故障诊断的神经网络多重模型自适应方法

将神经网络与故障诊断的多重模型自适应方法相结合,提出了故障诊断的神经网络多重模型自适应方法,并对某型航空发动机控制系统传感器故障进行诊断仿真。仿真表明,该方法能够用来解决具有模型不确定性系统的故障诊断问题,同时,对未知的故障模态具有自学习能力     

故障诊断的神经网络观测器法

以神经网络的自学习代替故障诊断观测器法中的解析计算,提出了一种新的故障诊断方法,从而解决了具有模型不确定性系统的故障诊断问题。对某型航空发动机控制系统传感器故障进行了仿真研究,该方法不仅具有传统观测器法报警及时准确、易于实现容错控制的优点,又不需要获得系统精确的数学模型,对具有模型不确定性系统的故障诊断与容错很有效     

用FTA-FMEA联合法做电子设备可靠性设计

介绍了一种以FTA和FMEA联合进行电路失效分析的方法,并在此基础上做可靠性设计,有效提高了星上电子设备的可靠性。文中有具体的步骤和实例,可供设计人员参照采用。     

砷化镓功率场效应管早期烧毁的失效分析

采用扫描俄歇微探针、扫描电子显微镜、电子探针微区分析仪和Ｘ射线透射仪等多种分析手段分析了一种Ｃ波段砷化镓功率场效应管早期烧毁失效的现象。初步建立了烧毁失效的模式,给出了相应的失效频数分布及其表面形貌状态。分析结果指出,烧毁失效模式中源一漏烧毁占较大的比例;其次是由于材料及器件制备工艺过程不完善而引起的空气桥烧毁,热斑烧毁,源或漏极条边缘毛刺、芯片表面缺陷、沾污和不可动多余物引起的烧毁失效。文章就烧毁失效的机理进行了分析和讨论。     

应用反推神经网络检测液体火箭发动机多维故障

基于可测参数所构成的参数模式对应着一定的发动机故障模式, 应用反推神经网络检测发动机多维故障, 方法的有效性由只有泵效率下降和喷注器阻塞同时发生的数值仿真得到验证      

基于部件跟踪滤波器的解析余度技术

研究一种以发动机部件跟踪滤波器(CTF)为基础的解析余度技术, 它将CTF与故障检测、隔离和适应逻辑进行了有效的综合, 以改进发动机数控系统的可靠性。仿真表明, 本文所设计的解析余度技术, 在传感器无故障时, 机载模型能正确跟踪发动机的变化。当传感器发生故障时, 在不损坏机载模型的情况下, 又能及时、有效地进行硬、软故障的检测、隔离与适应。      

奥林普斯(Olympus)卫星的起死回生

1989年7月12日Olympus—1卫星用Ariane—3发射成功。1991年5月29日的事故导致Olympus试验通信卫星失控,结果使卫星漂离定点位置。Olympus调查委员会详细地研究了这些事件。本文综述了由欧洲空间局(ESA)局长主管的Olympus飞行任务营救小组所作的一系列工作。     

系统可靠性设计

预计系统的可靠性，介绍综合累计法和失效率模型，给出三种可靠性分配方法，即等分配法，ＡＧＲＥＥ法、最小努力分配法。     

鲁棒自联想神经网络在故障传感器信号恢复中的应用

总结和归纳了传感器的六类故障模式，仿真结果显示出采取鲁棒自联想神经网络能恢复发生故障的传感器信号。     

国外运载火箭的发射失败与对策

文中介绍了国外一些运载火箭发射失败的原因分析与采取的改进措施。从大量的发射失败中可看出推进系统一直是运载火箭发射的致命弱点,而在造成失败的故障中人为因素、工艺不当又占居相当比重。采取对策的目的是确定减少未来运载火箭发射失败的关键技术与工艺。