人为因素分析系统(HFACS)及实例分析

人为因素分析系统(HFACS)由美国海军航空、FAA在REASON模型基础上开发的航空人为因素分析与分类系统.讨论了HFACS对商业航空事故、通用航空事故的人为差错分析,以及CFIT与non-CFIT人为差错的对比.分析显示,在商业航空和通用航空的事故中,不安全行为中的技能差错发生率最高,感知差错和违章在CFIT事故中发生的概率明显高于non-CFIT事故.     

航空维修差错的研究

从航空维修差错带来的重大危害出发,提出航空维修差错的定义及基本特征,深入分析航空维修差错的几种模式,重点研究了最活跃、最突出的人为差错模式,并指出预防各种差错模式的方法和措施。     

面向设计的维修差错分析方法

针对航空维修差锚问题．以SHEL模型理论和人为因素分析与分类系统（HFACS）模型为基础,建立面向设计的维修差错分析方法。该方法从设计角度对维修事故／事故征候进行追溯性分析,找出导致事故／事故征候的设计诱因．为改进设计提供建议。并通过实例分析验证了该方法的有效性。     

一种解释航空维修中人为因素的模型——PEAR模型介绍

PEAR模型是一种新的解释航空维修中人为因素的模型,该模型更加贴近维修人员的工作实际,易于帮助维修人员理解人为因素。本文介绍了PEAR模型的组成要素,讨论了PEAR模型与SHELL模型的关系以及该模型在人为因素培训中的现实意义。     

民航机务维修差错评析

民航机务维修差错是诱发或直接导致民航飞行事故最重要的原因之一.通过对民航机务维修差错特征及成因的分析,重点针对维修差错中的人为因素和环境因素,提出了有效的预防措施和建议,对于减少机务维修差错有一定积极意义.     

人的可靠性与航空维修差错

人的可靠性是避免航空维修差错,保证飞行安全的重要因素之一。本文从研究人的可靠性出发,分析了航空维修中由人的可靠性因素导致维修差错的原因,并针对提高人的可靠性,减少航空维修中人为差错提出了相应的措施。     

基于集成神经网络的航空维修差错风险评估模型

在日常生活中,人为差错很常见。航空维修差错是人为差错在航空维修领域中的反映。如果航空维修差错不能得到有效控制,所造成的财产损失和人员伤亡将是巨大的。据国外有关资料统计表明,飞机发动机的空中停车20％～30％是由维修差错导致的,每次空中停车经济损失约500000美元：由维修差错导致的航班延误,每小时经济损失约10000美元;     

航空维修安全文化研究

在总结传统航空维修安全文化具体表现的基础上,针对其在事故的预防与调查、事故的处罚方式与方法以及对维修人员的影响等方面存在的弊端,分析、阐述现代航空维修安全文化的基本观点。     

基于距离相关分析的航空维修差错影响因素分析

针对一般航空维修差错因素分析中只将相关因素各自独立分析,并将其影响程度进行排序分析方法的局限性,对航空维修差错因素的分类和综合分析,建立基于距离相关分析的航空维修差错影响因素综合分析模型,并通过实例数据分析计算得出航空维修差错相关系数,该相关系数可应用于航空维修差错影响因素的综合关联分析,将航空维修差错因素间的相关性以相关系数定量表示,弥补了传统方法单一性的缺陷.     

航空维修人为因素事故分析系统研究

航空维修差错是导致飞行事故的主要因素,本文基于Reason的瑞士奶酪模型并参考波音公司的维修差错辅助决策系统,对维修差错人为因素进行了划分和说明,为建立维修差错人为因素分析系统提供了基本模型。     

TEM 理论在支线机场航线维修风险管理实践中的研究与应用

以国内某支线机场机务维修安全管理系统为案例，对该机场航线维修、维修质量、安全管理、风险管控、人为因素等相关内容进行分析统计，对实际工作的图表数据、业务流程、规章制度、行业标准等资料进行整理，运用TEM方法对航空器维修工作中的风险进行描述和分析，运用模糊层次分析法计算风险要素比重并进行排序，为机场航线维修安全管理和风险管控提出合理化安全建议，以求进一步提高支线机场机务风险管控能力。     

维修资源管理理论研究

维修资源管理是解决影响航空安全维修人为因素的重要途径之一.基于文献的角度,回顾了维修资源管理的发展过程,介绍国内外维修资源管理的研究现状及未来的研究方向.     

