军用智能软件未来发展研判

随着人工智能技术的飞速发展,军用智能软件已经成为世界主要发达国家在军事领域的重点研究方向。目前,各国都在不断增加对人工智能技术的资金投入以及产业布局,目的是加快人工智能技术的发展与实际军事应用,以提高本国的军事优势。军用智能软件作为实现人工智能技术在军事领域应用的载体,目前已在态势感知、智能决策、语音交互、协同作战等多个领域有了突破性进展,同时牵动了量子计算、脑机接口、智能芯片等多学科共同向前推进。因此,抢占军用人工智能领域的先机,是未来国家取得重大战略优势地位的必要条件。由于人工智能算法较于人类可以快速分析处理海量复杂信息,因此在未来军用智能软件将会在瞬时决策、智能侦查、自主作战、作战支持、全域协同等多个领域扮演重要角色,但同时算法的可靠性与可解释性也亟待提高。     

未来智能空战发展综述

随着装备战斗力生成模式逐渐向机械化、信息化、智能化"三化融合"发展演变,未来航空主战装备的定位、形态及运用将可能发生根本性变革。为应对新时期空战任务所面临的环境高复杂性、博弈强对抗性、响应高实时性、信息不完整性、边界不确定性等一系列挑战,交叉融合人工智能理论与空战对抗技术,研发智能空战系统,将有望在下一代无人制空装备谱系中构建不对称"智能代差",成为制胜未来空天战场的核心关键。本文完整梳理了智能空战研究的发展脉络,总结了以专家机动逻辑、自动规则生成、规则演进、机器学习等方法为代表的智能空战基础理论。从体系、应用及技术视角全面剖析了智能空战的发展趋势,以智能空战的不确定性、安全性、解释性、迁移性、协同性为切入点阐述了智能空战应用落地的若干问题,以期为未来智能空战技术研究勾勒出一条新的探索路径,为人工智能理论与航空科学技术的跨领域交叉融合提供新的发展思路。     

人工智能在OODA 循环中的应用

当前人工智能(AI) 是商业和工业，甚至军事应用领域中最热门的流行语。军事国防领域也已经将人 工智能发展成为了一种技术，并应用到军事作战和决策系统中。最初OODA 循环是最知名的空战战术模型， 后来发展成为各国空军的作战方法。OODA 循环对于任务的定义和决策过程的理解起到了重要的作用。本文主 要研究了人工智能在OODA 循环决策中的应用。讨论了未来OODA 循环各阶段中所需的AI 作用和技术，包 括可解释的人工智能和基于学习的人工智能。     

航空装备人工智能关键技术与标准化探究

近年来航空装备人工智能技术与应用快速发展,在军事领域、民用领域取得一定突破。介绍发达国家在航空装备人工智能发展方面的技术布局,分析航空装备人工智能关键技术及其应用,提出航空装备领域人工智能标准化工作的主要思路。     

系统成熟度评估方法及其应用研究

复杂系统为军队获得战场优势发挥着重要作用,而系统成熟度则为其科学发展提供了决策支持工具。开展系统成熟度评估,是推动国防科技进步和武器装备建设科学发展的有效举措。详细阐述了系统成熟度评估方法的主要步骤,扼要分析了系统成熟度在国防采办、武器装备体系、可靠性预测、试验鉴定投入决策、复杂系统全寿命周期等军事领域以及先进化石能源等非军事领域的应用价值。     

序言

正以卫星导航为核心的PNT技术在军事领域和人类活动的其它领域都得到了广泛的应用,发挥着不可或缺的作用。众所周知,在某些特殊的应用领域(例如武器装备、无人平台等)不能过度依赖卫星导航。因此,怎样提高载体在卫星导航信号拒止或受到干扰情况下的自主导航能力,以及在复杂环境下的智能导航能力是目前导航技术领域面临的重大难题;于是,仿生导航、视觉导航、协同导航、全源导航等各类新型导航技术成为研究热点,以期为此提供新的技术途径。近年来,随着生理学、脑科学、物理光学等基础研究的重大突破,以     

