基于证据理论的航空发动机早期故障诊断方法

在分析航空发动机早期故障特点和数据融合的基础上,将证据理论应用于发动机故障征兆级别的数据融合中,提出了构造基本信任指派函数的方法,从而得到了更准确的早期故障征兆.在此基础上,应用模糊聚类分析方法,依据最大隶属度原则得到发动机早期故障源.该方法考虑了发动机早期故障征兆不明确、不精确、不肯定等特点,应用模糊测度来表示征兆,更符合发动机早期故障的实际情况.      

发动机连杆的保守模糊可靠度设计

从强度安全性的角度出发,综合运用概率密度函数联合积分法与功能密度函数积分法,整理并推导了发动机连杆的保守模糊可靠度计算公式,即应力、强度及构件的几何尺寸等参数都为正态分布,隶属度函数为k次抛物线分布时的模糊可靠度计算公式;通过VB编程实现发动机连杆保守模糊可靠度设计数值解的计算.本程序可直接应用于设计计算中,以提高连杆的设计水平.      

基于模糊综合评判的试验台故障诊断方法

提出了基于数据融合的模糊综合评判试验台故障诊断方法,该方法利用模糊输入向量和模糊关系矩阵的广义合成运算和最大隶属度原则,根据各故障原因与故障征兆之间不同程度的因果关系,在综合考虑所有征兆的基础上,对试验台进行故障诊断,并且利用模糊综合评判系数,给出故障诊断结果的可信度等级。通过对某型试验台氧系统14种故障的诊断结果验证了该方法有效性,A级正确率高于90％。     

模糊随机可靠性灵敏度分析方法

 依据模糊随机可靠性灵敏度的基本概念,提出了模糊随机可靠性灵敏度分析的通用数字模拟法,推导了模糊随机可靠性灵敏度数字模拟解的方差和变异系数的计算公式。当模糊变量的隶属函数为正态型时,可以将模糊随机可靠性灵敏度转化为随机可靠性灵敏度,并利用复合函数求导法则求解模糊随机失效概率对正态型隶属函数分布参数的灵敏度。对于工程中常用的对称三角型隶属函数,提出了两种近似等价正态化变换基础上的模糊随机可靠性灵敏度分析方法,这两种将对称三角型隶属函数近似等价为正态型的方法分别是“3σ规则”法和“最大最小”法。算例结果表明：由于“最大最小”法比“3σ规则”法所得的等价正态隶属函数能在形状上更好地近似对称三角型隶属函数,因而“最大最小”变换法更适用于对称三角型隶属函数情况下模糊随机可靠性灵敏度的近似计算。     

基于当量概率密度函数的模糊可靠性分析方法

实际工程中,结构系统的属性以及所受外载荷常常具有随机性和模糊性的特点。对于功能函数中含有模糊分布参数(FDP)的随机变量问题,如何准确且简便地评估其可靠性,是十分重要的。依据随机性和模糊性的基本概念,提出了当量概率密度函数的模糊可靠性分析方法。以FDP的隶属函数为基础,构造FDP的先验分布,应用Bayes理论,得到含有FDP随机变量的当量概率密度函数,并推导出具有常用隶属函数的FDP随机变量的数学期望和方差。这样就把含有FDP的随机变量处理成常规随机变量,进而可以应用传统的可靠性方法来分析结构的可靠性。本文所提方法解决了功能函数中含有多个FDP的随机变量时,模糊概率计算困难的问题。最后通过算例,与常用的模糊概率的可靠性分析方法进行比较,来验证本文算法的有效性。     

基于模糊理论的跳跃轨迹多目标优化设计

针对探月返回跳跃轨迹的多目标优化设计问题,提出了一种基于模糊理论的优化设计方法,并对非线性隶属度函数对优化结果的影响进行了研究.首先,将连续的无限维优化问题进行离散化,转化为非线性规划问题;其次,用隶属度函数将各个子目标进行模糊化,将多目标优化问题转化为求模糊判决隶属度函数的最大值问题;最后,求解经过模糊化的非线性规划问题.分析了探月返回跳跃轨迹的特性,表明模糊多目标优化更能体现决策者的偏好.构造了具有不同凹凸性、不同形状的非线性隶属度函数,比较了它们对优化结果的影响,结果表明隶属度函数影响多目标模糊优化结果的首要因素是隶属度函数的凹凸性.     