航空维修差错的研究

从航空维修差错带来的重大危害出发,提出航空维修差错的定义及基本特征;从人与硬件、人与软件、人与环境之间的关系入手,深入分析航空维修差错的几种模式,重点研究了最活跃、最突出的人为差错模式,并通过实际应用指出预防各种差错模式的方法和措施,有利于加强航空维修工作,提高维修工作的效率和质量,保证飞行的安全性.     

航空机务维修差错的分析及预防措施

航空机务维修差错会直接导致飞行事故,这是毋容置疑的。在分析全空军过去机务维修差错具体原因的基础上,结合新机装备及其维修特点,提出新形势下如何贯彻落实航空装备维修安全观和积极预防航空机务维修差错的具体措施,以确保飞行安全。     

考虑组织因素的航空维修差错产生机理分析

为有效防范航空维修差错的发生,从组织因素角度对航空维修差错产生机理进行分析,在对组织因素影响维修差错作用关系分析的基础上,建立了组织因素导致维修差错的成因机理分析模型,从差错产生的潜伏阶段、发生阶段、纠正或扩展阶段和致灾阶段4个阶段对差错产生的演化过程进行了分析,进一步构建了组织层面的维修差错防控体系,为维修差错的系统...     

基于工效学的航空维修人的差错研究

由于航空维修工作是飞行保障的主体部分，直接影响到各种任务飞行的顺利实施和安全，本文将人的差错作为影响航空维修安全的重要因素加以研究。文章基于工效学的SHEL模型，分析揭示了航空维修人的差错产生的根源。结合当前航空维修工作的实际，提出了预防和克服人的差错的安全策略。指出深刻把握和全面协调航空维修系统中诸因素关系，是预防和减少航空维修人的差错的根本途径。     

浅析人为因素与维修安全

近年来随着飞机系统的改进和发展,飞机机械原因造成的事故已大大减少,而与人为因素相关的事故却在不断增加,国际民航组织的研究表明,与人为因素相关的飞行事故已由原来的20％增加到80％,如何通过人为因素管理保障航空安全已成为民航业普遍关洼的焦点问题,CCAR-66部将人为因素理论作为维修基础执照考试的一个单独模块就是对其重视的一个体现。本文就航空器维修环节中人为因素与航空安全的关系,浅议人为因素对航空维修安全的重要性。     

机务维修差错管理新趋势

维修差错一直以来都是航空领域中的高发人为差错之一,也是很多航空事故的主要致因因素。根据对全世界商业喷气机事故的统计,近10年来机组原因事故下降了3.3%,空管原因事故下降了1.2%,但与机务有关的事故却呈上升趋势,由原来的3.4%上升至6%,增加了近1倍;     

基于灰关联熵的航空维修差错致因量化分析

航空维修差错是诱发航空事故的重要原因.为有效实施维修差错的预防与控制,依据维修差错咨询通告(AC-121-007),运用专家调查(Delphi)法结合SHELL模型从人、硬件、软件和环境4方面构建维修差错诱因指标体系,采用灰关联熵理论量化分析诱发航空维修差错的关键因素.结果表明,计划与监督、维修环境、身心因素、信息沟通、职业素养等为导致维修人为差错的关键因素.鉴于以上维修差错致因,有针对性提出维修差错防控措施,从而实现降低差错风险的目的.     

从MEDA谈人为因素在维修差错管理中的应用

通过把MEDA与我国航空维修行业传统的维修差错管理相比较,指出传统维修差错管理中的不足。国内的维修企业引进先进管理,迎接加入WTO的新挑战.