OODA智能赋能技术发展思考

随着科学技术的飞速发展,信息化支持下的体系作战将是未来战争的一种主要样式,"基于感知-判断-决策-行动（OODA）以快吃慢"成为未来战争的重要制胜机理。由于战场环境日趋复杂、对抗多域多维,从战场态势到作战策略的映射关系复杂,给OODA环快速解算带来了新的挑战。为确保OODA环解算满足任务需求,将人工智能（AI）技术赋能OODA各环节,驱动各环节高效运行,缩短环路解算时间,为打赢战争提供关键支撑。首先综述了人工智能在军事领域的应用进展,分析了导弹OODA智能化赋能面临的挑战,初步提出了智能赋能OODA环涉及的相关技术的思考,以支撑导弹智能化的发展。     

智能化航空飞行控制技术的发展

随着航空器飞行环境的日益复杂,对航空器的任务性能需求也不断提升。为了应对飞行安全压力增大、驾驶员操纵负荷增加等问题,从航空飞行控制所面临的问题着手,对人工智能、航空飞行控制的发展历程和后续发展趋势进行初步的探讨。首先,对国内外人工智能技术以及智能化航空飞行控制技术的发展进行简要介绍及分析;然后,结合技术发展趋势对未来智能化航空飞行控制技术的发展趋势进行初步分析;最后,提出了目前航空飞行控制技术智能化发展的初步思路,为后续该领域技术的发展提供参考。     

航空武器装备信息化初探

高速发展的信息技术使军事技术发生了变革性的发展,对战争的称谓已从电子战——信息战——网络战发展成为网络中心战,航空武器装备信息化在现代战争中发挥举足轻重的作用。本文分析了航空武器装备信息化的技术内涵、实施途径和主要任务过程,介绍了航空武器装备信息化的重点建设内容以及所涉及的关键技术。     

逻辑靶场理论与应用研究

在分析世界军事发达国家武器装备试验靶场发展趋势的基础上,根据新武器装备试验和作战训练转型发展需要,针对我国武器装备试验训练现状提出了建立＂逻辑靶场＂的思想。结合我国武器装备试验和作战训练资源实际,重点对逻辑靶场的作用意义、任务需求、基本概念、体系结构、整体构建、资源重组、运行机制及实际应用等方面全面系统地进行了研究,旨在为我国建立逻辑靶场提供理论参考。     

虚拟现实技术在军事上的应用

虚拟现实技术汇集了计算机图形学、多媒体技术、人工智能、人机接口技术、计算机仿真技术、传感器技术、计算机视觉和人的行为学研究等多项关键技术,是一门基于多种学科发展起来的计算机领域的高新技术。本文主要介绍了虚拟现实技术在军事领域的应用以及真三维立体显示技术,表明基于虚拟现实技术的军事仿真训练系统在飞行训练、海军潜艇训练、立体三维坦克作战指挥系统、立体三维直升机训练系统、立体三维海军作战指挥系统、立体三维实战演示系统等领域具有非常广阔的应用前景。     

以“精”为业助力航空——走进精密制造技术航空科技重点实验室

精密制造技术作为装备制造业中的关键技术,长期以来被世界各国列为产品研发和技术应用的重点。精密制造技术航空科技重点实验室依托于北京航空精密机械研究所,以国家重点工程与型号的任务需求为牵引,紧密围绕航空武器装备的科研与生产任务,长期从事精密/超精密加工、精密测量、智能制造等基础及应用基础研究,为我国多个型号航空武器装备的研制、生产与发展做出了很大贡献,并且创造出了显著的经济与社会效益。     

大力发展精密工程技术,加速国防科技工业现代化(一)

讨论了现代军事高技术武器装备研发、装备和实用状况及其中关键精密工程技术的应用和发展需求;世界上最具挑战性的科学探索项目中尖端精密工程技术的应用,以及我国精密工程技术发展的一些设想。     

