基于模糊综合评判的航空发动机排故流程设计方法

根据模糊综合评判理论,提出了一种基于模糊综合评判的航空发动机排故流程设计方法。研究了航空发动机排故流程中部件受检次序的模糊综合评判模型的建立、评判模型中各影响因素权重的确定及模糊综合评判方法三大问题。最后给出了应用实例,取得了比较好的效果。     

基于Leaky Noisy Or模型的民机诊断决策方法研究

针对现代民机在排故过程中面对不确定性、多源异类信息时难以进行快速诊断的问题,提出了一种基于贝叶斯Leaky Noisy Or网络的诊断决策模型。采用故障假设-观测-维修操作节点的网络结构,结合专家经验建立贝叶斯网络拓扑结构,将Leaky Noisy Or节点引入网络模型中,同时结合向前多步决策算法,构建多步决策模型。仿真实验表明,与传统方法相比,该模型能够有效解决排故中的不确定性问题,并可最大限度地融合多源异类信息,提高了诊断排故速度。     

基于专家知识的故障诊断隔离系统研究

对试飞阶段外场维护故障信息进行提炼,建立了基于专家知识的飞机排故系统,节省排故时间,提高故障诊断效率。针对已有故障,分析同一故障描述下多种隔离方法无法选择的问题,提出了基于信息库的灰色关联优化模型。针对新兴故障无从下手、排故效率低、周期长的问题,建立了基于电子交互维护手册(IEMM)的故障诊断系统。本文故障诊断系统可保证维护人员在故障发生时更有效地分析故障原因、隔离方法,提高自主排故及外场维护能力。     

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。     

基于CBR的民机排故支持技术研究

飞机排故与飞行安全可谓息息相关,并且对飞机用户的经营效益和社会形象也有直接或间接的影响。以当前国产新一代支线客机ARJ21-700飞机适航审定试飞期间的故障为基础,研究了基于案例推理(CBR)方法的飞机排故支持关键技术及其应用,包括排故案例库的表示、检索、重用、修改和学习。并从ARJ21-700飞机排故的实际出发,概略介绍了案例库的构建方法并举例,建立了结合字符型字段匹配技术和KNN方法的案例检索模型,并进行了实例验证。     

市场类别与R＆D激励

阿国模型和丹姆西茨模型对竞争性市场和垄断性市场所提供的发明激励的完全相反。通过较分析，作者认为丹姆西茨模型更符合经验事实，但仍有缺陷，故构不成对能彼特假设的挑战。     

Hammerstein辨识模型在颤振试飞振动排故中的应用研究

本文对颤振机理和非线性气动弹性主要诱发因素进行了分析,介绍了Hammerstein模型,研究分析了基于Hammerstein模型的某型飞机颤振试飞异常振动排故适用性。试验过程根据实际的现象特征给出了具体故障排除方法,经地面试验和飞行试验结果表明,故障得到了有效排除。所使用的故障诊断和分析方法可以为以后类似问题的解决提供有益的参考和借鉴。     

工程尺寸驱动原理的完善及其在公差分析中的应用

目前,工程尺寸驱动原理尚未涵盖三维模型中的隐式约束与几何约束,故公差尺素链分析法（GECM）的应用受到一定的限制。为此,本文对工程尺寸驱动原理进行了完善,并建立了面向虚约束模型（VCM）的公差分析方法。首先,分析工程尺寸不可驱动的原因,建立建模参数集可驱动工程尺寸集的充分必要条件;其次,针对工程尺寸不可驱动的模型,提出产品虚约束模型,给出虚约束模型的构建方法,并构造虚约束模型的公差分析算法;最后,通过实例测试,验证本文所提模型的正确性和算法的有效性。     

N2O贮箱自增压模拟

基于Zilliac的三区假设,建立了贮箱液相自增压供应模型,使用Peng-Robinson状态方程进行模型推导,并建立了自增压实验系统进行模型验证.研究结果表明:自增压过程中,贮箱饱和温度介于气相和液相温度之间,且更加接近于液相温度.模型能够较好地模拟贮箱压力和液相温度的变化,然而气相区域由于温度分层的存在使得集总参数模拟误差较大,故需要采用气相区域具有更多节点的集总参数模型进行模拟.      

Beck梁柱的向心载荷模型逼近

 一、引言 悬臂梁在其自由端受切向跟随力作用的稳定性是一个典型的非保守问题。Beck于1952年用动力学方法求得了它的精确解,故称之为Beck梁柱问题。 本文根据Beck梁柱与向心载荷模型的正确关系,提出一种求解Beck梁柱的向心载荷模型逼近的方法。