以可用度为目标的民用飞机不完全预防性维修间隔优化

民用飞机制造商推荐的初始预防性维修间隔通常不考虑运营环境和维修能力的差异,在满足飞机安全性要求的同时,难以达到可用性的最优状态。基于不完全维修理论,采用役龄回退因子修正部件的可靠性模型,以反映维修工作对于部件性能的影响;结合航空公司运行实际情况,以部件可用度为目标函数,可靠度阈值为约束条件,提出不完全维修策略下的预防性维修间隔优化模型,并以某型飞机的空气起动机航线故障数据进行实例验证。结果表明：在满足可靠度阈值的约束条件下,所建立的维修间隔优化模型得出的最优维修间隔与实际相符,该模型合理可行。     

基于功能检测的备用系统维修优化研究

为了减小或消除主系统故障的后果,机械中经常采用备用系统在主系统故障时代替其完成功能。根据某些机械设备的备用系统故障具有延迟性的特点,提出了不等间隔的功能检测策略;建立了该策略下备用系统的可用度模型和费用率模型;以系统可用度为约束,维修费用率为目标,建立了不等间隔功能检测维修策略下的维修优化模型;最后给出了优化模型的求解算法,得到了维修间隔的确定方法并进行了实例验证分析,结果表明：当首次检测间隔是重复检测间隔的3倍时采用不等间隔的功能检测优化模型比采用等间隔的功能检测优化模型节约9.55%。     

基于粒子群优化算法的飞机维修计划编制优化

针对国内航空公司的维修生产管理,分析了维修计划的编制流程,建立了相应的整数规划数学模型,该模型采用维修停场损失、维修加班费用和维修外包费用的和作为目标函数,可用于混合机型机队的定检维修计划的制定。同时分析研究了粒子群优化算法,并采用该算法对模型进行求解。数据仿真结果表明,建立的模型和求解算法切实可行。     

基于数字化的飞机维修方案优化思路

基于MSG-3理论和IP44原理,通过对某特定维修方案项目历史数据的收集,利用数理统计方法进行分析,结合PPH中的相关要求以及工程评估结果确定最佳维修间隔。以空客A320空调系统操作检查空气进口单向活门2150HM项目为例,依据文中提出的方法得到最优失效分布模型,与实际生产经验相符,结合航空公司实际运营情况确定了最佳维修间隔,为航空公司自主制定客户化维修方案间隔提供了一定的优化思路。     

飞机预防性维修任务间隔优化模型与方法研究

飞机维护规程中规定了飞机部队级维护涉及的所有预防性维修任务,在飞机服役初期,维修任务的制定通常偏保守,随着飞机使用和维护经验的积累,维修任务间隔优化的需求越来越明显。以服役数据为分析对象,以系统可靠度为衡量标准,构建预防性维修任务间隔优化分析方法,形成可实现的数学模型;以某维修任务为案例,对其服役数据进行分析,并给出维修间隔优化的建议。结果表明：该方法和模型正确可行,可作为军用飞机维修任务间隔优化分析的参考。     

民机空调系统部件不完全维修决策优化

针对民机系统部件维修通常存在的"维修过剩"与"维修不足"问题,提出一种综合考虑维修经济性与可靠性的不完全维修优化模型。引入改善因子表达不完全维修对部件有效寿命的影响,采用最小维修、预防性维修和修复性更换相结合的维修策略,构建以单位时间总维修成本最低为目标、可靠寿命为约束的数学模型,利用遗传算法进行求解,获得优化的维修时间间隔。以民用飞机空调系统部件的维修为例验证了优化模型的可行性,可为航空公司制定合理高效的维修计划提供支撑。     

基于人工免疫算法的航空机务维修器材保障点选址优化研究

为了提高航空机务维修保障效率、降低保障成本以及更加科学合理、高效地进行航空机务维修保障,有必要对保障点选址优化问题进行研究。通过明确其约束条件,建立选址优化的复杂约束的非线性规划数学模型,采用适当的编码方案和罚函数使种群个体编码满足约束条件,利用免疫操作对该模型进行优化求解,提出了基于人工免疫算法的航空机务维修器材保障点优化算法,并进行了仿真。仿真结果表明,该算法在航空机务维修器材保障点选址决策中具有很好的效果。     

