《计算机原理及应用》辅助教学软件的研制

论述了《计算机原理及应用》辅助教学软件的重要性和必要性,对软件的开发工具和系统的结构做了具体的分析,并阐述了软件的总体设计思想,以及具体的设计方案.该软件是通过Authorware开发工具设计实现的,它基于图标的可视化编程方法,采用了多媒体设计技术,实现了文本文件的输入和显示、音乐文件的调用、交互响应的设定以及与DOS相互切换等功能.     

某型飞机发动机产品智能化检测仪的设计

为了实现对飞机发动机产品快速智能化检测,在对其原有试验台的分立元件电子电路系统的工作原理进行分析的基础上,设计开发了一种新型智能化检测系统,并介绍了系统的软硬件设计方案。该系统用于某型飞机安装和试飞车间对其发动机产品的智能化检验和测试,实现了检测仪器的国产化。     

某型箔条/红外干扰弹投放器检测系统

为了实现干扰弹投放器的快速自动检测，在对其电子电路系统的工作原理进行深入分析的基础上，设计开发了一种新型干扰弹投放器检测系统，并详细介绍了系统的软硬件设计方案，该系统专用于某型干扰弹投放器的电子电路系统装机前的内场综合检验和测试，实现故障的实时诊断和定位。     

某型干扰弹投放器故障的模糊诊断

干扰弹在电子战中用于对敌导弹制导雷达、火控雷达实施箔条干扰和对敌红外追踪系统等实施红外干扰。它的可靠性至关重要，因此装机前对它的投放器进行检测是非常必要的。针对干扰弹投放器的检测，采用模糊诊断的方法，通过对其输出的投放脉冲波形进行分析，确定故障症候集合，得出故障产生原因，并能将故障定位于某一确定的电路模块上。实践证明，该方法故障检出率高，能有效减少检测时间，大大提高工作效率。     

回厂电能表数值智能识别技术研究

研究了回厂电能表表盘数字的自动识别技术,它是回厂电表数字识别系统的关键所在。识别工作在利用CCD镜头进行图像采集后,利用图像处理和模式识别技术自动定位分割图像中的数字区域并实现单个数字的切分,最后实现了电度表显示值快速自动识别。针对500帧现场采集的回厂电表图像,该研究获得了单字正确识别率99.8%和整表正确识别率98.4%的结果,表明该系统具有较强的鲁棒性。     

基于神经网络的电表数字识别技术研究

提出了基于BP神经网络的机械式电表数字自动识别方法,首先通过预处理自动定位电表图像中的数字区域并实现单个数字的切分,然后对每个数字图像提取一组具有较高区分度且计算简单的典型网格特征,最后设计BP神经网络作为数字分类器,实现电度表显示值快速自动识别,该研究获得了电表数字正确识别率98.5%的结果,表明该系统具有较强的鲁棒性。     

高校图书馆考勤管理系统设计与实现

提出了一种基于VC环境的高校图书馆考勤管理系统的设计与实现方案,详细讨论了系统功能、系统结构设计和关键技术实现的过程。该系统可实现员工考勤管理,及时反馈员工在岗状况和考勤结果,使考勤管理工作更加科学化、规范化、智能化。