拉普拉斯—高斯滤波图象的边零边界及其分形维数

本文考察了用拉普拉斯－高斯滤波器对遥感图象过零边界的计算方法。给出了直接从遥感图象边界转换成过零边界的稳函数。分析可看到，从遥感图象边界化算出过零边界是局地性决定的方式，得到的过零边界相对于原遥感图象边界的偏差主要取决于图象尺度，边界的局地曲率半径和所用高斯函数的尺度常数。     

一种预估反作用飞轮过零寿命的计算方法

对反作用飞轮轴承组件的边界润滑状态、疲劳寿命进行了理论分析,并对边界润滑的摩擦模型进行了一定简化,采用Archard磨损理论建立了磨损率与疲劳寿命的关系.根据边界润滑状态和弹流润滑状态的对比分析,建立了反作用飞轮在过零状态下的过零寿命的计算公式,可定量估算反作用飞轮的过零寿命.     

一种星图识别的星体图像高精度内插算法

介绍了一种从星敏感器成像中高精度提取恒星位置和星等的方法.这种方法把星光成像看成是高斯点扩散函数模型,利用线性内插和最小二乘法方法,拟合得到高斯曲面参数.从高斯曲面模型中得到亚像素级的恒星位置和恒星星等.理论研究表明,曲面拟合法提取的星体位置精度高于传统的质心法.由于直接进行高斯曲面拟合计算非常复杂,为了简化计算,利用了星体成像点附近x,y方向的非线性插值方法,分别得到不同的曲面系数.仿真结果显示,在信噪比小于0.05时,定位精度小于1/20像素,星等误差小于5%.     

基于DSI插值的三角网格质量优化

通过对三角网格的单元顶点进行几何位置调整,提高了网格的质量,实现了网格的质量优化.几何位置调整是使用离散点光滑插值(DSI,Discrete Smooth Interpolation)实现的,针对在计算时影响质量优化的邻接边界的单元顶点,采用了在边界处补偿三角形的方法,消除了单元收缩,提高了网格的质量.与加权拉普拉斯算法进行了比较和分析,优于拉普拉斯算法;为了使三角网格在位置调整时保持原始网格的几何细节特征,在插值算法中施加了控制点约束.最后使用算例对算法进行了验证.      

基于超像素与多尺度残差U-Net相结合的遥感图像飞机检测方法

遥感图像中存在飞机很小、角度和位置不确定且背景复杂等问题,从遥感图像中检测飞机是一项重要且具有挑战性的任务,因此,提出一种基于超像素与多尺度残差U-Net(Multi-scale Residual U-Net,MSRU-Net)相结合的遥感图像飞机检测方法。首先对遥感图像进行超像素预分割,将位置相邻且像素特征相似的像素点组成若干个超像素,保持图像进一步分割的有效特征;然后构建多尺度残差U-Net,学习其多尺度判别特征。与传统的飞机检测方法相比,该方法用少量的超像素代替大量像素表达图像特征,降低了图像分割的复杂度,再利用MSRU-Net分割遥感超像素图像,有效检测不同尺度的飞机图像。在公共飞机遥感图像数据集上实验,结果表明,该方法能够有效的检测遥感图像不同尺度的飞机图像,检测精确率达到91.2 %。     

苏联的“流星-自然”资源遥感计划

苏联一直在用两种互为补充的手段获取地球资源信息。一种手段是回收空间摄影胶片,另一种手段是用无线电传输多谱段图象信息。苏联国内20多个部的几百个科研机构参与了上述空间遥感活动。本文介绍了苏联“流星-自然”号地球资源卫星计划,重点叙述了第五颗星的主要遥感设备及设计特点。从公布材料可以看出,苏联已开展了从可见光—红外—微波波段的遥感实验,高、中、低三种分辨率并存,而在数据传输率方面却保持低水平。由此可见,至今苏联的空间遥感活动仍处于试验探索阶段。     

基于小波的网络连接层流量模型

最近研究表明网络流量的统计特性在不同尺度上表现出很大的差异,由大量具有高斯性的网络流量和少量的突发性网络流量组成.为了更好地理解这种复杂的网络流量统计特性,引入多尺度分析工具小波,在多尺度分析的基础上提出一种新的基于小波的网络连接层流量模型,有机地结合了独立小波模型和多重分形小波模型的优点,即保持了独立小波模型在不同尺度对高斯性方差的拟合,同时保持了多重分形小波模型对突发性的拟合.真实网络流量的仿真结果表明这个模型能够灵活地适应网络流量在不同尺度下所表现出的高斯特性和突发行为.     

