武器装备费用确定方法及效费比分析探讨

分析了武器装备的全寿命周期费用的构成及特点,提出用装各经济寿命分析的方法计算出装备的全寿命费用;分析了效能费用的辩证关系,对效费比计算进行了初步的探讨。     

基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法

为提高航空电子部件模块级故障诊断精度，提出一种新的面向"软聚类"的局部多核学习（LMKL）-超限学习机（ELM）离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分，挖掘聚类内部多样性的同时，实现了对过学习的抑制；将模糊划分产生的隶属度信息融入LMKL-ELM的优化过程，运用基于初始-对偶混合优化问题的三步优化策略克服了局部核权重二次非凸的问题，在l₁-范数与l₂-范数约束下分别给出了相应的更新方法。将所提方法应用于某型机前端接收机，结果表明：与4种流行的多核诊断方法相比，该方法可有效避免漏警、抑制虚警，在l₁-范数和l₂-范数约束下，其诊断精度比其他方法的平均值分别提升了4.09%和5.13%。     

一种基于条件熵的航电设备故障诊断方法

针对目前航电设备故障诊断能力相对较弱的现状，提出一种将粗糙集中的条件熵算法应用于故障诊断的方法，并将该方法应用于实例．结果表明诊断结果准确简化，有助于提高装备可靠性和维修性。     

一种基于改进KELM的在线状态预测方法

针对核超限学习机（KELM）在线状态预测过程中,核矩阵阶数不断增长且难以跟踪时变动态特征的问题,提出了一个具有遗忘因子的稀疏KELM在线状态预测方法。通过引入遗忘因子构建新的目标函数,使稀疏字典中各元素依据时间远近具有不同权重,保证了模型对动态变化的有效跟踪;通过最小化字典的快速留一交叉验证（FLOO-CV）误差,选择具有预定规模的关键节点构成字典;基于当前字典,通过矩阵初等变换和分块求逆,实现相关参数的递推更新。某型飞机发动机的状态预测结果表明,与目前已有的3种在线序贯KELM相比,所提方法在6个监测项目上的平均训练时间分别缩短了7.5%、62.0%和81.9%,平均预测精度分别提升了44.0%、19.9%和50.9%。      

机载电气设备ATE的设计和实现

介绍了电气设备ATE系统的软、硬件设计和实现电气设备ATE是一套总线式机载设备地面自动检测系统,采用开放式ATE系统结构,应用VXI和GPIB总线技术和先进的图形化测试软件技术等.     

基于扩展单故障策略的多故障诊断算法

目前存在的测试性分析和故障诊断工具基本都是基于单故障假设,这一假设已经不适用于拥有很多元器件的复杂系统或者在运行过程中很少或不具备维修机会的系统。针对这一问题,研究了有效的基于扩展单故障策略的多故障序贯测试算法。该算法以最优单故障策略为基础,通过应用附加测试来隔离隐藏故障;通过更新故障状态集,重新调用单故障策略来隔离冒充故障。以某型机载电子设备为例给出实例分析,验证了该算法隔离隐藏故障和冒充故障的有效性。     

机载电子设备SRU级故障隔离方法

分析机载电子设备中SRU之间的关系,认为SRU之间存在着串联、分支、合并、反馈等关联方式;提出基于SRU级故障诊断的故障可检测定理和故障可诊断定理,以及多SRU结构的LRU故障诊断方法.     

测试选择中的多标准优化问题

介绍了一种利用参数加权实现多标准情况下的最优测试选择方法.     

高级测试语言ATLAS

ATLAS是一种高级测试语言,它对测试需求的描述不局限于任何特殊测试系统.文中对ATLAS的语言元素、数据类型、语句结构、测试需求结构等进行了简要介绍.