多状态串并联系统结构与维修策略

为准确构建生产系统中系统结构与设备维修之间的关系,以串并联系统冗余分配问题（RAP）为基础,引入基于系统可靠性的机会维修策略与基于状态的检测间隔,建立了设备购置与维修费用最少为目标的系统结构与维修策略的联合模型,从而在保证系统生产效率和可用度的前提下,降低系统运行的总成本。利用半马尔可夫过程和通用生成函数（UGF）求解出系统在检测点上各状态的稳态概率、维修费用及可用度。通过算例表明,无论在系统设计之前还是在运行之后,将系统结构与维修策略综合考虑比分开考虑更具经济价值。     

基于维修成本的波音737NG飞机ACM预防性维修间隔决策建模

基于国航波音737NG机队ACM的故障数据,利用威布尔分布和可靠度函数建立基于维修成本的决策ACM预防性维修间隔的数学模型,并对数学模型进行详细解析得到可行性结论,该模型的建立与解析过程对航空公司维修成本的控制具有积极的作用。     

一种基于ROM模型的测试性指标论证方法

针对实践中缺乏理论性、可实施性强的测试性指标论证方法的现状,提出了一种基于可靠度、战备完好率与可维修度（ROM）模型的测试性指标论证方法。从战备完好率（O）、可靠度（R）、可维修度（M）关系式入手,将关系式中的可靠度和可维修度分别用平均故障间隔时间（MTBF）和平均修复时间（MTTR）替换,再建立MTBF和MTTR与故障诊断率、虚警率和机内测试（BIT）故障率的关系式并代入"ROM"关系式,得到战备完好率与测试性指标之间的关系式,建立待解指标与BIT数量之间的关系式,通过代入和消减参数得到战备完好率随BIT数量变化曲线,通过找到曲线极值点得到最佳BIT数量,进而得到最佳的测试性指标。在模型构建和指标求解过程中进行了较为充分的仿真分析,得到了大量与经验相符的规律性结论,为不同对象应用该方法进行参数设置时提供了较为充分的参考。最后应用本文方法对某光电一体化设备进行了指标论证,演示并验证了本文方法的有效性。     

企业生产安排通用的优化模型

研究企业如何安排设备维修计划才能获得最大利润的问题。以总利润为目标函数,以生产量、库存量、维修设备为约束条件建立线性规划模型,用Lingo软件求解可得最佳生产安排计划。本模型为企业提供了生产计划安排的通用模型,具有现实意义。     

基于自适应代理模型的结构动力可靠度分析方法

结构动力可靠度分析对于衡量结构的安全状态和工作性能具有重要的指导意义。采用一种同时考虑 动态激励载荷和材料力学性能参数随机性的动力可靠度计算高效方法,通过建立不确定性材料力学性能参数 与条件动力可靠度之间的 Kriging代理模型,推导动力可靠度的解析表达式;提出一个新的学习函数来构建自 适应的 Kriging代理过程,通过复合材料飞行器蒙皮骨架结构在随机振动载荷和随机材料力学性能参数共同作 用下的动力可靠度分析对所提方法的准确性与高效性进行验证。结果表明:所提方法不仅能够避免使用代理 模型对动力可靠度求解时由于使用数值积分所引入的误差,同时能够使用尽可能少的计算成本获得准确的动 力可靠度结果。     

基于广义效费比的空地武器选用研究

武器的正确选用直接决定着对地攻击效果。首先研究确定了武器选用总的原则、依据及方法;其次通过计算概率的方法,引入了广义的效费比概念,建立了基于效费比的武器选用数学模型;最后,通过作战实例验证了该模型的正确性。     

民机隐蔽故障维修间隔优化方法研究

针对民用飞机维修间隔优化问题,考虑目前国内航空公司定量优化评估方法和模型不足的实际情况,对隐蔽功能故障安全影响类维修间隔的优化调整进行研究分析,提出一种基于风险约束函数的平均不可靠度和成本率函数优化检查和恢复间隔的模型,并采用线性规划求解工具进行求解。最后,通过实际案例分析研究,验证该模型的合理性和有效性。     

某型无人机疲劳寿命延寿评估方法研究

针对某型无人机寿命较短的情况,提出一种既充分发挥疲劳寿命潜力又节省费用的无人机疲劳寿命评估方法。通过对关键部件裂纹损伤的分析,以损伤度和效费比为评判准则,确定是否对无人机维修延寿,并根据无人机实际报废寿命分析得到一定可靠度下无人机的安全寿命和报废寿命。本方法为延长无人机疲劳寿命提供了一种经济方便的途径。     

基于故障相依的可靠性评估方法

针对故障相依的电子产品可靠性评价问题,研究了利用Copula函数构造可靠度评估函数的方法.在此基础上提出了适用于相依故障模式电子产品的可靠性评估方法,并通过算例进行了验证.与传统方法相比,该方法降低了模型的求解难度,同时有助于提高故障相依产品的可靠性评估精度.     

基于RBF和主动学习的非概率可靠度求解方法

进行结构非概率可靠性分析时，对于失效域与超椭球不确定域发生干涉的情况，非概率可靠度相较于非概率可靠度指标更具有适用性。为了提高超椭球模型下结构非概率可靠度的求解效率，本文提出一种求解非概率可靠度问题的高效主动学习方法。首先，结合交叉验证和jackknifing方法推导了RBF模型在未知点处的jackknifing方差以评估模型预测的不确定性，并根据该方差基于RBF的主动学习函数对非概率可靠度进行求解。其次，提出有效收敛准则来终止非概率可靠性分析的主动学习过程。最后，3个算例表明该方法能够在较少功能函数调用次数下得到精确的非概率可靠度估计值，具有良好的工程应用价值。