一种自适应观测器设计和故障检测方法

利用模糊系统和径向高斯函数网络,设计一种具有自适应能力的模糊神经网络.用高斯函数表示模糊规则前件的隶属度函数,然后,构造一种递阶自组织在线学习算法,从输入输出样本数据中,通过学习提取模糊IF-THEN规则;在此基础上,提出一种非线性时变系统的自适应状态观测器设计和故障检测方法,并对其结构及特征进行了讨论,仿真结果表明,这种自适应状态观测器能很好地观测系统的状态,并能有效地应用于系统的故障检测.     

高空科学气球的应力分析与球形设计

本文分析了迴转对称高空科学气球球膜的应力状态,指出按实际情况给定有关纬向应力σ_t的约束条件后就可解得正确的球形.σ_t的选择原则有三:下半球σ_t尽可能为零;上半球的σ_t自腰至顶逐渐增加;在球顶处则维持经向应力σ≈σ_t.按此原则设计的附加强带或不附加强带的气球,其最大应力和应力总潜能均较纬向应力恒为零的自然型气球有明显的改善,将用于大型气球的设计中.      

基于显著特性的保持边缘滤波算法

针对传统保持边缘滤波算法中存在光晕的缺点,提出了基于显著特性的图像保持边缘滤波算法.该算法主要思想是利用原图的显著特性图具有边缘突出的特点,简化双边滤波法中灰度因子的设定工作.首先提取出原图像的显著图,然后根据图像显著值的大小自适应模糊图像中的细节和噪声部分:显著值较小的区域灰度因子设置较大,平滑此区域;显著值较大的区域灰度因子设置较小,保持边缘部分的清晰.实验结果表明,该算法在平滑了细节和噪声的同时,有效地保持了边缘信息的清晰,与传统方法相比,新方法不仅避免了光晕现象的产生,而且应用更为广泛.      

复杂曲面上的自动铺放路径规划方法

自动铺丝是一种先进的复合材料自动制造技术,广泛应用于制造形面复杂的复合材料构件。大曲率区域丝束的压实质量较差、铺放路径的方向偏差和转弯半径难以同时满足等问题,导致了各种铺放缺陷。研究了曲面曲率对路径性能的影响,建立了分区域路径规划机制。采用压辊到曲面的距离来表征丝束压实情况,并根据曲面曲率估算可压实丝束的数量。建立了局部方向偏差和转弯半径计算方法,并在路径密化过程中实时评价,在路径性能超出约束时进行分区。考虑了丝束压实、方向偏差及转弯半径对铺放路径的约束,保证了整张曲面的铺放质量和铺放效率。在翼梢小翼曲面上完成了路径规划方法的仿真和实验验证,结果表明:所提方法能够在复杂曲面上获得满足性能要求的铺放路径。      

流动应力计算对铝合金板材充液热成形性能影响

为研究流动应力计算对铝合金板材充液热成形性能的影响,进行了板材热态胀形试验,得到了不同直径的胀形高度-压力曲线。结合三坐标测量仪测得的胀形零件轮廓数据,拟合出了最小二乘圆（LSCF）半径,发现在高径比（h/a）范围（0.18 < h/a≤0.68）内,对应的曲率半径与圆形半径之间的圆形度误差为5%。为获取更为精确的应力-应变曲线,通过对现有曲率半径和厚度理论模型进行比较,结合流动应力计算,发现Hill及Panknin曲率半径模型的平均值及Kruglov-Hill厚度模型最符合试验数据。利用组合模型计算胀形试验所得到的胀形高度-压力曲线,得到了不同温度、不同压力率下的应力-应变曲线。结果表明,210℃时方向异性（轧制方向及垂直方向）对铝合金7075-O胀形件曲率半径的影响很小;同时,压力率可影响其应力-应变曲线。      

A comparative analysis of SLR,MLR, ANN,XGBoost and CNN for crop height estimation of sunflower using Sentinel-1 and Sentinel-2

Sustainable monitoring and determining the biophysical characteristics of crops is of global importance due to the increase in demand for food. In this context, remote sensing data provide valuable information on crops. This study investigates the relationship between the variables determined from both Synthetic Aperture Radar (SAR) and optical images and crop height. For this purpose, backscatter (σVH, σVV, σVH / σVV) and coherence (?VH, ?VV) of multi-temporal dual-polarized Sentinel-1 and vegetation indices of multi-temporal Sentinel-2 data are analyzed. Two indices, namely, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and NDVI with the red-edge band (NDVIred), are interpreted to identify the contribution of the red-edge band over the near-infrared band. The Zile District of Tokat province in Turkey where dominantly sunflower cultivation is carried out, was selected as the study area. In the analysis of the data, Simple Linear Regression (SLR), Multiple Linear Regression (MLR), Artificial Neural Network (ANN), EXtreme Gradient Boosting (XGBoost), and Convolutional Neural Network (CNN) were used. In the results of the study, ANN showed the lowest RMSE = 3.083 cm (RMSE%= 11.284) in the stem elongation period. The CNN followed the lowest RMSE for the Inflorescence development and flowering stages 19.223 cm (RMSE%=15.458) and 8.731 cm (RMSE%=5.821), respectively. In the ripening period, XGBoost achieved the lowest RMSE = 8.731 cm (RMSE%=6.091). All the best models in four methods were created using common variables of σVH, σVV, ?VH, ?VV and NDVIred, except ANN which exclude coherence variables. The results concluded that NDVIred contributed more than NDVI which is widely interpreted in previous studies.     

