基于人工神经网络的停机坪安全预警研究

停机坪是机场的重要组成部分,停机坪安全是机场安全关注的重点。影响停机坪安全作业的要素有很多,通过对这些要素进行监控和预警,可以减少停机坪的安全隐患,保证机场正常运行。根据济南遥墙机场的主要数据,运用因子分析法对影响停机坪安全的主要因素进行分类,提取公共因子。并运用人工神经网络（ANN）方法,对这些公共因子进行神经网络训练和预测分析,最终得到遥墙机场停机坪的安全情况。     

机场油库防火中油罐冷却的方法与步骤

本文根据一般油库的消防理论，并结合民用机场油库的实际，对机场油库油罐冷却的方法与步骤提出了一些看法和观点，供大家参考。     

基于模糊层次分析法的机场运行安全影响因素研究

<正>机场安全是航空安全的重要组成部分,也是航空器能够安全起降的首要条件。机场是一个由航站楼、停机坪、跑道、滑行道等组成的庞大的系统,机场系统的各个组成部分、业务流程的各个环节都对其安全运行造成不同程度的影响。了解影响机场运行安全的因素,掌握这些因素对于机场的安全运行的影响程度,为机场管理者提供安全管理的重点,对于保障机场安全运行具有重要意义。文献中运用层次分析法建立了民航机场安全风险评价指标体系,通过安全评价量化分析民航机场安全风险,     

航油长输管道运行安全管理模式初探

我国航油长输管线是国内大、中型机场航油供应的生命线,肩负着从航油储备油库或炼油厂到机场油库远距离输送油品的重要任务。航油长输管道虽然结构单一,但通常埋设在野外,自然环境恶劣,社会环境复杂,运行管理难度高。由于其输送介质属易燃、易爆,因此航油长输管线若发生穿孔泄露,不仅将给企业造成巨大的经济损失,还会造成机场停航和沿线生态环境的极大破坏,甚至发生严重的火灾爆炸事故。     

基于神经网络的高原机场飞机离地速度计算方法

针对现有飞行理论中对民航飞机在高原机场起飞离地速度计算研究不足,且计算方法单一、复杂的问题,利用MATLAB仿真平台构建在高原机场飞机起飞滑跑阶段模型,通过计算不同飞行条件下的飞机离地速度,得到大量训练样本,建立BP神经网络模型,将机场海拔、飞机质量、安全起飞速度、温度和可用起飞距离作为输入量,飞机离地速度作为输出量,对神经网络进行训练和测试,直至均方差达到要求。将神经网络所求估算值与仿真数据进行对比并进行分析。均方误差为4.128 9,均方根误差为5.612 1。使用神经网络计算方法效率高,误差小,可应用于不同高原机型在不同影响因素下的离地速度计算,对高原机场运行和机场跑道长度设计有一定参考价值。     

基于熵权法的机场运行安全效益评价研究

机场作为智慧民航战略性发展的核心,承载着成千上万人的出行安全,运行安全是机场发展的第一要素。基于熵权法和专家打分法对机场运行安全从“人、机、环、管”4个方面选取评价指标,初步建立机场运行安全评价体系后相关性分析,通过专家评价对初始指标进行增减,确定各个指标的权重后建立机场安全效益评价模型,选取我国6个机场进行评价分析,依据已构建的指标体系和评价模型进行深入分析,结合当前民航发展形式提出提升建议。     

民航机场风险评价模型应用探讨

机场安全是民航安全管理的重点之一,是正确的指导民航风险管理工作的重要内容.在对民航机场进行风险因素辨识及风险分析的基础上,利用层次分析法和模糊数学理论建立了民航机场风险评价模型,并以首都机场为评价对象,对其进行了风险评价.     

基于平衡记分卡的机场运行安全绩效考核

为满足国际民航组织提出的机场部门考核其安全绩效的要求,运用与安全绩效管理有契合点的平衡记分卡方法,建立机场运行安全绩效考核模型.该模型有4个一级指标:运行管理、安全管理、外部管理、学习与成长,这些指标下设21个二级指标.为了减少层次分析法(AHP)在专家评判时受主观因素的影响,对AHP引入模糊三角数,组成模糊层次分析法(FAHP)对指标体系进行综合评价.通过对机场运行安全绩效的综合评价,得出各个指标所占的权重,其中前8位二级指标分别为规章制度制定与更新、职责分配和工作安排、风险管理、安全意识及工作态度、组织机构设置与健全、教育与培训、安全监督与检查、沟通协作信息反馈能力.将此考核模型运用到某机场中,根据该机场的实际情况,采用模糊综合评价方法得出该机场的安全绩效整体情况.     

浅谈机场大面积停电的预防和应急措施

<正>前言机场是一个重要的公共服务场所,是各个地区对外开放的窗口,其正常运作对当地的对外开放和经济发展起着重要作用。机场供电系统是机场正常运作的神经中枢,其安全运行是机场飞行安全和优质服务的基础。一直以来,     

机场管制系统运行的危险源识别研究

风险管理对于机场管制系统运行的安全具有重要作用,危险源识别是风险管理的关键环节,所以需要研究机场管制系统运行中的危险源识别问题。利用过程方法的思想,考虑机场管制系统的运行过程构造出机场管制过程中的危险源集合,根据机场管制的特点对作业条件危险性评价法(LEC法)进行了改进,并结合灰色关联分析法和离差最大化法建立了危险源的危险程度评估模型。算例中,对机场管制过程危险源的危险程度进行了验证分析,表明了方法的可行性和有效性。     

通用机场机坪运行安全风险评估方法研究

传统机场机坪运行评价方法在确定指标权重方面存在不足,而模糊评价法在确定隶属度时主观判断较多。结合通用机场机坪运行特点建立评价指标体系,采用变权和相对差异函数的方法对通用机场机坪运行安全风险进行评估。首先运用变权理论对各评价指标的常权进行调整,体现单个指标对评价结果的影响;然后利用相对差异函数确定单因素对各安全等级的隶属...     

