EF2000气动与结构

概述了ＥＦ２０００飞机在设计过程中采用的气动与结构综合过程。简要说明了分析方法及该分析的验证过程和合格审定过程。也说明了ＥＦ２０００的综合设计过程，避免了常规方法常常产生的与气动载荷结构界面有关的问题。     

基于行动理论的智能体模型

结合BDI模型和情境演算的优点构造了一个agent模型。在agent模型中,agent的心智状态由状态信念集、效应规则集、可行规则集、策略规则集和意向集组成。如果agent的心智状态是信息完全的且在流中添加情境变元,则它将成为Reiter提出的基于情境演算的行动理论,所以此agent模型既能表示agent的心智状态又能进行行动推理和规划,最后,文中提出了具有完全信息的agent实现目标的一种运行方式     

走进国际空间站

编者在此文中加入了国际空间站各主要部件的资料,以给读者一种更充实的感觉     

机场净空计算(评定)模型

该文从机场净空管理的现状出发，针对目前机场净空计算（评定）中存在的问题，建立了机场净空计算（评定）模型。用计算机代替了手工作业，提高了机场净空计算（评定）的效率和可靠性。为机场管理部门的科学决定提供了可靠的支持信息。     

钛合金熔模精铸氧化锆陶瓷型壳／金属界面反应研究

通过实际浇注和真空扩散连接分别制取了钛／型壳界面，借助ＳＥＭ、ＥＰＭＡ和显微硬度仪等分析测试手段对所得界面进行了深入研究，初步提出了以Ｚｒ、Ｏ元素向钛基体内的扩散为主导的界面反应机制。实验结果表明，界面反应并非在整个界面上均衡推进，而是在浓度、温度、能量起伏、以及陶瓷颗粒位向适宜的区域优先发生界面反应     

风洞模型投放试验轻模型法重力效应影响

风洞模型投放试验是研究超声速机弹分离问题的一种有效手段，相似参数的选取是影响试验准度的关键因素。有初始弹射速度的超声速机弹分离研究中，通常采用"轻模型法"得到模型的运动学及动力学相似参数，但该相似参数中模型重力模拟不足。为了研究重力效应对投放试验结果的影响，采用CTS试验技术对全尺寸真实参数与缩比尺寸轻模型法相似参数条件下得到的结果进行了对比研究。研究结果表明：在载弹与载机分离过程中，载弹位姿相互耦合，垂直下落位移的快慢会影响载弹姿态角的变化；轻模型法相似参数条件下，载弹垂直下落位移较慢，虚拟重力的修正方法只能近似修正下落位移，不能对导弹姿态角进行修正，而姿态角会影响下落的位移；机弹分离安全性方面，轻模型法相似参数条件下的试验结果较真实参数偏危险。     

最大熵磁共振成象理论

由于在实际磁共振成象系统中，只能得到有限的频谱数据，利用传统的ＦＦＴ方法重建磁共振图象，将导致截断的伪影和低的分辨率。本文提出了一种基于ＡＲ模型的最大熵磁共振成象算法，利用ＡＲ模型外推未知频谱数据，替代了ＦＦＴ方法的填零法重建，并利用了ＢＵＲＧ算法中的ＡＲ模型参数计算的有效性，不仅消除了截断伪影、抑制噪声、提高了分辨率，而且使重建时间与ＦＦＴ方法相当，完全适用于临床应用。     

端板对二维矩形风洞试验模型气动特性的影响

在节段模型风洞试验中，两端设置端板可以有效减小端部效应对风压分布的影响，从而保证气流在模型周围的二维流动，其中端板尺寸是影响端板效果的主要参数。为了明确不同尺寸端板对矩形断面气动特性的影响，以桥梁节段模型中最常见的3种宽高比（B/H分别为1、5和10）的二维矩形断面为研究对象，通过刚性模型测压试验，研究了端板尺寸对各模型的气动力、风压分布和斯托罗哈数St的影响。研究结果表明:模型的端部效应不仅仅对端部附近的风压有影响，对中间位置处风压的影响也不容忽视，设置端板是获得准确试验结果的重要保证；随着断面宽高比（B/H）逐渐增大，端部效应影响的程度和范围逐渐减小；随着端板尺寸的增大，模型背风面风压绝对值逐渐增大并趋向一稳定值；抑制端部效应的最小端板尺寸与结构的风迎角有关，风迎角增大，所需的端板也相应增大；有无端板对斯托罗哈数St也有明显影响。     

Using Back Propagation Neural Network Method to Forecast Daily Indices of Solar Activity F10.7

The solar 10.7 cm radio flux，F_10.7，a measure of the solar radio flux per unit frequency at a wavelength of 10.7 cm，is a key and serviceable index for monitoring solar activities.The accurate prediction of F_10.7 is of significant importance for short-term or long-term space weather forecasting. In this study，we apply Back Propagation （BP） neural network technique to forecast the daily F_10.7 based on the trial data set of F_10.7 from 1980 to 2001.Results show that this technique is better than the other prediction techniques for short-term forecasting，such as Support Vector Regression method.      

Stifness modeling and analysis of a novel 4-DOF PKM for manufacturing large components

Faster response to orientation varying is one of the outstanding abilities of a parallel kinematic machine（PKM）.It enables such a system to act as a reconfgurable module employed to machine large components effciently.The stiffness formulation and analysis are the beforehand key tasks for its parameters design.A novel PKM with four degrees of freedom（DOFs）is proposed in this paper.The topology behind it is 2PUS-2PRS parallel mechanism.Its semianalytical stiffness model is frstly obtained,where the generalized Jacobian matrix of 2PUS-2PRS is formulated with the help of the screw theory and the stiffness coeffcients of complicated components are estimated by integrating fnite element analysis and numerical ftting.Under the help of the model,it is predicted that the property of system stiffness distributes within the given workspace,which features symmetry about a certain plane and is also verifed by performing fnite element analysis of the virtual prototype.Furthermore,key parameters affecting the system stiffness are identifed through sensitivity analysis.These provide insights for further optimization design of this PKM.