基于TSM的民机多故障等级-原因综合排故法研究

在“保安全、讲效益”的民航大环境下,飞机的故障诊断及故障排除至关重要,因此建立一套科学的排故分析方案,保证故障处理得更快、更准显得十分必要。飞机在完成航班运营后的短停和航后期间通常会有多个故障待排除,此时为了优化机务维修人员排故流程,提高排故效率,首次提出在故障诊断过程中采用基于TSM的多故障等级一原因综合分析排故方法。该方法通过建立加权概率模型对故障的可能原因和危险等级两因素综合分析．由计算得出的综合指数快速判断出故障源。将该方法应用于某航空公司的实际排故工作中,通过实例验证该法的引入能快速判断故障源,确定排故方案,达到优化排故的目的。     

波音737NG飞机启动活门常见故障分析及处理

通过对飞机运行过程中启动活门出现的故障进行收集、分类和描述,剖析启动系统工作原理、启动活门组成及工作原理,判断故障发生的原因,提出排故的方法,为一线飞机维修人员高效完成启动活门排故工作提供参考。     

基于风险评估的故障诊断应用研究

正民航是现代交通运输的重要部门,发展国民经济的重要领域,是高技术、高投入、高风险的行业。为了保证飞行安全,维护乘客利益,对飞机系统进行及时的诊断维修是必不可少的。现代民航业发展迅速,航空公司机队越来越大,部分机型老龄化,使得飞机维修工作量同益增长。目前,飞机维修主要依据制造厂商提供的排故手册进行排故。排故手册涵盖了几乎所有可能引起该故障的组件,并给出了组件的拆换次序,这虽然能够解决绝大部分飞机维     

航空器维护训练器在飞机维修工作的应用

现代民航飞机是一个集多种先进理念与技术于一体的复杂系统,在保障飞机安全正点运行中,机务维修人员的故障诊断能力和排故能力起着关键作用.航空器维护训练器一方面能够用于对机务人员进行日常维护与排除故障的训练,以提高其实际工作技能,另一方面,当飞机在外站(非基地机场)甚至在飞行中出现故障时,通过在航空器维护训练器上对故障现象进行模拟,结合故障报告手册(FRM)、故障隔离手册(FIM)、飞机维护手册(AMM)、等技术资料,就可获得真实情况下维护与排故的情景模拟,从而指导外站机务维修人员具体的排故步骤,达到准确及时地排除故障的目的.     

民航飞机排故专家系统研究

在航空公司机务维护信息库的基础上,提出了一种民航飞机排故专家系统解决方案。该方案采用的知识库模型、人机交互的知识获取机制以及基于模糊综合评估和统计理论的推理机模型,解决了查询任一故障描述下排故方法。     

国航成都基地在民航四川地区2014年安全文化建设活动中获佳绩

<正>2014年12月25日,国航成都维修基地在2014年度民航四川辖区机务维修系统安全文化建设的主题活动——"空客系列飞机传感器故障工程技术交流活动"中取得了优异成绩。在该基地副总经理张军的指导下,该基地在论文评选环节共选送19篇论文,其中《传感器在位静态与动态检测概念在空客飞机维护中的应用》获得一等奖,《论飞机传感器故障的高效排故管理》、     

波音737NG飞机感觉压差灯亮故障原因分析及排除方法

国航的波音737NG飞机机队频繁发生感觉压差灯亮故障,造成航班延误和取消,导致严重经济损失。结合实际排故经验,对飞机故障隔离手册中该故障的排故流程进行了补充和优化,优化后的排故步骤有助于维修人员更快速、更准确地排除故障,减少飞机非计划停场时间。     

基于搜索引擎技术的飞机维修信息管理

航空公司机务维修人员在维修排故过程中,除了查阅维修手册,还比较倾向于查看以前的历史排故记录和个人总结的维修经验.这些记录和总结都是航空公司的维修经验积累,是民航机务维修的宝贵财富,对于快速排除飞机故障,保障飞机安全、正点飞行有着重要意义.     

专家系统在飞机排故中的应用研究：A320飞机的智能维护与排故系统剖析

“专家系统”诞生３０多年来，因其广泛的应用范围和能产生巨大的经济效益而得到迅速的发展，现已成为人工智能的三大研制前沿之一。民航飞机的可靠性要求极高，其故障的有产预防及准确排除，对确保飞机的安全飞行及正常运营具有重要意义。本文从专家系统的角度，对Ａ３２０飞机的智能维护与排故系统进行了剖析和研究，提出了专家系统应用盱飞机排故的方法和途径。     

MA600飞机液压系统典型故障排故分析

以MA600飞机液压系统为研究对象,对其组成、功能和原理进行了概述,分析总结了该型飞机液压系统典型故障,并以主液压系统低压告警故障为例,从系统的设计安装和维修等方面进行故障原因分析,以故障树的形式介绍了排故程序,并给出了排故注意事项。     

基于扩展单故障策略的多故障诊断算法

目前存在的测试性分析和故障诊断工具基本都是基于单故障假设,这一假设已经不适用于拥有很多元器件的复杂系统或者在运行过程中很少或不具备维修机会的系统。针对这一问题,研究了有效的基于扩展单故障策略的多故障序贯测试算法。该算法以最优单故障策略为基础,通过应用附加测试来隔离隐藏故障;通过更新故障状态集,重新调用单故障策略来隔离冒充故障。以某型机载电子设备为例给出实例分析,验证了该算法隔离隐藏故障和冒充故障的有效性。     