基于离线状态监测的复杂装备预知维修决策及优化

基于免疫粒子群优化算法,对可进行离线状态监测故障呈现渐发特性的复杂装备预知维修决策问题进行了研究。分析了维修决策的必备条件,包括研究对象的前提假设、决策内容、剩余维修时间预测以及维修相关费用;将复杂装备维修决策问题转化为带有约束条件的目标函数求最小解的问题,并构建了数学模型;运用结合粒子群优化算法明确方向性搜索和免疫系统多样性保持能力优势的免疫粒子群算法,对模型进行求解;通过某航空机电设备的实例应用验证,该方法可以有效地解决复杂装备预知维修决策的问题,结果与实际情况基本一致。     

低利用率下民机结构维修间隔确定模型

制定民用飞机结构维修大纲的核心内容之一是确定结构维修间隔,现有的分析模型普遍没有综合考虑民机利用率对维修间隔各指标的影响。以民机在环境损伤下的金属结构维修间隔为研究背景,综合考虑利用率对确定结构维修间隔各个指标的影响,应用K-means算法和AHP （Analytic Hierarchy Process）-熵值法,建立了一种某型国产民机低利用率下金属结构环境损伤维修间隔的确定模型,并通过选取相似机型的典型结构进行了实例验证。分析结果表明：所建模型与飞机利用率匹配关系良好,符合工程实际,在一定程度上解决了国产民机制定维修大纲的过程中,由于缺少运营数据和维修数据而导致维修间隔的确定偏于主观的问题。     

复杂退化系统的组合维修策略优化

由于现有视情维修研究中没有考虑定期维护的影响,无法准确反映定期维护下的系统性能退化规律,因而不利于合理制定定期维护与视情维修组合的维修策略。针对该问题,重点开展了该组合维修策略下的性能退化建模与维修决策研究。通过结合组合维修策略下的性能退化特点,从失效机理出发,利用复合Poisson过程建立了性能退化模型,并通过退化强度函数描述了仅恢复累积性能退化量而不改变性能退化规律的维修效果。同时,分析了该条件下的可靠度函数,说明了其具有阶梯型变化和突变性的特性。基于性能退化模型,建立了长期运行条件下以费用率最低为目标、失效风险为约束的组合维修决策优化模型,并求解确定了最优维护周期和预防性维修阈值。通过数值分析,描述了费用率随维修策略值变化的规律,说明了优化解的存在性。同时,通过与系统自身寿命规律比较,说明采用该优化模型,可以有效地延长系统的使用时间,实时控制失效概率,确保其具有较高的安全等级,进而有效地降低维修费用。     

民用飞机维修间隔优化调整方法研究

航空公司对服役后飞机的初始维修大纲进行优化调整,是为了在保证安全性与可靠性的同时降低维修成本,而优化调整的实施往往基于航空公司针对每个MRB维修任务所报告的服役数据来进行.为了提高服役数据的评估质量,在理论研究和大量工程实践的基础上,建立了相应的分析流程及计算模型,用以辅助维修任务时间间隔调整的决策.     

基于MDP-GERT的航空装备维修保障流程优化研究

针对航空装备维修保障中存在的维修保障能力难以满足保障需求的问题,结合马尔科夫决策过程与图示评审技术,提出了一种新的航空装备维修保障流程优化模型。首先在GERT网络中嵌入决策节点,以总维修时间为目标函数,构建了航空装备维修保障流程MDP-GERT网络模型；然后利用策略迭代法和蒙特卡罗仿真技术,给出了模型的求解方法；最后,结合案例得到多机充氮流程的优化工序和预计时间,验证了模型和算法的可行性和有效性。结果表明:利用该模型对保障流程进行优化,能够有效地为缩短维修保障时间提供决策支持,提高维修保障效率。     

基于服役数据的飞机计划维修任务间隔优化方法

计划维修任务间隔是反映飞机可靠性和经济性的重要指标,而飞机服役后维修及故障数据的累积对 维修间隔调整提供依据。通过梳理飞机维修任务间隔优化的流程,确定数据抽样样本量的方法;给出基于数据 拟合的故障趋势分析方法对间隔优化的必要性进行判断;定义维修间隔优化的假设检验准则,对提出的优化方 法进行算例验证。结果表明:本文的方法能够对新维修任务间隔的可行性进行判断,指导维修大纲的更新。     

