一种基于构型管理的有效性控制算法

有效性控制是飞机设计和生产过程中的重要环节，也是将设计更改动态、实时地落实到生产中的重要途径。本文提出了一种基于构型管理的产品有效性控制算法，可用于飞机工程数据的动态管理系统设计中。     

决策支持系统中基于神经网络的非线性预测方法

本文说明了在决策支持系统中引入人人工神经网络模型进行预测的原因，并介绍了在DSS中用于非线性预测所采用的神经网络模型，以及基于这种网络模型进行非线性预测的基本原理和具体的学习算法。     

数据仓库系统体系结构及相应构建策略研究

数据仓库系统的体系结构是数据仓库领域的一个研究重点,在分析传统数据仓库系统体系结构基础上,提出了基于ODS的紧密耦合型、松散耦合型、信息发布型结构及相应的构建策略。从技术实现角度提出了同构系统、异构系统、数据仓库的技术平台结构。     

基于非线性预测的逆传播神经网络算法优化策略研究

逆传播神经网络算法是人工神经网络用于非线性预测的主要学习算法。它具有思路清晰，结构严谨，操作性强等特点，但同时也存在预测精度低，收敛速度慢等问题，本文从神经网络模型的结构出发，对学习算法提出了一系列改进和优化措施，以加快网络的学习速度，并增加模型的稳定性。     

商品零售企业数据仓库模型设计

传统的商品零售企业管理信息系统往往是面向联机事务处理的数据库应用系统,虽然可以很好地完成日常事务的实时处理,但却无法支持联机分析处理和决策支持应用,而数据仓库技术的出现为上述应用提供了可能.以商品零售企业为背景,详细描述了数据仓库概念模型、逻辑模型和物理模型的设计过程,具有较好的通用性和实用性.     

数据库应用系统中关键代码属性的设置原则

数据库应用系统中的绝大多数关键属性均以代码形式出现,其设置的规范性和设置的方法对系统的性能有很大影响。对代码属性、主文件及代码文件进行了详细的分类,对不同类型的代码给出了通用的设置原则和各自的设计规范。针对经常出现的分级代码,给出了两类设置原则。实践表明,这些原则可有效保证代码关键属性的正确设置。     

基于关联规则挖掘的一种改进Apriori算法

关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要分支,其中Apriori是目前最经典和具有影响力的关联规则挖掘算法.在分析研究关联规则挖掘中Apriori算法的基础上,针对Apriori算法中的两个主要操作--连接和剪枝进行改进,通过扫描1-项集、去除分解子集操作及不生成候选项集等多种策略结合的方法来减少连接操作的数据项数和算法运行过程中对数据库扫描的次数,最终使改进后的Apriori算法的性能得到提高.     

Visual FoxPro结构化命名规则建议

数据库系统的设计目前已经进入可视化和面向对象技术的时代,并以网络技术作为最基本的依托,命名规则是数据库应用系统开发过程中规范化的重要标志。本文从实际出发,以目前最为流行的微机关系型数据库管理系统之一Ｖｉｓｕａｌ ＦｏｘＰｒｏ为背景,介绍了一种切实可行的命名规则建议,具有应用的普遍性和实际价值。