中文文本分词技术在航空安全报告中的应用

航空安全报告是为解决航空安全存在的隐患问题而提出的。航空安全报告自动分析解决了人为分析耗时和不客观的缺点。文本分词是叙述性报告自动分析的第1步。以最大匹配法为基础，采用二分法进行分词匹配，有效地提高了分词的准确率和时效。最后给出了对航空安全报告分词预处理的实验结果和分析。     

基于支持向量回归的机场旅客吞吐量预测

在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度。     

基于改进免疫粒子群算法的动态航班着陆调度

为改进机场终端区空中交通流量管理,对动态航班着陆次序进行适当调整,使机场和空域的可用容量达到最有效利用,减少航班延误造成的经济损失,提出一种新颖的动态免疫粒子群优化算法(DIPSO),重点针对待着陆航班的动态变化,结合滑动时间窗,多方面考虑现实约束,在确保航班延误成本最小的同时,兼顾航班着陆的公平性和管制员的工作负荷。仿真结果表明,在处理动态航班着陆问题上与先来先服务相比有效降低了延误成本。     

CDIO工程教育模式下的教学效果分析

CDIO模式是近年来国际高等工程教育改革的最新成果。国内高校在引入CDIO模式改革过程中,难免会产生一些问题。中国民航大学电子信息工程专业是教育部2010年批准的CDIO工程教育模式第二批试点专业,通过对该校试点班学生学习效果及教师教学效果进行调查与分析,有助于明确改革实践中存在的问题,为CDIO模式在国内高校实践应用及推广提供有益借鉴。     

基于数据仓库的收益管理系统结构设计

在收益管理系统中通过运用数据仓库技术可以有效的组织数据,能够为其他系统的运行提供集成的、一致的数据服务。在介绍数据仓库技术的基础上,详细阐述了基于数据仓库技术的收益管理系统结构的设计。     

基于模糊关联分类器的民机超限事件诊断方法

现有的民用飞机超限事件智能诊断模型大多属于“黑盒”模型,不利于分析超限事件发生的原因.为此提出了一种基于模糊关联分类器(FAC,Fuzzy Associative Classifier)的民用飞机超限事件诊断方法.该方法抽取发生超限事件时对应的QAR(Quick Access Recorder)参数快照取值,采用模糊C均值(FCM,Fuzzy C-Means)聚类算法对抽取的QAR参数取值模糊预处理,然后基于Apriori算法生成模糊关联分类规则库,并由遗传算法对其进行裁剪,结合模糊分类推理方法形成FAC.采用B737-800实际样本数据进行了验证.实验结果表明,所提出的FAC能有效诊断超限事件,FAC识别超限事件的错误率与最小二乘支持向量机(LS-SVM,Least Squares Support Vector Machine)模型相当,但其解释性方面优于LS-SVM.     

Web信息发布技术的应用

阐述 Ｗ ｅｂ 系统的组成及 Ｗ ｅｂ 系统组织和发布信息的实现过程，给出了将数据库中的数据发布到 Ｗ ｅｂ 页面的实现方法。     

启发式多阈值BIRCH研究

M-BIRCH算法通过设置多个阈值来弥补BIRCH算法在聚类效率和精度方面存在的不足。针对M-BIRCH算法在阈值设置方面存在的不足,提出将启发式阈值估计方法应用于M-BIRCH,并对算法在树的重建次数的减少和处理时间的缩短方面进行了验证。     

基于服务模型的应用开发

软件开发模型能为软件系统的分析、设计、实现和配置提供一个框架,使之结合为一体,并良好地工作。研究了服务模型基本构成及其特点,并以一个具体的应用项目为例,详细阐述了基于服务模型的应用开发所经历的各个阶段及每一阶段的主要任务和方法。     

订座数据下载的设计与实现

论述了采用三层系统结构方案实现集中式主机系统与Client/Server处理系统的连接及其数据交换，并在此基础上介绍了订座数据下载的设计和实现方法，同时，对实现过程中采用的系统结构以及应用服务器做了详尽的阐述。最后，指出系统的一些限制和进一步研究的方向。