简讯

达拉斯／沃斯堡国际机场组织航空服务发展代表团访问中国 近期，由达拉斯／沃斯堡国际机场的官员以及由达拉斯／沃斯堡当地商业和市政领导等逾25人组成的一支代表团访问中国。在为美国航空最近开通达拉斯／沃斯堡一上海和达拉斯／沃斯堡一香港直航航线提供支持的同时，代表团力求扩大北德州与中国的商业往来。     

我国航线网络的发展与展望

航线网络是航空运输系统组织运营,实现客货运输的基本骨架,是航空运输产品和服务能力的综合体现。航线网络的广度和密度不仅反应了航线网络结构的基本特征,也反映了一个国家和地区航空运输系统生产运行效率,以及服务社会经济发展能力的高低。改革开放以来,我国航空运输快速发展,基本形成了以北京、上海和广州三大航空枢纽为核心的航线网络结构,航线网络的规模和质量都有了极大的提升。     

中国廉航市场迷云还是硝烟

据《中国企业报》12月7日报道．筹建廉价(或低成本)航至公司数月的民营上海春秋旅行社表示将在2005年开出首条航线．刚刚完成合并重组的中国国旅总社也表示，要向低成本航空市扬进军。上航收购重组的新中国联航将向着廉价航空公司的运营模式发展。马来西亚亚洲航空已正式推出曼谷至昆明的每日航班，成为开设飞往中国内地航线的首家国际廉价航空公司。     

波音对中国民机市场寄予厚望

如果保持现有的增长势头，在2020年左右中国将取代美国成为波音全球最大的民机市场。波音认为，“空域拥堵”的解决之道是优化整个航空系统的效率，而新兴航空公司的发展将有助于优化航线网络、缓解空域拥堵。     

国航汉莎实现中欧联营

9月20日，中国国航与德国汉莎航空股份公司在北京签订航线联营合作协议，达成现行法规环境下可开展的最深度合作。根据协议，双方计划从明年4月夏秋航季开始合作运营欧洲与中国间重要航线，此外还将扩大双方代码共享、转机衔接及商业合作，包括汉莎下属的瑞士航空和奥地利航空也将参与到联营中。此前，国航和汉莎航空从2000年开始就已经开展了代码共享合作，自国航于2007年加入星空联盟后双方的合作更紧密，此外奥地利航空与国航也有代码共享合作。     

基于SD模型的政府航空管制影响分析

随着经济的快速发展,中国航空运输业取得了显著的发展,开始从民航大国向民航强国迈进.同时,航空运输业的发展趋势是自由化,即政府对航空运输企业经营活动从详尽管理过渡到更多地依靠市场力量予以调节,给予航空运输企业更多的经营权和灵活性.借鉴了国外放松管制的经验,以系统动力学方法为基础,对政府航线管制进行分析研究.建立SD模型,分析不同的航空运输发展水平下政府放松航线管制对航空运输系统带来的影响.研究结果表明,当航空运输市场越发达、越完善,政府放松航线管制对航空运输系统的促进作用越大.最后,对中国下一阶段政府航空管制的思路提出相应的建议和措施.     

新东航集团改革发展之我见

阐述了在国内外航空市场的竞争压力下新东航集团应采取的措施。针对过去和未来一段时期内国际航空市场的变化，分析了集团国内航线和国际航线的造营状况，提出了应采取的发展战略、经营策略和需要注意的问题。     

欧洲大型航空公司航线网络演变历程

一、双边协议下的欧洲航线网络第二次世界大战后,欧洲各国政府、国家承运人及国有机场三位一体组成了欧洲航空体系。欧洲各国之间的航空运输谈判均建立在航空双边协议基础上,双方政府对承运人提供服务的机     

中枢航线结构建设

“ 十五”期间我国民航发展的一项重 要任务，就是要实施航空枢纽工 程，进行中枢航线结构的建设。这是民 航经济结构战略性调整的重点之一，对 促进我国民航持续快速发展具有重大而 深远的意义。 为什么要进行中枢航线结构的建设 中枢航线结构建设涉及航空运输布 局的理论与实践问题。航空运输布局的 三大要素是航线、机场和运力。运力配 置是随基地机场和运营航线的状况而定 的，因此，航空运输布局的状况基本上 取决于航空网络的结构形式和机场布局 的状况。航空运输布局能否达到资源的 优化配置，其中航线网络采取何种结构 形式是一个非…     