基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法

为了更有效、直观地对航空发动机的振动状态进行实时监控,运用信息熵和模糊支持向量机(FSVM)方法,建立了基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法。研究了振动信号的信息熵特征,提出了可以表示转子振动状态的指标—信息熵距;通过模糊支持向量机(FSVM)确定模糊隶属度矩阵,将模糊隶属度矩阵与信息熵距相结合,建立了一个多参数的转子振动状态评估模型;应用此模型对转子振动信号进行系统分析和定量计算,验证了该方法用于转子振动状态评估是有效、可行的。      

基于灰色模糊与层次分析的多属性飞机维修决策方法

针对目前飞机在维修保障决策过程中难以科学运用专家知识导致决策不当的问题,以飞机液压系统为具体研究对象,创建了基于灰色模糊与层次分析的多属性飞机维修保障决策模型。针对飞机液压系统健康监测时出现的不同故障模式,由专家知识确定不同故障模式对应的故障征兆是否出现以及出现的显著程度,依据历史故障统计数据、故障机理分析结果和故障征兆出现显著程度这3种不同要素对维修保障决策的影响程度不同,采用层次分析法分别确定3种不同要素的灰色模糊权重。在此基础上,由灰色模糊权重、隶属度、点灰度构建灰色模糊关系矩阵,结合不同专家知识权重,得到灰色模糊综合属性值,再由灰色模糊综合属性值确定飞机液压系统的最优维修决策。研究结果表明,采用所创建的保障决策模型对飞机液压系统进行维修保障决策,所得结果与实际状况相符,证明了所创建保障决策模型的有效性,其具有很好的应用价值与前景。     

疲劳强度的模糊可靠性设计方法

 用模糊集合描述应力和强度,探讨了模糊变量与随机变量同时存在时的疲劳强度可靠性设计方法。提出了当隶属函数与概率密度函数都是连续函数时的可靠度计算公式,推导出几种不同分布的可靠度计算公式,同时对模糊可靠度与普通可靠度的意义及其区别加以分析。     

基于MATLAB的海上目标威胁程度仿真研究

介绍了MATLAB模糊逻辑工具箱的基础知识和基本用法,以及海上目标威胁程度等级计算的基本方法,并在此基础上提出了运用MATLAB模糊逻辑工具箱进行海上目标威胁程度等级的仿真。根据海上目标威胁程度等级计算的基本要求和模糊推理系统的构造方法,确定了系统各变量的隶属度函数,制定了系统的模糊规则。仿真结果表明,运用MATLAB模糊逻辑工具箱进行海上目标威胁程度等级的仿真,建立系统隶属度函数和模糊规则非常快捷、方便,各输入变量对输出变量目标威胁程度等级的影响非常直观。     

无损检测模糊理论及其应用

断裂力学在工程中的应用,首先必须准确知道结构材料中的缺陷尺寸,但是由于无损检测的模糊不确定性导致检测出的缺陷尺寸(检测尺寸)与缺陷真实尺寸之间存在较大误差。本文对此进行了研究,建立了无损检测模糊理论,提出了缺陷尺寸与其检测尺寸之间的数学关系式,得到了在指定检测尺寸下的缺陷真实尺寸分布规律,给出了缺陷尺寸模糊分布、模糊区间估计和超标缺陷的隶属度,从而成功地解决了无损检测对材料缺陷进行有效的定量分析这一难题。基于该无损检测模糊理论,还将形成更加切合工程实际的模糊寿命预测、模糊断裂准则、模糊损伤容限设计、压力容器的模糊评定等一系列新的理论和方法。      

