基于密度聚类与匹配算法的异常飞行行为挖掘

在空中交通愈加拥挤的背景下,航空器的异常飞行行为的有效挖掘可以辅助管制员进行调配决策。现有方法只能辨识飞机空间位置特征异常,存在水平可扩展性的局限。本文考虑位置、速度、高度和航向4个异常特征,采用高度层划分策略、局部异常因子和快速覆盖树对基于密度的有噪声应用中的空间聚类（Density-based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN）方法进行改进,提出局部异常因子改进的考虑速度、方向及高度的基于密度聚类方法（Density-based spatial clustering considering speed, direction and high level improved by local outlier factor,LOFDBSC-SDH）密度聚类算法对正常航迹模式进行快速准确提取。然后,基于正常航迹模式设计考虑过点时间和上述异常特征的航迹匹配算法,挖掘异常飞行行为。最后,通过实验仿真验证了本文方法的有效性和应用价值。     

我国民用航空公司经营模式探析

通过对我国航空运输市场环境、我国航空公司经营中存在的主要问题及目前航空公司经营模式类型的详尽分析,对我国航空公司经营模式发展趋势进行了较为深入的研究.提出我国航空公司经营模式改革思路:深化政府管制改革,重构政企关系;优化航空公司治理结构,转换经营机制;制定灵活战略,差异化服务产品.     

中国民航国内客运需求价格弹性研究

首先根据旅行目的、航程距离、居民可支配收入和需求季节性构建了旅客分类概念模型,在此基础上运用经济学理论和计量经济学方法,建立了民航国内旅客需求函数,并使用2006年行业运行数据,测算分析了不同类型旅客、不同季节和不同航程距离下的价格弹性系数及其特征,获得了城镇居民可支配收入是国内民航旅客价格弹性主要影响因素的结论,最后对政府提高价格政策的科学性和有效性、航空公司提高收益管理水平提出了建议和应对策略。将经济学和计量经济学的经典理论与中国民航实际相结合,定量分析中国民航旅客的需求行为特征是本研究的创新之处。     

中美航空运输协议研究

对1980年中关航空运输协议及其修订的五个议定书做了比较研究,全面、深入地分析了近30年来中关航空运输协议的发展演变,总结归纳了中关航空运输协议的特点,并从三个方面探讨了中关航空运输协议对中国的影响。     

发达国家城市环境治理的五大措施

城市环境治理是运用法律、经济、行政、技术和教育等各种手段,调控人类生产生活行为,协调城市经济社会发展与环境保护之间关系的一种经济社会管理模式。城市环境治理具有综合性、区域性、群众性与动态性等特征,其本质是通过影响人的行为,转变城市经济发展模式。发达国家在治理过程中,先后采取了环境行政、环境经济、环境立法、环境技术与环境教育等措施,有效地控制了主要污染的肆意蔓延,从根本上改善了环境质量,这些经验及其教训,值得中国学习与借鉴。     

高等院校新兴专业文献资源库建设研究

高等院校专业文献资源库建设是品牌专业创建的重要基础,具有保障性、筑基式的意义.目前新兴专业馆藏文献资料库建设主要存在量少质低、经费不足、供需不符、比例失调等问题,难以满足专业建设内涵式高质量发展.这些问题的产生有前期基础薄弱、购置价格飙升、协调沟通不足、专业素质欠缺等原因.对此,高等院校应转变观念、重视投入,采取强化管...     

航班起降波形分类及特征研究

以OAG航班计划数据为基础,对全球大型机场日客运航班的起降波形进行分析并归纳分类,得出锯齿形、梯形、早晚高峰形和叠加形4类航班波.同时,提出4个特征指标用于对航班起降波形进行评估,分别为高峰起降航班占比率、飞行架次标准差比值、高峰起降间隔时间和降落-起飞高峰配对数.以我国旅客吞吐量排名前10位的机场为例,分析各机场航班起降波形及其特征指标.研究结果表明:我国大型机场客运航班起降波形以早晚高峰形航班波为主,高峰起、降航班占比率均值分别为64.1％和59.0％,飞行架次标准差比值为0.12,日间运行时段尚未形成明显的降落-起飞高峰配对,与国际大型枢纽机场航班运作模式尚有一定差距.