考虑机场位置与航线流量影响的航空网络防御资源优化策略

传统复杂网络领域对网络防御问题的研究未考虑影响航空网络防御资源配置的主要因素,为此提出 一种考虑机场位置、航线流量等因素的基于航空网络实际的防御策略,来降低网络风险。首先,利用节点脆弱 性减少模型确定不同类型防御资源防御量与节点防御能力的函数关系;然后,对传统的重要度评价矩阵做出改 进,考虑航线流量、机场位置等影响航空网络防御资源配置的因素对节点进行重要度排序,并分析节点与整个 航空网络风险的关系;最后,在总防御资源量一定的情况下,利用模拟退火算法对各个节点配置的防御资源量 进行求解,使得网络总风险最小。通过对随机生成网络与中国航空网络的实验发现,该优化策略在分配防御资 源时,能够区分机场节点位置和流量的差异,相比于传统方法能够有效降低网络总风险。     

Empirical analysis of airport network and critical airports

Air transport network, or airport network, is a complex network involving numerous airports. Effective management of the air transport system requires an in-depth understanding of the roles of airports in the network. Whereas knowledge on air transport network properties has been improved greatly, methods to find critical airports in the network are still lacking. In this paper, we present methods to investigate network properties and to identify critical airports in the network. A novel network model is proposed with airports as nodes and the correlations between traffic flow of airports as edges. Spectral clustering algorithm is developed to classify airports. Spatial distribution characteristics and intraclass correlation of different categories of airports are carefully analyzed. The analyses based on the fluctuation trend of distance-correlation and power spectrum of time series are performed to examine the self-organized criticality of the network. The results indicate that there is one category of airports which dominates the self-organized critical state of the network. Six airports in this category are found to be the most important ones in the Chinese air transport network. The flights delay occurred in these six airports can propagate to the other airports, having huge impact on the operation characteristics of the entire network. The methods proposed here taking traffic dynamics into account are capable of identifying critical airports in the whole air transport network.     

空中交通相依网络的脆弱性研究

机场、航路和管制扇区构成空中交通相依网络,节点在受到扰动时,网络运输性能下降,引发网络脆弱性。提出一种空中交通相依网络脆弱性的度量方法,首先构建机场网络、航路网络和管制扇区网络3个层网络,基于空中交通管理规则与层网络间的逻辑连接关系,建立空中交通相依网络模型。在随机扰动和蓄意扰动节点两种不同失效模式下,采用最大连通度和结构熵两个指标,并给出了相应算法,分析相依网络的结构脆弱性;创建流量熵和交通流损失比指标,设计了相应算法,研究相依网络的功能脆弱性。研究结果表明,随机扰动对空中交通相依网络影响更大;网络的结构脆弱源与功能脆弱源是机场网络;网络的脆弱性与层网络间的连接方式和层网络的交通量不匹配有关。     

中欧枢纽机场航班协同放行需求与对策研究

随着中欧之间航空运输量的不断增加,中欧几个主要枢纽机场之间互飞的航班量增长迅速,从欧洲空中交通流量管理系统发展的经验来看,协调枢纽机场航班放行时间可以显著地减少空域拥挤,减少航班延误,提高航班的正常性和可预测性.尝试从分析中国北京首都机场等几大枢纽机场中欧之间航班飞行流量、起降时刻出发,从减少中国枢纽机场拥挤的角度分析中欧协同放行的必要性,从航班和机场信息共享、协同放行机制等角度分析其可行性,以期望为进一步加强中欧航空合作打下基础.由于时间和数据限制,研究无法从欧洲空管角度做出类似的分析.     

Analyzing the multilevel structure of the European airport network

The multilayered structure of the European airport network (EAN), composed of con-nections and flights between European cities, is analyzed through the k-core decomposition of the connections network. This decomposition allows to identify the core, bridge and periphery lay-ers of the EAN. The core layer includes the best-connected cities, which include important business air traffic destinations. The periphery layer includes cities with lesser connections, which serve low populated areas where air travel is an economic alternative. The remaining cities form the bridge of the EAN, including important leisure travel origins and destinations. The multilayered structure of the EAN affects network robustness, as the EAN is more robust to isolation of nodes of the core, than to the isolation of a combination of core and bridge nodes.     

