火箭推进技术研究用的标准试验发动机和实验室设备

过去二十年来,空军火箭推进实验室(AFRPL)在固体火箭发动机部件和推进剂性能评定用的标准化试验发动机与实验室设备的研究方面,作了大量工作。这些标准化装置使用方式多种多样,但总体上可分成两大类,即用在测量与判别性能、数量、内容、范围、数值、质量等方面的引证根据和比较基础两大类。标准试验发动机和实验设备均具备下列特性,即重量大;可重复使用;多种用途;在共同设施中试验;工作程序固定;内部型面不变。     

企业信息化术语

1 DSS（Decision Support System,决策支持系统）——是围绕着决策行动主体进行的支持管理人员进行非程序性决策的一种信息系统。决策支持系统具有如下三个特征：（1）以处理非程序性决策为主；（2）是对管理人员决策的支持而不是代替；（3）系统本身要求具有灵活性，采用联机对话方式，以便利用人的经验和系统提供可供分析的信息来解决问题。目前的DSS一般由一个数据库、一个模型库以及复杂的软件系统构成。2 ESS（Executive Support System,高层主管支持系统）——是综合了各种信息报告系统和决策支持系统的特色而构成的一种专为组…     

2001年航天工艺信息网征文通知

根据2001年3月9日航天工艺信息网网长、在京副网长、联络员工作会议精神，拟定于2001年下半年召开2001年航天工艺学术交流会(具体时间、地点另行通知)。交流会将以崭新的面貌供航天科技人员交流经验、切磋技艺，无疑会对促进和提高航天工艺技术、活跃学术气氛起到积极作用。希望各网员单位和广大科技人员积极投稿，踊跃参加。有关事项通知如下。一、征文内容1．综述航天工艺技术的成就、问题、前景等。2．航天新工艺、新技术、新材料的国外应用情况及其展望。3．精密铸造、焊接、热处理、化铣、超塑成型等特种工艺技术的应用与发展。4．复合…     

民机电气线路互联系统(EWIS)维修性设计研究

依照将EWIS 作为飞机独立功能系统的研制理念,从型号工程实践中出发,分析明确了飞机运营中EWIS 的计划和非计划维修工作任务,并在此基础上创新性地提出了针对EWIS 维修性设计的定性要求、结合EWIS组件的设计特点提出了以EDZ 为对象进行维修性设计要求分解的方法,以及型号研制中开展EWIS 的维修性分析与评估验证的方法。     

小长径比航天发动机的燃烧稳定性

根据线性稳定计算和发动机试验结果之间的差异(～100秒~(-1)),认为SSP(标准稳定预测)程序对不稳定的驱动的研究和阻尼的研究方法不适用于内孔长径比小、有周向槽和多头端的发动机。对SSP程序中的增益和损失机理的考察表明:(1)槽的流动拐弯损失处理得不合理,(2)气体档板的阻尼被忽略了,(3)在常规的R_(VC)=常数的范围内,T型燃烧器速度耦合的数据不能应用到小长径比的发动机里。因而从以上三方面对小长径比的航天发动机的计算进行了修正,从而改善了理论与试验的一致性。     

“中国标准咨询网”现已开通

“中国标准咨询网”现已开通 本刊讯由中国技术监督情报协会 、北京中工技术开发公司与北京世 纪超星信息技术发展有限公司合作组建的“中国标准咨询网”（ｗｗｗ．ＣｈｉｎａＳｔａ ｎｄａｒｄ．ｃｎ）经精心组织策划已于２００１年４月１日正式开通运行。 “中国标准咨询网”是在我国即将加入世界贸易组织（ＷＴＯ），世界经济一体化发展的大 趋势下开通运行的。“中国标准咨询网”组建的目的是：为我国企业走向国际市场提供技术 监 督法规信息、国内外标准信息、产品抽检信息和质量认证信息等全方位的网上咨询服务。网 上信息每日更新一次，力求做到权威、完整、准确、及时。网上设置栏目、标题众多，内容 详实丰富，咨询服务完善周到；欢迎企事业单位加入“中国标准咨询网”。 联系电话：（０１０）６４９５１４３１，６２９６２９２３ 联系人：李莉，吕新田     

推进技术

回顾了50年来液体火箭发动机技术的发展历程,展望了21世纪液体火箭发动机技术的发展,即充分利用和改进现有火箭发动机,降低成本,提高可靠性,提高性能和适应性;研制和发展新型可重复使用的先进的火箭发动机,同时加强基础理论研究和关键技术的预研,以适应人类开发空间资源的需要。     

基于BP神经网络的试飞训练安全性量化模型

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目及环境三部分重要因素,建立试验飞行训练过程中的安全性分级量化分析指标体系。经人因工程指标量化处理后,由于融合的数据类型相似度较低,因此采用BP神经网络构建试验飞行训练安全性分级量化分析模型,经模型训练、测试后,输出试验飞行训练的安全性分级量化等级。利用定制的接触式采集设备和非接触式面部识别系统,采集试飞员执行试飞科目训练时身体节律数据,分析训练过程中科目复杂度和难度对试飞员心理特征和生理特征的影响,从而建立量化指标和预警指标,以此优化试验飞行训练课程、提高训练品质,保障试飞安全。试验表明,该模型所得试验飞行训练过程中的安全性分级量化模型输出偏差小于2%,模型预测结果与训练过程中实际风险等级基本吻合,可有效地用于试飞训练过程中风险预警,提高试飞员训练品质,为实际试飞安全提供保障。