一种实时图象处理系统

本文介绍的实时图象处理系统，主要采用高速数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ３０（ＤＳＰ）和准双口存储器ＶＲＡＭ。具有较好地实时性和通用性，可用于图象跟踪和图象分析。为提高系统可靠性，减小系统体积，用一片大规模可编程逻辑器件ＥＰＬＤ（ＰＭ５１２８）来实现Ｃ３０和ＶＲＡＭ的接口，并完成图象的采集及ＶＲＡＭ的动态刷新。     

基于共轭次梯度算法的磁传感器安装误差校正

随着头盔显示技术的发展,对头盔电磁定位的精度要求越来越高,在现有的加工工艺和机上安装条件下,要提高定位精度,必须对传感器安装误差进行校正。通过坐标转换原理对安装误差进行建模,在此基础上利用最小二乘原则选取目标函数,将校正过程抽象为最优化问题求解。提出一种基于共轭次梯度算法的最优化问题求解方法,实现了传感器安装误差校正。利用MATLAB上对校正算法进行仿真,仿真结果表明,共轭次梯度算法简洁易用、校正精度高、收敛速度快,能够明显提高磁场测量精度。     

国外高分辨率对地成像观测系统现状与发展趋势

分析了国外以光学、雷达、高光谱载荷为主的高分辨率对地成像观测系统的现状和发展趋势，旨在为我国新一代高分辨率对地观测系统提供参考。研究表明：随着微纳卫星、高性能载荷、人工智能等关键技术的快速发展和应用，国外规划的新一代对地观测系统以智能小卫星集群为主，卫星平台研究集中于高性能微纳卫星、软件定义卫星、小卫星群组；载荷研究在提高载荷时间、空间、光谱分辨率的基础上，智能化、一体化、轻小型化是未来的发展趋势。     

遥感图像中港口目标识别技术

针对遥感图像中港口目标识别的特点,提出了一种基于纹理特征分类与轮廓识别的高效港口识别算法.该方法首先采用梯度分析方法进行海陆分割,得到水域与陆地的二值图像,并据此提取轮廓,然后利用差分链码标记提取港口轮廓,最后检测与链码拐点有关的三个特性,得到港口基元的识别结果.实验结果表明,该算法能够有效地识别遥感图像中任意方向和任意凹凸的港口目标.