双通道恒模干扰抑制VHF接收机设计与实现

为了解决民航地空通信受到无线电干扰的问题,提出了双通道恒模干扰抑制自适应抑制接收机的设计实现方案。接收机中的信号处理平台在FPGA中实现自适应干扰抑制,使用DSP判断恒模算法输入信号是否存在干扰,以及对恒模算法输出信号进行属性判断以防止误捕获。再配以具有VHF信号接收功能的射频前端电路,实现接收、干扰抑制、解调地空通信信号的功能。系统测试表明,双通道恒模干扰抑制接收机能够自适应地抑制恒模干扰。     

浅析民用航空VHF电台常见干扰

在民航地空通信方式中，甚高频（VHF）电台以其较好的话音通信质量在民航空中交通管制、对空广播等通信中得到广泛应用，并逐渐成为民航地空通信中最主要的通信手段。本文结合实际工作，针对民用航空甚高频（VHF）电台使用过程中出现的两种干扰：互调干扰、民用大功率电台干扰进行浅显分析，并提出一些具体针对性的措施。     

民航VHF地空通信干扰对策研究

民航VHF地空通信干扰是近年来困扰中国民航的难点问题。通过对中国某机场干扰情况的深入调查和研究，明确了主要干扰源及其产生机理。同时结合中国电磁环境的实际情况和民航自身的特点，提出了从民航自身入手、加强管理、建立监控体系和应急VHF通信接收系统的解决思路。     

下一代航空宽带通信B-VHF系统

将宽带VHF技术应用于地空通信中,可有效缓解当前民航通信中容量不足的问题。在介绍B-VHF的发展历程、系统和业务架构的基础上,指出重叠覆盖是B-VHF的核心思想,进而将干扰抑制和频谱感知作为B-VHF的两大关键技术。重点对射频干扰抑制中的时域和频域处理方法、对频谱感知中的能量检测法和联合检测法进行技术对比分析,进而归纳两大关键技术的一般实现方法。并对B-VHF的发展前景作了展望。     

桂林民航VHF地空通信干扰案例排查及分析

本文通过对桂林民航VHF地空通信干扰排查案例的归纳和总结，从理论和实践分析了干扰的成因和类型，介绍了解决方案和经验以及干扰防治的体会。     

关于成都短波通信站改造建议

短波通信因其特点和民航西南地区的特殊地理地形位置，在民航西南地区空管通信中有着重要的作用。民航成都短波通信站由于多种原因通信覆盖不能满足现在地空管制通信需求，本文从频率使用、抗衰落和减小干扰影响三个方面提出对成都短波通信站的改造建议，以期极大地提高通信覆盖效果。     

浅谈VHF干扰和抗干扰

VHF地空通信是空管系统对航空器实施有效空域管制的重要通信手段。伴随着电子化、工业化的快速发展，电磁环境的日趋恶化，VHF通信的干扰问题也日渐严峻。本文从讨论无线电通信干扰的原理入手，介绍了民航VHF通信抗干扰的几种简单有效的方法。     

R＆S 8信道共用系统维护经验谈

甚高频（VHF）共用系统是全国民航空管地空通信的主要保障设备，为了给管制部门提供可靠稳定的地空通信保障，必须确保甚高频共用系统的正常运行。本文从设备维护的角度，针对成都R＆S8信道共用系统的运行情况，谈谈自己在维护工作中的一些观点和经验。     

基于空时自适应处理的GPS宽带干扰抑制技术

分析研究了GPS宽带干扰抑制的各种空时自适应处理算法,提出了期望信号协方差矩阵的计算方法,该方法使得最大信干噪比方法和最小均方误差方法可以实现。仿真结果表明：和无干扰的GPS接收机相比,基于空时自适应的干扰抑制技术不会引起很大的定位误差。     

