| 人工智能在OODA 循环中的应用 |
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| 引用本文： | 黄东亮,戴苏榕,李辰.人工智能在OODA 循环中的应用[J].航空电子技术,2020,51(2):55-59. |
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| 作者姓名： | 黄东亮 戴苏榕 李辰 |
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| 作者单位： | 中国航空无线电电子研究所,上海200241,空军装备部驻上海地区第二军事代表室,上海200233,海军装备部驻上海地区第十军事代表室,上海200233 |
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| 摘 要： | 当前人工智能(AI) 是商业和工业，甚至军事应用领域中最热门的流行语。军事国防领域也已经将人
工智能发展成为了一种技术，并应用到军事作战和决策系统中。最初OODA 循环是最知名的空战战术模型，
后来发展成为各国空军的作战方法。OODA 循环对于任务的定义和决策过程的理解起到了重要的作用。本文主
要研究了人工智能在OODA 循环决策中的应用。讨论了未来OODA 循环各阶段中所需的AI 作用和技术，包
括可解释的人工智能和基于学习的人工智能。
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| 关 键 词： | 人工智能 观察-判断-决定-行动 自主性系统 机器学习 深度学习 神经网络 |
| 收稿时间： | 2020/6/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/24 0:00:00 |
Artificial Intelligence Applied To OODA Loop |
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| HUANG Dong-liang,DAI Su-rong,LI Chen.Artificial Intelligence Applied To OODA Loop[J].Avionics Technology,2020,51(2):55-59. |
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| Authors: | HUANG Dong-liang DAI Su-rong LI Chen |
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| Institution: | China National Aeronautical Radio Electronics Research Institute, Shanghai 200241, China;Office of the Military Representatives to Shanghai Avionics Corporation, Shanghai 200233, China; Aeronautical Military Representative Bureau Resident in Shanghai Region for The Naval Force, Shanghai 200233, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Artificial Intelligence(AI) OODA(Observe-Orient-Decide-Act) Autonomous System Machine Learning Deep Learning Neural Network |
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