结构型式计算机辅助设计的一种方法——专家系统与模糊数学的应用

 专家系统的核心问题是要使计算机具有一定的形象思维能力,而专家的“经验”又不便直接表达为数值,更不便直接进行经验的推断,而用模糊数学有可能成为总结归纳技术经验的一种重要手段。本文讨论如何把模糊数学用于机翼结构型式的评定,协助设计人员作出有关机翼结构型式选择的决策。     

Reconciling steady-state Kalman and alpha-beta filter design

The deterministic design of the alpha-beta filter and the stochastic design of its Kalman counterpart are placed on a common basis. The first step is to find the continuous-time filter architecture which transforms into the alpha-beta discrete filter via the method of impulse invariance. This yields relations between filter bandwidth and damping ratio and the coefficients, α and β. In the Kalman case, these same coefficients are related to a defined stochastic signal-to-noise ratio and to a defined normalized tracking error variance. These latter relations are obtained from a closed-form, unique, positive-definite solution to the matrix Riccati equation for the tracking error covariance. A nomograph is given that relates the stochastic and deterministic designs     

基于客观隶属函数的模糊可靠性

提出并从理论上证明了当模糊可靠性计算公式中的安全余量具有对称概型时,将集值统计的随机集边界点假设为安全余量的线性函数,然后通过定积分运算获得其对结构安全模糊集隶属函数的方法。该法求取隶属函数杜绝了主观意识的介入,从而能更确切地反映客观。算例充分说明了该方法获得的隶属函数应用于模糊可靠性计算的科学性和客观性。     

GPS 定位解的可信度研究

基于模糊数学理论的研究方法,给出了GPS定位解的可信度的定义。然后给出了可信度的解析表达式,并利用可信度的解析表达式对可信度的性质进行了研究。最后探讨了可信度可能的应用。     

模糊极小极大神经网络在火箭发动机故障分类中的应用

研究了一种用模糊集表示火箭发动机故障模式的神经网络分类器。模糊集是由模糊超立方体聚集形成的集合体，模糊超立方体是一个极小点和极大点构成的用隶属函数表示的ｎ维方盒。极小点和极大点的确定用包含有扩张与收缩阶段的模糊极小极大学习算法实现，这种算法能在一次循环学习中形成非线性模式边界，无需对已知故障模式重新训练就可融合新样本和精炼已存在的故障模式。模糊集用于故障模式分类自然地提供了故障更刘水平分类的有用信     

Fuzzy logic applications to multisensor-multitarget correlation

A consistent tactical picture requires data fusion technology to combine and propagate information received from diverse objects and usually vague situations. The information may be contained in two types of data; numerical data received from sensor measurements, and linguistic data obtained from human operators and domain experts. In real world situations, the numerical data may be noisy, inconsistent, and incomplete, and the linguistic information is imprecise and vague. To deal with these two types of data simultaneously, fuzzy sets and fuzzy logic provide a methodology to obtain an approximate but consistent tactical picture in a timely manner for very complex or ill-defined engineering problems. A functional paradigm for fuzzy data fusion is presented. It consists of four basic elements: (1) fuzzification of crisp elements, (2) fuzzy knowledge base derived from numerical input/output relations and humans, (3) fuzzy inference mechanism based on a class of fuzzy logic, (4) defuzzification of fuzzy outputs into crisp outputs for use by a plant. For real-time practical systems, the on-line determination of a fuzzy membership function from a given set of crisp inputs is vital. To this end, a methodology for estimating an optimal membership function from crisp input data has been implemented. This is based on the possibility/probability consistency principle as proposed by L.A. Zadeh. A relationship between the fuzzy membership function and the confidence level of statistical input data has been developed and it serves as a design parameter for fuzzification. This technique has been applied to a two-dimensional multisensor-multitarget tracking system. Fuzzy system performance evaluations have been presented. With simulated data in the laboratory environment, the simulation has been performed to evaluate the Mission Avionics Sensor Synergism (MASS) Systems. These results show better performance for the data correlation function using the fuzzy logic techniques.