论民用航空甚高频通信频率工程技术

一、引言在民用航空地面与空中飞机间的各类话音通信方式中，甚高频（VHF）通信以其较好的话音质量和较经济的建设投资，目前已在世界范围内广泛使用。发达国家更是在一二十年前就已经完成了在陆地范围内的各航路的地空之间甚高频通信覆盖。许多大型的国际机场、空中交通管制中心使用着几十个，乃至几百个甚高频通信频道，提供地空之间的各类通信服务。与发达国家相比，我国民航的地空甚高频通信系统的建设则由于各种原因起步较晚。80年代中期之前，除机场搭台地空通信使用老式电子管的VHF设备提供VHF通信保障以外，当时主要的通信手段…     

基于预估-反馈联合处理的射频噪声干扰抑制算法

针对强射频（RF）噪声干扰下脉压雷达目标检测概率较低的问题,提出了一种基于预估-反馈联合处理的射频噪声干扰抑制算法。首先,对回波信号进行盲源分离预处理,并利用分数阶傅里叶变换（FRFT）的特性对目标回波信号进行参数估计以及窄带滤波处理,滤除大部分干扰和噪声的能量;然后,在数据层运用M/N逻辑法进行点迹处理,并结合径向速度方向判决,实现对目标航迹的预估检测;最后,利用数据层对航迹状态的反馈实时修正滤波器参数,从而在信号层更好地滤除干扰能量,并对中断航迹进行剔除,完成射频噪声干扰的抑制。仿真结果表明：与现有射频噪声干扰抑制技术相比,所提算法具有更优的干扰抑制效果。     

Blind GPS receiver with a modified despreader for interference suppression

The global positioning system (GPS) was designed to provide location estimates for various civilian and military applications using at least four satellites. Since GPS signals have a low signal-to-noise ratio (SNR), they also have a low signal-to-jammer ratio so that the accuracy of location estimates is influenced by cochannel interference and intentional jammers. We propose a low-complexity blind adaptive receiver that is based on a novel modified despreader and the constant modulus (CM) array. This system is capable of ing directional interference and capturing the GPS signal of interest without requiring explicit angle-of-arrival (AOA) information. We also consider the multiple satellite problem and extend the proposed receiver to capture several GPS signals of interest. Representative computer simulation examples are presented to illustrate the performance of the multicomponent system for the suppression of different jammer types.     

Multicomponent receiver architectures for GPS interference suppression

The global positioning system (GPS) is a one-way satellite-based navigation system employing spread-spectrum techniques that is widely used for commercial and military applications. Although the very low signal-to-noise ratio (SNR) is handled by the large spreading gain, GPS is susceptible to high-power interference signals and various types of jammers. We propose multicomponent receiver architectures for GPS interference suppression. A conventional antenna system is first considered which utilizes a minimum-variance distortionless-response (MVDR) beam former and assumes that the GPS signal angle of arrival (AOA) and the antenna model are known at the receiver. However, this receiver is sensitive to AOA estimation errors and can have a high computational complexity. This sensitivity problem is eliminated by a multicomponent system based on a multistage matched filter (MF). Since this MF receiver also has a high computational complexity because the jammer AOAs must be estimated, we introduce a blind interference canceler based on the constant modulus (CM) array that is insensitive to AOA estimation errors and has a low computational complexity. Computer simulations are provided to illustrate the performance of the various systems for interference suppression in example signal scenarios.     

通信系统电磁兼容性设计

一个设计不好的无线电发射机, 工作时产生的谐波十分严重, 而接收设备又对电磁干扰非常敏感。本文介绍了发射机谐波的抑制方法和接收机抗干扰技术体制, 实现自适应通信, 确保通信质量。     

Adaptive suppression of passive intermodulation in digital satellite transceivers

For the performance issues of satellite transceivers suffering passive intermodulation interference,a novel and effective digital suppression algorithm is presented in this paper.In con trast to analog approaches,digital passive intermodulation (PIM) suppression approaches can be easily reconfigured and therefore are highly attractive for future satellite communication systems.A simplified model of nonlinear distortion from passive microwave devices is established in consid eration of the memory effect.The multiple high-order PIM products falling into the receiving band can be described as a bilinear predictor function.A suppression algorithm based on a bilinear poly nomial decorrelated adaptive filter is proposed for baseband digital signal processing.In consideration of the time-varying characteristics of passive intermodulation,this algorithm can achieve the rapidness of online interference estimation and low complexity with less consumption of resources.Numerical simulation results show that the algorithm can effectively compensate the passive intermodulation interference,and achieve a high signal-to-interference ratio gain.     