陶瓷零件增材制造技术及在航空航天领域的潜在应用

陶瓷零件因其强度高、密度低、耐高温及耐腐蚀等特点在航空航天领域具有广阔的应用前景。然而,陶瓷零件的传统制造方法存在周期长、成本高、依赖模具且难以制造复杂结构等问题,极大限制了陶瓷零件在航空航天领域的应用。增材制造技术是一种基于"离散-堆积"成型原理、由三维数据驱动直接制造零件的方法。与传统制造方法相比,增材制造技术具有设计自由度高、产品研发周期短、制造成本低等优势,可以无需模具快速制造复杂结构陶瓷零件。在简要阐述增材制造原理和特点的基础上,系统地分析了采用三维打印、激光选区烧结、激光选区熔化、熔融沉积造型、分层实体制造、光固化成型等技术制造陶瓷零件的研究现状及存在的问题。最后,对陶瓷零件增材制造技术在航空航天领域的潜在应用进行了分析与展望。     

基于DDPG算法的无人机集群追击任务

无人机的集群化应用技术是近年来的研究热点，随着无人机自主智能的不断提高，无人机集群技术必将成为未来无人机发展的主要趋势之一。针对无人机集群协同执行对敌方来袭目标的追击任务，构建了典型的任务场景，基于深度确定性策略梯度网络（DDPG）算法，设计了一种引导型回报函数有效解决了深度强化学习在长周期任务下的稀疏回报问题，通过引入基于滑动平均值的软更新策略减少了DDPG算法中Eval网络和Target网络在训练过程中的参数震荡，提高了算法的训练效率。仿真结果表明，训练完成后的无人机集群能够较好地执行对敌方来袭目标的追击任务，任务成功率达到95%。可以说无人机集群技术作为一种全新概念的作战模式在军事领域具有潜在的应用价值，人工智能算法在无人机集群的自主决策智能化发展方向上具有一定的应用前景。     

助力制造业转型升级的企业精益研发体系建设

精益研发产生的背景和内涵 复杂严峻的周边环境和市场环境迫使武器装备新型号研制周期大幅度缩短、型号项目的数量大幅度增加,要求研制单位必须基于复杂系统工程的理论方法找到治本而非治标的面向新一代武器装备复杂系统、多型号并行协同异地研制的模式和手段、建立全新的研制体系,必须由"一厂一所一个型号"的研制模式转变为跨地域多厂多所的协同研制,进而向行业内和跨行业的价值链整合转变.     

直升机吊挂运输中的安全稳定分析

机外吊挂运输飞行是直升机的主要用途之一,在军事、民用领域中的应用均十分广泛。直升机在执行吊挂运输飞行任务时,操作复杂、难度高,飞行安全十分关键。本文对影响飞行安全的多个重要因素(吊挂物/直升机重量比、吊挂物气动特性、吊挂绳缆长度以及飞行速度等)进行了分析。     

基于迁移学习的小样本目标识别研究进展与展望

在空、天、海等复杂环境下的目标识别任务中，高质量的样本数据往往较少。特别是在干扰对抗环境下，某些特定领域的目标信息获取困难，可靠的标注数据较少。小样本问题对深度学习技术在目标识别任务中的应用提出了新的挑战。迁移学习为小样本不确定环境下的目标识别问题提供了新的研究思路。本文针对小样本目标问题，以机载雷达等空天传感器信息对海面目标识别为例，介绍了迁移学习的主要思路和方法，对迁移学习在海面目标识别问题中的应用现状进展进行了总结；分析和归纳了迁移学习在海面目标识别应用中的主要挑战。最后对可解释性及鲁棒性的海洋目标识别技术需求及未来发展方向进行了展望。     

自适应资源管理与协同计算支撑技术研究

随着武器装备信息化技术的发展,作战场景发生了重大变化,多兵种、跨领域的需求愈加凸显,更加注重资源利用率、信息共享程度、分布式协同能力,而目前装备嵌入式计算机呈现出“烟囱式”的发展现状,资源利用率不高、信息共享受限、跨平台之间协同不足,严重影响装备系统的能力。针对这些问题重点研究基于虚拟化技术的资源管理调度、任务自适应的协同计算等技术,为跨平台作战应用统一分配系统资源、提高系统资源的按需分配和自适应调度提供了支持。     

“第五维”战场之骄子——电子战

电子战技术和装备在现代战争中发挥着越来越重要的作用，已成为当今军事领域激烈竞争的焦点。文章介绍了电子战的主要武器装备及其在现代战争中的作用，并对今后的发展趋势作了预测。