证了飞机及其各系统能够安全、可靠、高效地运行.本文在分析了美国JSF飞机...     

以可靠性维修为中心做好维修方案 保证飞机持续适航

飞机的维修方案是用户对所使用的各型飞机进行维修工作的总方案、总要求。实施可靠性维修管理就是要让可靠性大纲与飞机维修方案做到系统的、有机的结合,使营运、维修保障以及可靠性管理形成完整的闭环系统。一、维修方案制定的依据根据民航总局AC—91—02《民用航空器维修方案》所述,飞机维修方案是根据民航局适航部门批准或认可     

结合飞机系统浅谈FMECA技术

航空技术的发展对飞机系统的性能和可靠性提出了新的要求.对于复杂的产品,尤其是对于飞机系统这样-个结构复杂、可靠性要求高的大型复杂系统,从可靠性角度来说,要求设计人员在产品设计时尽可能避免最终产品出现灾难性或致命性故障,FMECA便是一种最有效的工具.     

民用飞机健康管理标准规范体系分析

现代民用飞机在设计和维修领域的故障预测与健康管理(PHM)系统研制均需要技术标准的支撑,随着PHM技术的快速发展和应用,提高PHM系统研制的标准化水平,也成为提高民机健康管理业务灵活性与效率、技术风险的科学评估与管理、投资回报水平的迫切需要。全面梳理分析了以SAE、MIMOSA、ARINC、FAA、RTCA、IEEE为代表的国外先进标准组织编制的PHM相关的标准体系和应用范围;指出国内民用飞机故障预测与健康管理标准研究、编制和应用差距;参考SAE HM-1标准规范体系的规划和建设思路,基于系统工程的方法论,从顶层进行规划,初步设计了我国民机健康管理标准体系框架和各专题的标准题目分解。最后提出我国PHM标准体系开发思路,以及标准体系的编制工作实施建议。     

美军旋转翼飞机预测性维修中的状态监测和数据分析技术

与基于时间的计划性维修完全不同,视情维修强调基于预测性状态指示器的故障探测。作为实施视情维修的重要手段之一,预测性维修的研究目标是在飞机维修数据分析中引入数据挖掘技术,建立高效的预测系统,使用先进的统计软件对部队级航空后勤系统（ULLS-A）的飞行日志数据、HUMS飞机传感器数据和试验台数据进行定量和定性分析,最终选取有用的数据,增强故障诊断和预测能力,提高视情维修水平。预测内容包括根据实际状况动态预测飞机的剩余使用寿命、预测部件故障以延长维修间隔、寻找剩余使用寿命与部件故障的关系以及维修行为对这一关系的影响、主动计划未来的维修行为等。     

PHM系统验证指标研究

在分析预测与健康管理(PHM)核查与验证技术发展现状的基础上,深入分析了PHM系统核查与验证指标,从故障诊断和故障预测两个方面对主要的PHM系统能力度量指标进行定义和诠释。     

系统级故障预测方法初探

近年来,故障预测与健康管理(PHM)技术逐渐成为航空航天领域研究的一个热点,如美军的第四代多用途战斗机F-35将PHM技术作为实现其经济可承受性和提高安全性的关键使能技术.另外,波音公司的飞机健康管理(AHM)、NASA的综合运载器健康管理(IVHM)都是针对故障诊断、健康管理和故障预测技术进行的系统开发.     

飞机燃油系统健康管理体系研究

健康管理技术是提升高风险复杂技术装备安全性、可靠性的关键技术之一。本文以飞机燃油系统为对象．依据健康管理系统基本框架,构建了飞机燃油系统健康管理体系。在对其子系统进行FMECA分析的基础上,确定了飞机燃油系统健康管理状态监测要素,并对故障诊断及健康预测的方法进行了探讨。     

故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展

 结合故障预测与健康管理(PHM)的技术发展过程,阐述了PHM的应用价值。论述了PHM技术系统级应用问题,提出了故障诊断与预测的人-机-环完整性认知模型,并依此对蓬勃发展的故障诊断与故障预测技术进行了分类与综合分析,给出了PHM技术的发展图像。针对故障诊断与预测的不确定性特征,对故障诊断与预测技术的性能要求、定量评价与验证方法进行了分析。最后,以PHM技术的工程应用为线索,提出了PHM技术发展中的几个问题。     

基于实时状态监控信息的飞机维修决策系统

针对某型飞机虽然已具备机上实时状态监控功能但维修人员只能实施事后维修的问题．应用故障预测与健康管理（PHM）技术．设计了基于数据链的实时状态监控维修决策系统．用于飞机故障预测、故障报告、维修响应和健康管理。     

PHM技术在机载机电执行部件中的应用研究

介绍了 PHM 技术的概念和功能。研究了对 PHM 技术在机载机电执行部件中的应用。设计了 PHM 系统的功能框图,探索了如何实现对 PHM 系统预测推理方法。表明了 PHM 技术在机载机电执行部件中有着广阔的应用前景。     

航空公司利用ACMS和QAR数据进行故障监控的实施和发展

大型航空公司每天的航班执行数量在2000多以上,航班密度大,飞机的利用率高,随时掌握飞机的技术状态,放行飞机满足航班正常性的要求尤为重要。航空公司的维修控制中心(MCC)作为飞机维修控制的责任部门,通过对现有的机载ACMS和ACARS等数据分析和监控,可以对飞机的技术状态进行有效控制,并对存在的故障隐患趋势进行预测,变恢复性维修为预测性维修,以达到准确控制飞机技术状态的目的。本文以空客A320机队的机载ACMS为例,阐述了利用大数据进行预测性维修判断在飞机故障监控方面的应用。