RFI suppression for ultra wideband radar

An estimate-and-subtract algorithm is presented for the real-time digital suppression of radio frequency interference (RFI) in ultrawideband (UWB) synthetic aperture radar (SAR) systems used for foliage- and ground-penetrating imaging. The algorithm separately processes fixed- and variable-frequency interferers. Excision of estimated targets greatly reduces bias in RFI estimates, thereby reducing target energy loss and sidelobe levels in SAR imagery. Performance is demonstrated on data collected with the Army Research Laboratory's UWB rail SAR.     

一种基于多普勒频率的恒模信号直接定位方法

相比于传统的差分多普勒(DD)两步定位方法,以Amar和Weiss提出的基于多普勒频率的单步直接定位方法在低信噪比和小样本条件下具有更高的定位精度。在该类新型定位体制的基础上,提出了一种基于多普勒频率的恒模信号直接定位方法。首先,依据最大似然(ML)准则以及恒模信号的恒包络特征,建立相应的直接定位优化模型。然后,根据目标函数的代数特征将全部未知参量分成两组,并提出一种有效的多参量交替迭代算法,用以获得该优化问题的最优数值解。新算法包含了针对这两组未知参量的Newton型迭代公式,用以避免网格搜索,并能实现多维参数的"解耦合"估计。最后,推导出针对恒模信号的目标位置直接估计方差的克拉美罗界(CRB)。数值实验验证了新方法的优越性。     

基于分数阶傅里叶变换的GNSS接收机抗线性调频干扰技术研究

研究了分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)抗线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)干扰技术,提出了一种基于FRFT域幅度一阶矩的逐精度求取最佳变换阶次的方法,并针对连续LFM干扰提出了一种求取最佳变换阶次的策略。同时针对全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)中的LFM干扰,对信号的预处理、阈值的自适应选取做了研究与分析,给出了相应的处理方法。仿真结果表明,该方法能够减少抗连续LFM干扰时求取最佳变换阶次的计算量,而且可以有效抑制GNSS接收机中的LFM干扰。     

基于恒模特性的QPSK-DSSS信号扩频序列估计

 针对非合作低信噪比条件下的QPSK-DSSS信号,提出一种基于恒模特性的扩频序列估计算法。该算法首先将单用户QPSK-DSSS信号等效为两用户的BPSK-DSSS信号,其次通过对信号协方差矩阵进行特征分解,估计出由同相与正交两路扩频序列张成的二维信号子空间,最后利用扩频序列的恒模特性消除特征分解带来的酉阵模糊问题,实现扩频序列的精确估计。本文提出算法实现简单,相对目前现有传统算法具有较低的计算复杂度,而且计算机仿真表明:本文提出算法在低信噪比条件下具有优良的估计性能。     

UV 波段的宽带可重构收发机的实现

设计了一种宽带可重构收发机,主要由三部分组成：发射机、接收机和频率源。发射机完成从中频 70 MHz 到100~550 MHz 的射频发射,为了减小发射信号对相邻信道的干扰,发射信号的杂散抑制要高。接收 机从众多的电波中选出有用信号,并将该信号搬移到中频信号,然后放大到解调器所要求的电平值,将射频信 号变为中频信号,由于传输路径上的损耗和多径效应,接收机接收的信号是微弱且有变化的,并伴随着许多干 扰,这些干扰信号强度往往远大于有用信号,因此接收机的主要指标是灵敏度和选择性。频率源提供精确和低 噪声的本振信号,为射频变频系统核心部分之一,频率源的主要指标是相位噪声。