Measuring the resilience of an airport network

Resilience is the ability of a system to withstand and stay operational in the face of an unexpected disturbance or unpredicted changes. Recent studies on air transport system resilience focus on topology characteristics after the disturbance and measure the robustness of the network with respect to connectivity. The dynamic processes occurring at the node and link levels are often ignored. Here we analyze airport network resilience by considering both structural and dynamical aspects. We develop a simulation model to study the operational performance of the air transport system when airports operate at degraded capacity rather than completely shutting down. Our analyses show that the system deteriorates soon after disruptive events occur but returns to an acceptable level after a period of time. Static resilience of the airport network is captured by a phase transition in which a small change to airport capacity will result in a sharp change in system punctuality. After the phase transition point, decreasing airport capacity has little impact on system performance. Critical airports which have significant influence on the performance of whole system are identified, and we find that some of these cannot be detected based on the analysis of network structural indicators alone. Our work shows that air transport system’s resilience can be well understood by combining network science and operational dynamics.     

航空公司航线重组探讨

三大航空集团成立后，合理地调整航线成为企业再生产的基础。航线资源的重组要符合航空公司经营策略，即低成本策略、差异策略还是集中一点策略。在分析经营战略特点的基础上．研究了航线重组的策略。每种策略都要本着提高航线网络的质量和航班效率的原则。     

宽体客机座舱COVID-19传播特性研究

针对新冠疫情下座舱内乘客因气流组织分布而产生交叉感染问题，以宽体客机座舱为对象，研究了座舱内COVID-19病毒的传播特性，并提出了人体微环境控制方法来抑制病毒在座舱内的传播。采用拉格朗日方法模拟了座舱旅客呼出带病毒飞沫，揭示了座舱内病毒传播轨迹和分布特性，分析了不同送风方式、送风速度以及人体微环境控制技术对座舱内病毒颗粒传播特性的影响。提出了相对暴露值量化不同位置乘客被病毒飞沫污染程度。结果表明：送风速度对座舱内病毒飞沫传播的影响相对较小，顶/侧送风的组合送风方式可有效降低病毒飞沫的扩散范围；在座舱上方增加气幕带送风式的人体微环境控制方法，有效降低了舱内病毒飞沫浓度，减小了人员交叉感染风险，相邻位置乘客感染的相对暴露值降低了65%，其他位置乘客相对暴露值降低约90%。     

关于航班拒载旅客情况的处理方法探讨

针对民航运输的不正常情况之一———拉下旅客，从提高运输服务质量，减少承运人的经济损失的角度考虑，提出了解决拉下旅客这种问题的一些方法和建议。     

空中交通网络模体识别及子图结构韧性评估

研究空中交通网络的结构特征是理解网络性质的重要手段。从局部角度出发,以构成空中交通网络的子图结构为研究对象,对其模体特性进行识别。通过对子图浓度在外界扰动下的变化情况进行分析,提出子图结构韧性概念以表征网络拓扑结构的动态演化规律。以华东地区空中交通网络为例,对低阶子图结构进行了模体特性识别,并对不同扰动下子图结构韧性的变化情况进行评估。实证结果表明,子图结构的模体特性符合空中交通网络的实际连通度需求;在网络受扰动及恢复过程中,子图相对浓度较为稳定,子图结构韧性和网络宏观结构变化之间较为一致。对于揭示节点间连接的偏好及航路结构合理性,网络受扰动及恢复过程背后的底层机制,网络整体与局部结构之间的关系等有着一定的研究意义。     

基于RNP的“北京——拉萨”航线分析

国航西南分公司于2011年12月15日开通了北京—拉萨往返直飞航线,该航线的成功运行结束了拉萨飞往祖国首都需经停成都或其他城市的历史。简要分析该航线的运行相关人员、航路、运行油量、备降机场和运行监控等几个部分,以期做好航班的运行保障工作。