融合粗糙集与D-S证据理论的航空装备故障诊断

针对航空电子装备故障诊断中出现的多源诊断信息存在冲突的情况,基于粗糙集与证据理论在处理不确定问题时的优势,提出了一种融合粗糙集与证据理论的故障诊断方法.该方法利用粗糙集将信息源给出的诊断数据转化为证据理论中的mass函数,进行结果融合.同时,该方法给出边界粗糙熵的定义,并基于边界粗糙熵获得反映各信息源在诊断融合过程中重要度的动态权重参数,提出一种新的证据理论的冲突合成规则.仿真实验表明,该方法可以有效地提升诊断信息融合结果的准确性,在航空电子装备故障诊断方面有较好的实用价值.      

一种射频噪声干扰信号品质因素改进方法

针对射频噪声干扰信号直接限幅引起的干扰信号品质降低问题,分析了射频噪声干扰直接限幅造成的影响,在射频噪声干扰信号品质因素理论模型基础上,提出 1种基于双地址序列读取的射频噪声干扰信号品质优化方法。通过设置双地址寻址方式,改进基带噪声数据读取方式,提高限幅条件下的射频噪声干扰信号品质因素。仿真实验表明,该优化方法能够在直接限幅条件下提高干扰信号的品质因素,并基于 FPGA进行了硬件测试,验证了该方法的可行性。     

基于DJS的射频噪声干扰信号产生方法及其特性分析

数字干扰合成(Digital Jamming Synthesis,DJS)是近年来发展起来的 1种雷达干扰技术。介绍了 2种基于 DJS的射频噪声干扰信号的产生方法;对于伪随机读取法,给出了具体实施方案、带宽调谐方法以及 1种延长干扰信号周期的解决方案;从干扰信号的带宽调谐、遮盖性能以及硬件实现系统的复杂度等方面对这 2种方法进行了比较;通过仿真验证了这 2种方法的可行性并分析了各自的性能特点。     

空域CFAR处理方法综述

综述了空域恒虚警（Constanl False Alarm Rate,CFAR）处理研究的发展、现状和最新进展。首先,讨论了空域CFAR处理的概念及其在整个CFAR处理中所处的位置;然后,将空域CFAR处理算法分为ML类、OS类和自适应算法,介绍了每类CFAR算法的研究现状;最后,展望了空域CFAR处理算法的发展,指出...     

不完备信息条件下的并发故障诊断方法

在实际的装备故障诊断过程中,经常存在测试信息不完整的情况,而此时对并发故障进行诊断,则更为困难。针对这种情况,首先,对目前应用于不完备信息条件下的故障诊断方法以及并发故障诊断方法进行了分析。定义了不完备并发故障诊断决策系统对存在缺失的测试信息进行表述。提出了不完备边界粗糙熵对决策系统的不确定性进行度量,给出每条测试属性的重要度,同时给出了不完备信息条件下属性值频率的计算方法。然后,为了对并发故障进行诊断,在DSmT框架下构建了并发故障诊断模型,在此模型下提出一种融合证据特征的区间信度合成规则。最后,通过故障诊断实例,验证了方法的有效性和适用性。