一种小行星探测陆标导航方法

针对小行星探测下降着陆段精确相对导航问题，提出了一种基于Stereophotoclinometry (SPC)陆标的相对导航方法.该方法先采用SPC光照模型渲染陆标的预测图像，再利用双线性插值从观测图像中生成陆标的提取图像.通过组合相关匹配实现预测图像与提取图像的高精度匹配，得到陆标中心点对应观测图像位置，即可利用N点透视(PNP)算法进行相机位姿估计.仿真结果表明，该方法在初始相机位姿偏差较大时也能达到亚像素的图像位置确定精度，并且具有较好的实时性.     

图象压缩技术的发展

图象压缩是信息领域发展中的关键技术之一,本文综述了图象压缩技术的发展,论述了各发展阶段的基本压缩原理、特点及主要实用方法的优缺点。对80年代后期新发展的分数维压缩方法的有关概念、方法及现状着重作了论述。分数维图象压缩方法与VLSI技术的结合,将会对未来的遥感、通讯、导航及一切与图象有关的领域产生重大影响。     

Local empirical model of ionospheric variability

The paper presents an analysis of the ionospheric variability as a function of local time, month, and geomagnetic activity level. The 2003–2020 dataset of peak electron densities (NmF2) from the Irkutsk DPS-4 Digisonde (52.3°N, 104.3°E) was converted into the dataset of the NmF2 disturbances (ΔNmF2) representing the relative (percentage) deviations of the NmF2 from the 27-day running median. The ΔNmF2 dataset was used to calculate root mean square values of ΔNmF2 (σNmF2) by 27-day running averaging. These σNmF2 values were considered as a measure of ionospheric variability. The σNmF2 as function of local time, day of year, and year was the input for building the local empirical model of ionospheric variability based on the linear regression of σNmF2 on the 27-day average daily Ap-index of geomagnetic activity. The paper demonstrates the diurnal-seasonal variations in σNmF2 under low geomagnetic activity (linear regression intercept) as well as the rate of increase/decrease in σNmF2 with increasing Ap (linear regression slope). The obtained diurnal, seasonal, and geomagnetic activity behavior of σNmF2 is compared with previous studies of ionospheric variability.     

关于磁层中磁力线几何结构的研究

磁层磁场的几何结构是空间物理中的重要研究内容.本文采用曲率半径分析方法,结合Cluster立体探测的相关知识和背景,利用Cluster立体探测的优势,通过对Cluster 2001年的立体探测数据的研究,分析了磁层各区域的磁力线结构,包括背阳面、Cusp区以及昏侧,得出各区域中磁力线的曲率半径大小,曲率矢量以及磁力线密切面的法线矢量的方向.利用这些参量直接确定出该区域中磁力线的空间几何构型,进而揭示了该区域磁场的三维立体结构.所得结果也验证了曲率半径分析方法的正确性.在科学探测数据完备的情况下,将这一研究方法应用到磁层中其他所有区域,可以得到整个磁层的详细三维结构模型,这具有重要的科学意义.      

传感器安装对平板气动热测量精度的影响

对高超声速飞行器来说，气动热的准确预测是其合理选择防热材料及热结构设计的重要依据，但目前在激波风洞试验中气动热的高精度测量仍较为困难，热流的测量精度受到诸多非理想因素的影响，但传感器安装对热流测量精度的影响却鲜见研究。选取平板模型来研究传感器非理想安装对气动热测量精度的影响，针对不同的传感器安装偏差(凸出或凹入模型表面0.1~0.5 mm)，分析不同雷诺数下传感器安装对气动热测量精度的影响规律及机理。研究结果表明:传感器安装对气动热测量精度有较大影响，凸出安装会导致热流测量结果偏大，而凹入安装则会导致测量结果偏小，热流偏差会随着安装偏差的增大而增大，且高来流雷诺数下传感器非理想安装所引起的热流误差更大；以边界层当地厚度对凹凸程度无量纲化，非理想安装带来的测量偏差只与该无量纲参数相关。研究结果能够为气动热测量的实验方案设计及测量误差分析提供一定的理论指导。