基于德尔菲法的机场停机坪安全指标筛选研究

机场停机坪是一个人一人、人一设备、人一飞机等相互作用的复杂系统,它们之间的协同作用才能保证停机坪作业的安全。停机坪作业存在很多要素,既独立运作,又相互作用。如何从众多要素中筛选关键要素,并加以控制显得尤为重要。首先介绍了德尔菲法的原理和应用于停机坪安全指标筛选的可行性及具体实施步骤,然后将该方法用于停机坪安全管理评价众多指标的筛选过程中,筛选影响停机坪安全的大概率指标,筛选出更能反映停机坪目前安全状况的指标,便于对不同机场停机坪安全状况的评价。     

加强机场禁区管理 确保航空安全

所谓机场禁区,泛指机场的登机区、保障区和飞行区。加强禁区管理乃机场管理的重要内容与关键所在,对于确保飞行安全、空防安全和地面安全,具有直接性与决定性的重要意义。一、机场加强对禁区管理的极端重要性加强机场禁区管理,有其充分的理由,主要有四:确保飞行安全的需要。机场乃飞机起降之场所,规律表明,一些飞行事故征候或事故,大多是在起飞和降落时发生的。这一情况告诉我们,飞行安全对机场飞行区管理的要求是十分严格的,要求跑道及其一定范围内是不能有人、畜、物等任何障碍物的。故只有加强对飞行区的严格管理,方能防止飞机复飞、中断…     

民用机场锥形面内障碍物超限评价方法研究

新建、改扩建民用机场以及已建机场进行净空安全管理时,主要采用手工绘图的方式进行障碍物超限评价。针对最为复杂的锥形面,在导出其数学模型的基础上,通过坐标转换,给出了锥形面范围内障碍物的超限评价方法。经过西南地区某机场数据验证,该方法实现了净空评价的无纸化,可用于相关软件的开发。     

属地化后的机场安全管理

机场安全管理作为航空安全管理的重要组成部分,其质量直接关系到整个系统的安全。民航改革冲击着机场安全管理的方方面面,包括原有的思维模式、工作方式等。目前民航机场管理体制改革已经进入新的发展阶段,机场管理隶属关系、机场定位的改变以及机场公安属地化管理使得传统的安全管理的组织结构和方法已不能适应市场经济体制下日趋激烈的经营环境,同时实质性行业安全监管和运行机制还没有完全形成,安全工作容易出现疏漏,只有积极研究如何适应民航发展的形势,开拓创新,切实提高机场安全管理水平、增进员工安全意识、提高航空安全保障能力,才能保证民航改革取得真正成功并为改革的进一步深化打好基础。     

基于HFACS模型的机场威胁与差错因素研究

<正>机场威胁与差错是影响机场安全的主要因素,对其进行有效识别和分析是机场安全管理的重要目的之一。本文运用FAA提出的人的因素分析分类系统(HFACS)模型对机场威胁与差错因素进行了系统分析,识别并建构了机场威胁与差错因素集,针对存在的问题提出了相应的解决措施。     

上海浦东国际机场供油工程先进的自动控制系统设计

DesignofAdvancedAuto-ControlSystemforFuelSupplyingofPudongInternationalAirport一、供油工程背景及使用油库简介民用航空是一个技术先进、资金密集、业务复杂、发展迅速,对安全和服务要求极高的行业。机场是民航体系的重要组成部分,而供油工程是机场最重要的基础保障工程之一。浦东国际机场是我国重要的交通枢纽和空中门户之一,是上海向国际大都市迈进的重要的市政基础设施,同时也是上海迎接21世纪更大发展的奠基工程。这对供油系统的技术水平提出了相应的要求。在市场经济环境下,航空油料公司为增强自身的竞争力和市场优势,…     

浅谈中小机场应急救援能力建设

<正>中小机场应急救援能力是机场使用许可条件中的一项重要内容，也是影响机场开放运营的重要条件之一。在行业长期保持安全态势稳定的前提下，机场容易产生“居安忘危”的思想，机场应急救援作为安全管理的最后一道屏障，日常应急救援管理多以编写预案、组织各类演练等手段开展，这使得机场应急救援能力成为隐藏在“水下”的部分，关注度不高，容易形成以演练能力代替实战能力的惯性思维和评价标准。     

基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型

机场安检服务资源智能分配及调度是提高机场旅客服务水平及运营效率的有效途径之一,而准确的机场安检旅客流量预测则是实现机场安检服务资源动态分配及调度的前提。以天津机场安检旅客流量的历史数据为研究对象,利用BP神经网络算法建立机场安检旅客流量预测模型,并将该预测模型通过天津机场实际旅客流量进行验证。结果表明:该基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型的预测精度可达90%以上,证明其具有较高的预测精度,能很好地应用到机场安检流量预测中,为机场运营者动态调度安检服务资源提供高效的解决方案。     

基于支持向量回归的机场旅客吞吐量预测

在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度。