波音737NG飞机反推排故与维护

主要以波音737NG飞机为例,利用飞机维护手册(AMM)和故障隔离手册(FIM)清晰阐述了波音737NG飞机反推控制原理,结合反推系统常见故障现象及可能的故障原因,创新运用故障树理论,建立起一套针对不同故障现象的快速甄别、判断、排除方法。该文对民航维修人员掌握反推系统原理、准确判断故障、保障飞机顺利运行具有重要意义;同时,有助于民用飞机设计、制造以及维修方案的制定。     

非平稳信号特征提取在航空发动机故障诊断中的应用

在航空发动机早期故障诊断中,特征提取是早期诊断的重要过程之一.文中以航空发动机转子故障为研究对象,给出了基于经验模式分解、小波分析为核心的故障特征提取方法,并作了针对性的比较研究.在matlab7.0环境下开发了一个故障特征提取软件系统.研究结果表明:基于经验模式分解的时频分析方法可以很有效地提取到非平稳故障特征信号,是一种适合于非线性信号处理的方法.     

试论民用飞机选型程序

飞机选型的最终目的是为航空公司选择一个最满意的机群。它从每个城市对子之间的航班对飞机的优选开始,综合公司全部航班选型结果,从中挑选不同的若干机型组合,形成不同的机群方案;再评估这些方案,选取其中最为满意的一个。本文就如何进行民用飞机和机群的优选进行了探讨,并提出了一个“飞机选型程序框图”。     

基于粒子群算法的飞机总体参数优化

 现有的飞机总体参数优化方法在效率和适应性上存在不足。考虑到粒子群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,它对不同复杂约束条件下的多目标优化问题较常规方法更具简便性和适用性。因此,提出了使用非数值计算的粒子群算法来改进飞机总体参数优化效率。详细研究了粒子群算法在飞机总体参数优化上的应用方法,并着重于3个方面：①以航程、商载和起降距离为优化目标的粒子群算法构建;②粒子群算法中因子的自适应修正方法;③基于粒子群算法的飞机总体参数优化流程。计算结果与文献结果相比具有较好的一致性和合理性,所提出的方法可有效地应用于飞机总体参数优化。     

基于多指标综合评判法的空中加油机作战效能评估

针对空中加油机作战效能评估问题,构建了空中加油机作战效能评估指标体系,并对空中加油机的作战效能指标数据进行挖掘,利用信息熵概念求得各指标属性的重要度,并归一化处理为各效能指标的权重系数,克服了传统权重系数确定方法的主观性;然后,建立了基于理性解法的空中加油机作战效能多指标综合评价模型;最后,通过实例,对几种现役典型的空中加油机作战效能进行了评估,并得到了计算结果,同时验证了该模型的有效性。     

基于通道校准和HMM的机载雷达健康状态评估

性能退化与间歇故障是机载雷达健康状态的重要反映。针对传统机载雷达健康评估方法缺乏整机级的监测指标、未能综合考虑性能退化和间歇故障，传统BIT电路难以监测间歇故障等工程难题，提出了基于通道校准链路，综合运用通道校准仿真技术、正态云、HMM建立起健康状态评估流程。首先，对通道误差与间歇故障进行分析，得到4类校正系数，建立误差与间歇故障注入仿真流程；然后，基于正态云，利用校正系数的样本方差来表征雷达系统的健康状态，提出统一健康模型，并给出HMM拓扑结构与参数设计方法；最后，建立起基于数据驱动的评估流程并开展应用研究。仿真实验验证了误差和间歇故障仿真流程的可行性、健康状态评估方法的有效性，可获得大于95%的评估准确率；应用案例表明所提方法可行，能解决工程上机载雷达健康状态评估的问题。     

装载方案对某型运输机动态特性影响的研究

运输机在使用过程中,货物的装载方案是一个必须解决好的实际问题。货舱内货物质量与安放位置等会发生变化,货物质量分布对机体结构振动特性影响较大,不同的装载方案对飞机的动态特性影响不同。本文从运输机使用安全角度出发,基于结构动力学对不同装载条件下运输机振动特性进行了分析,最后以某航空兵团空运转场过程中不同装载方案为例,讨论了...     

A discrete event systems approach to discriminating intermittent from permanent faults

Almost all work on model-based diagnosis （MBD） potentially presumes faults are per- sistent and does not take intermittent faults （IFs） into account. Therefore, it is common for diag- nosis systems to misjudge IFs as permanent faults （PFs）, which are the major cause of the problems of false alarms, cannot duplication and no fault found in aircraft avionics. To address this problem, a new fault model which includes PFs and IFs is presented based on discrete event systems （DESs）. Thereafter, an approach is given to discriminate between PFs and IFs by diagnosing the current fault. In this paper, the regulations of （PFs and IFs） fault evolution through fault and reset events along the traces of system are studied, and then label propagation function is modified to account for PFs and the dynamic behavior of IFs and diagnosability of PFs and IFs are defined. Finally, illustrative examples are presented to demonstrate the proposed approach, and the analysis results show the fault types can be discriminated within bounded delay if the system is diagnosable.