基于协同多任务分配的飞机排班模型与算法

航空公司的航班运行一直存在安全与成本的矛盾:既要严格按规定完成飞机例行检修,优先保障运行安全,又要尽可能提高飞机日利用率,以降低运行成本.为此,研究基于协同多任务分配的飞机排班问题.分析例行检修约束,建立最优化飞机日利用率的数学模型,运用分枝定价算法进行求解.分枝定价算法引入检修节点和虚拟飞机节点的定义,将分配的航班飞...     

离散型粒子群算法求解民航飞机排班问题

本文首先介绍了民航飞机排班问题,给出了飞机排班问题的基本数学模型。然后介绍了离散型粒子群算法的基本原理和在组合优化问题方面的应用,并通过相应参数的匹配选择将离散型粒子群算法引入到民航飞机排班问题。     

民航运输管理专业建设的探索及效果

南京航空航天大学民航学院民航运输管理专业自1993年创办以来,坚持党在新时期"面向现代化、面向世界、面向未来"的教育思想,经过数年的探索和发展,克服了全新专业在建设过程中必然经历的诸多困难,逐步建立起具有鲜明民航特色和一定规模的民航运输管理专业。本文旨在通过总结专业建设过程中在人才培养目标、培养模式、教学方法、师资队伍建设等方面的经验体会,为本专业及相关专业的建设与发展提供借鉴和启示,并对新时期专业建设如何适应21世纪和中国民航发展需要等问题进行探讨。一、确立人才培养目标,坚持专业建设与社会需求相结合在…     

MIS设计中的流控制分析

ＭＩＳ设计中,建立基于流控制的优化算法,对事务处理系列工作流及其蕴含的信息流和数据流在有条件的状态控制下进行归并。本文着重介绍了流控制模型和算法的建立,分析控制条件和控制状态态,并介绍了基于流的“状态驱动”事件处理的模型和算法,旨在优化ＭＩＳ系统的设计,消除冗余信息,提高系统的数据一致性和完整性。     

航段安全风险评估技术发展综述

安全,是人类赖以生存发展和进步的前提,是人类永恒的主题。随着国家经济社会发展和人民群众对民航需求的不断增长,人们对航空安全的要求也随之增高。为了提高民用航空系统的安全性,尽量减少事故征候和事故的发生,需要对航段飞行的安全状态进行监控和预警,加强民航安全监管力度,从而提高我国民航的安全水平。     

飞机复杂系统故障诊断的灰色粗集推理方法

传统的复杂系统故障诊断规则不易获取且方法单一,不能满足系统维护要求.文中全面考虑复杂系统诊断的数据来源,用灰色关联理论降低系统复杂性并通过粗糙集约简数据的思想实现灰色粗集推理.基于灰色粗集推理方法实现了故障诊断规则的获取,并通过实例验证方法的可行性,结果明显优于神经网络算法,可有效提高诊断效率.     

基于粗神经网络的民用飞机故障诊断

针对传统神经网络故障诊断过程中网络训练时间长、结构复杂以及仅能进行单值输入的缺陷,设计了一种基于粗神经网络的民用飞机故障诊断系统.将粗糙集理论应用在神经网络的前端对民用飞机故障样本数据进行约简处理,以此去除冗余属性的干扰,克服了无关样本数据对网络学习性能的影响,简化了网络结构;利用粗神经元代替传统神经元,提高了网络性能,扩展了网络的应用范围.通过对空中客车A320飞机的故障诊断试验验证了该方法的有效性.     

民航运输管理专业建设的探索及效果分析

本文首先简要介绍民航运输管理专业建设背景，在分析新时期民航人才特征基础上，着介绍专业人才培养方针和培养模式，并对效果进行分析。