基于变论域模糊控制算法的仿真与FPGA优化实现

针对单力臂模型的复杂动力学行为，设计了一种不依赖于被控对象的精确数学模型的变论域模糊控制器。在闭环系统中，角位移量的跟踪偏差和其变化率作为系统输入，并将控制器的初始论域设为［-3，3］，其值可通过伸缩因子来调节。基于Matlab软件仿真，验证单力臂模型对预期指令的跟踪性能。另外，基于现场可编程门列阵(FPGA)硬件，采用移位操作和分段线性化两种方法对控制器进行优化。由此，无乘法器和片上内存零占用的设计结构显著降低了硬件资源负担。实验结果表明:本文所提变论域模糊闭环控制方法在精确度(低于0.02)、自适应性以及实时性等方面性能较优越，具有一定工程应用价值。     

基于资源环境约束的我国新型城镇化建设探讨

对于我国快速的城市化、多维的城市转型及其相应的社会与空间问题已经经过学者大量的研究,但依然没有得到很好的解答.从资源环境约束的视角出发对城镇发展的若干问题进行探讨,将弥补上述研究的不足,并形成一个新的研究视角及策略空间.     

民航机场旅游资源分析——以浦东机场工业旅游设想为例

民航运输业对旅游的促进作用,或旅游对民航运输的相互促进作用一度成为热门的话题,但将工业旅游概念融入民航业,以民航企业本身为旅游资源,让二者有机结合还未形成有效机制。在分析浦东机场工业旅游资源为基础的条件下,探讨了在民航发展工业旅游所带来的好处和可能会遇到的问题。     

机场安检资源动态分配方法研究

为缓解大型机场航班数的密集增加给机场安检带来的巨大压力，避免可能导致的服务时间延长、机场服务质量及旅客满意度下降等后果，针对不同时段的航班计划计算了合适的安检通道开放数量，并基于排队论计算了旅客的等待时间，比较了不同人员配置对安检效率和成本的影响。结果表明，根据不同时段的航班数动态分配安检资源，可以保证安检效率及机场服务质量并降低安检成本。     

周扬学案

本篇旨在追溯透视案主周扬的学术渊源，学术建树，学术旨要，主要作等。以提供相应学术信息、资料和工具，使之更具研究价值和思想史料价值。     

基于免疫进化算法的枢纽机场停机位调度模型

针对繁重机场日益严重的航班延误问题,以提高旅客的满意度和减少航班滑行时间为目标,提出了一种高效的停机位分配模型。模型基于免疫进化算法,以最少航班被分配到远机位和航班滑行时间的均方差最小为目标函数。模型可以用于在机场航班时刻已知的情况下,对不同时段的航班的停机位进行高效快速分配,通过国内某大型机场的实际运行数据进行计算及对比分析表明,模型和方法是有效可行的。     

高校教学资源共享及其机制构建问题探讨

教学资源共享是我国高等教育大众化进程的客观需要。高校可共享的教学资源包括师资资源、优质课程资源、网络课程资源、教学硬件设施资源、图书文献及电子信息资源等。实现教学资源共享的关键,是建立切实可行的共享机制。构建高校教学资源共享机制,必须对现有高校教学管理、行政管理、后勤管理等方面的制度进行相应配套改革,从而为教学资源共享的实施创造条件。     

签派工作负荷评估与人力资源配置研究

随着航空公司机队规模的不断扩大,运行航线不断增加,飞行签派员利用运行控制系统对每次飞行起始、持续、终止行使放行与监控的职权时,所需要投入的精力大幅提高。为了确保运行控制安全裕度,这就需要一套科学的评估体系来评估飞行签派员日常工作负荷,指导航空公司签派人力资源的配置,合理安排人员排班,优化系统功能。根据民航局咨询通告建议,通过对航空公司签派员工作负荷的评估实例,对推荐的方法进行应用,并优化计算。同时提出了对排班、系统和流程的优化方法。使用该方法在航空公司签派排班的应用,可优化资源,控制人为因素风险。     

根据协同效应确定制造业信息技术的实施顺序

企业应用的各种信息技术通过信息集成组成企业的信息技术组合系统，各子系统相互配合而产生协同效应，使得系统总体功能可以大于各子系统功能之和，本文提出一种方法，首先根据企业的竞争重点确定待实施的各项信息技术，然后根据数据流表通过对协同效应的估计确定各项信息技术的实施顺序，最后对决策支持系统的实现进行了讨论。     

Optimization Design System for Composite Structures Based on Grid Technology

To solve the topology optimization of complicated multi-objective continuous/discrete design variables in aircmit structure design, a Parallel Pareto Genetic Algorithm （PPGA） is presented based on grid platform in this paper. In the algorithm, the commercial finite element analysis （FEA） software is integrated as the calculating tool for analyzing the objective functions and the filter of Pareto solution set based on weight information is introduced to deal with the relationships among all objectives. Grid technology is utilized in PPGA to realize the distributed computations and the user interface is developed to realize the job submission and job management locally/remotely. Taking the aero-elastic tailoring of a composite wing for optimization as an example, a set of Pareto solutions are obtained for the decision-maker. The numerical results show that the aileron reversal problem can be solved by adding the limited skin weight in this system. The algorithm can be used to solve complicated topology optimization for composite structures in engineering and the computation efficiency can be improved greatly by using the grid platform that aggregates numerous idle resources.