基于改进非支配排序遗传算法 的维修资源优化配置

针对在武器装备维修保障过程中出现的资源短缺、资源冲突等问题,构建了多目标的维修资源优化配置模型,并且基于加权思想将多目标转化为单目标以方便求解。针对遗传算法求解多目标优化问题存在的解空间过大、收敛速度慢、计算效率低等问题,提出了基于约束的改进非支配排序遗传算法对资源优化配置模型进行求解。实例分析结果验证了模型及算法的可行性和有效性。     

多中心无人机集群维修保障任务分配优化研究

针对多中心无人机集群维修保障任务分配问题,分析无人机集群维修保障任务的约束条件,以最小化无人机等待时间、保障人员的等待时间为目标函数,并考虑保障人员的工作公平性建立无人机集群维修保障任务分配模型,通过人工蜂群算法进行优化求解。算例表明：模型与以飞行距离最短为目标的先到先服务模型相比,无人机准备时长减少了0.8%,保障人员等待时长减少了21.0%,保障总时长减少了4.3%,提高了无人机维修保障的敏捷性,实现了人员工作的均衡分布,验证了模型和算法的可行性。     

基于威布尔分布的民用飞机系统维修任务间隔确定方法研究

针对新机型在系统维修任务间隔确定过程中缺乏历史数据和使用经验的情况,首先提出基于相似部件失效数据的系统维修任务间隔分析方法,然后基于二参数威布尔分布函数建立分析模型,对该部件的可靠性特性进行研究,从而得到与该部件维修任务间隔确定相关的可靠性参数及置信区间,为确定部件的最优维修间隔提供有效依据。     

一种新的民用飞机修理级别优化模型

修理级别分析(LORA)是飞机保障性分析的一个重要内容,是在设计阶段评估维修对飞机成本影响的一种系统分析方法。现有的LORA经济性分析模型对于系统寿命周期的维修费用考虑不够,且不适合民用飞机维修特点,基于此,提出了一个适合民用飞机维修规划三层三级的LORA经济性分析的数学模型,在此基础上,以最小化维修成本为目标建立了维修级别优化模型,并利用免疫粒子群算法超强的多变量、非线性及全局优化能力,对所提出的民机维修级别优化模型进行了求解。最后通过算例的比较分析,说明了本文LORA经济性分析模型的合理性以及模型求解算法的高效性。     

基于可靠度和效用的预维修模型

针对设备的预维修策略问题,提出了一种基于可靠度和效用的方法。方法考虑了设备使用过程中的质量问题,引入质量损失函数,建立了设备维修总成本函数。在此基础上,结合引入的失效率递增因子,建立了设备最佳可靠度模型,求解得到最佳维修周期;结合引入的可靠度恢复函数,建立了设备维修的效费比函数,求解得到设备的最佳维修方式。运用Matlab编程仿真求解出满足设备可靠性和效费比要求的预维修计划。     

三层三级民机修理级别经济性分析模型的改进

现代民机产品普遍采用模块化设计，具有多层次特点，相应的维修场所也表现为多个维修级别。现有修理级别分析（LORA）模型在移级维修和报废时，可能存在父单元与其内部封装子单元成本重复累加的问题。引入跟随行为矩阵，对子单元中因父单元层级约束而做出的决策进行标记，能有效地避免父单元与子单元成本被重复计算。在此基础上，考虑实际维修活动中无故障发现事件（NFF）、二次维修等人为因素对LORA决策的影响，建立适用于民机的修理级别分析模型，较已有模型更加真实地反映决策的预计成本，提高了决策的可信度和工程适用性。最后使用混合惩罚函数法将原问题转化为等价的无约束优化问题，采用改进的二进制粒子群算法（BPSO）对多故障模式下的三层三级案例进行仿真优化，验证了该经济性分析模型的合理性和求解算法的有效性。     

基于维修成本的波音737NG飞机ACM预防性维修间隔决策建模

基于国航波音737NG机队ACM的故障数据,利用威布尔分布和可靠度函数建立基于维修成本的决策ACM预防性维修间隔的数学模型,并对数学模型进行详细解析得到可行性结论,该模型的建立与解析过程对航空公司维修成本的控制具有积极的作用。